|
|
Automatizace předzpracování dat za využití doménových znalosti
Beskyba, Jan ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Pejčoch, David (oponent)
V této práci se snažíme navrhnout řešení, které by přispělo k automatizaci celého procesu dobývání znalostí z databází. Důležitou roli v procesu automatizace mají doménové znalosti, které je nutné zahrnout do zde navrženého programu pro přípravu dat. V úvodu této práce se zaměříme na teoretická východiska dobývání informací z databází s důrazem na doménové znalosti. Dále se zaměříme na základní principy předzpracování dat a na skriptovací jazyk LMCL, který bude využit při implementaci aplikace určené pro automatickou přípravu dat. Následně se budeme věnovat návrhu samotné aplikace. Dle návrhu budou vybrané části aplikace implementovány a následně ověřeny na datech Poslanecké sněmovny.
|
|
|
Automation of a data mining process by the LISp-Miner system
Ochodnická, Zuzana ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Rauch, Jan (oponent)
Tato práce je zaměřená na oblast automatického data miningu. Její cíl je popsat oblast automatického data mining-u, vytvořit návrh procesu automatického vytváření data miningových úloh pro verifikaci zadaných doménových znalostí a pro hledání nových znalostí a také implementace verifikace zadaných doménových znalostí s typem závislosti influence a přizpůsobováním prohledávacího prostoru. Jazyk implementace je LMCL, který umožňuje použití funkcionality systému LISp-Miner automatizovaným způsobem. Pro tyto analýzy dat byla použita data z monitorování znečištění ovzduší. Návrh i implementace byly úspěšné a vytvořené skripty by mohly být použité (s manuálními změnami vstupních parametrů) i pro analýzu dalších dat.
|
|
|
Možnosti zpracování dokumentů v DocBooku uložených v ZIP archivu
Hrachovec, Jakub ; Kosek, Jiří (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Cílem této bakalářské práce je definice formátu založeného na ZIP archivu pro DocBook dokumenty, který zjednodušší manipulaci s těmito dokumenty, např. kopírování či posílání e-mailem jako přílohu. Dále vytvoření aplikace v programovacím jazyce Java, která zajistí zabalení DocBook dokumentů do tohoto formátu a jejich následné zpracování a transformaci do PDF, HTML a dalších formátů. Výsledek této práce zjednodušší sdílení dokumentů v DocBooku tím, že DocBook dokument a všechny soubory, na které odkazuje, budou zabaleny do jednoho archivu, který lze jednoduše sdílet. V této práci se nejdříve zaměřím na popis dvou již existujících formátů založených na ZIP archivu, které mi budou inspirací při definici vlastního formátu vhodného pro dokumenty v DocBooku, které obsahují vložené obrázky a úpravy stylů. Následně popíši ovládání a funkcionalitu vytvořené aplikace a na konec si připravím ukázkový DocBook dokument, který následně zabalím do DocBook archivu a transformuji do PDF a HTML.
|
|
|
Model zralosti zdrojového kódu objektových aplikací
Pavlíčková, Jarmila ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent) ; Havlíček, Zdeněk (oponent)
Cílem disertační práce bylo vytvořit model zralosti zdrojových kódů objektových aplikací a využití tohoto modelu pro ověřování kvality zdrojových kódů studentských aplikací. Východiskem práce byla analýza stávajících standardů, norem, metodik a souhrnů "best practice" pro hodnocení kvality softwarových produktů a analýza faktorů, které ovlivňují kvalitu zdrojových kódů objektových aplikací. Za účelem ověření výsledků analýzy faktorů byl v další části práce proveden průzkum mezi odborníky z praxe. Na základě provedené analýzy a dotazníkového šetření byl navržen model určování zralosti zdrojových kódu objektových aplikací. Při návrhu modelu byla využita statistická metoda shlukové analýzy. Byl navržen model a byl popsán postup použití modelu při hodnocení zdrojových kódů studentských aplikací. Tento model byl pilotně ověřen při výuce programování na Vysoké škole ekonomické v Praze.
|
|
|
Repozitář nalezených výsledků úloh dobývaní asociačních pravidel v projektu SEWEBAR
Marek, Tomáš ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh a implementaci aplikace I:ZI Repository. Aplikace I:ZI Repository poskytuje správu úložiště úloh dobývání znalostí z databází a jejich výsledků a funkce pro prohledávání tohoto úložiště. I:ZI Repository je REST API postavené na Java EE technologii, pro ukládání úloh DZD je použita Berkeley XML databáze. I:ZI Repository vznikla jako nová verze starší aplikace XQuery search. Oproti předchozí aplikaci došlo ke kompletnímu přepracování struktury aplikace s důrazem na zachování funkčnosti z předchozí aplikace. Dále byly přidány možnosti zadání obecnějšího vyhledávacího dotazu, přidány fuzzy přístupy do vyhledávání a možnost shlukovat výsledky vyhledávání. Součástí implementace je i vylepšené logování chodu aplikace zaměřené na zaznamenávání příchozích vyhledávacích dotazů a odchozích výsledků vyhledávání. Součástí práce jsou i výsledky testování aplikace.
|
|
|
Generování dat pomocí modulu LM Reverse-Miner
Stluka, Jakub ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Kliegr, Tomáš (oponent)
Evolučním algoritmům je v posledních letech věnována velká pozornost, za tu dobu našly využití v široké škále oblastí, také dobývání znalostí z databází je již mnoho let velmi poptávaným produktem mnoha komerčních firem, a právě tyto dvě oblasti práce kombinuje. Předmětem je testování možností nového modulu Reverse-Miner, který slouží pro generování dat se skrytými vlastnostmi pomocí evolučních algoritmů, přitom využívá další moduly systému LISp-Miner, který je běžně používán pro dobývání znalostí z databází. Hlavní cíl představuje vygenerování dvou databází modulem tak, aby odpovídaly přesně stanoveným požadavkům, v práci jsou stanoveny i vedlejší cíle v podobě pochopení dané problematiky, která je důležitá pro následující modelování. Výsledkem praktické části práce jsou krom dvou úspěšně vygenerovaných databází i popsané kroky, metody a techniky, kterými se k těmto databázím došlo. Ze zkušeností z modelování a řešení vzniklých problémů jsou poté vyvozeny obecná doporučení na přípravu dat modulem Reverse-Miner. Předešlé výstupy navíc doplňují závěry analýzy využívaných technických prostředků při generování a návrhy několika možných rozšíření do budoucna.
|
|
|
Data mining v oblasti Customer relationship managemet: Analýza dat významné logistické společnosti
Nekvapil, Viktor ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá možnostmi aplikace open source data miningového systému LISp-Miner v oblasti customer relationship management (CRM), konkrétně v oblasti tzv. lead managementu. Jedná se o proces vyhledávání informací o potenciálních zákaznících, kvalifikování těchto zákazníků podle jejich potenciálu (budoucí hodnoty) a následně o snahu proměnit je ve skutečné zákazníky. Použitá data se týkají lead managementu jedné významné logistické společnosti (společnost chtěla zůstat v anonymitě). Data jsou analyzována pomocí systému LISp-Miner, což je akademický software vyvíjený na Fakultě informatiky a statistiky Vysoké školy ekonomické v Praze. V práci je také popsána spolupráce s doménovými experty ze společnosti, která poskytla data. Hlavním cílem této práce je získat informace, které přispějí k možným změnám interních procesů společnosti. Dále je cílem vypracování návodu k používání LISp-Mineru v případě, že je řešena podobná data miningová úloha. Posledním cílem je návrh způsobů, jakým lze jednoduchou a srozumitelnou cestou prezentovat výsledky analýzy. Cíle této práce byly splněny provedením analýzy v souladu s metodikou CRISP-DM. Přínosem práce je popis průběhu celého projektu analýzy reálných dat s využitím systému LISp-Miner. Dalším výstupem je popis domény lead managementu a vypracování návodu a doporučení pro budoucí podobné projekty. V Sekci I je popsán systém LISp-Miner. Sekce II - Případová studie popisuje proces analýzy dat. Byly provedeny dva cykly (iterace) analýzy. Kapitoly zabývající se oběma iteracemi jsou strukturovány v souladu s fázemi metodiky CRISP-DM. Sekce III sumarizuje poznatky získané běhen celého projektu. Dále uvádí návody a doporučení k používání systému LISp-Miner v případě, že je řešena podobná data miningová úloha.
|
|
|
The Analysis of Real CRM Data by the LISp-Miner System
Ochodnická, Zuzana ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Rauch, Jan (oponent)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na hloubkovou analýzu dat -- data mining reálných dat CRM. Tato analýza bude uskutečněná pomocí procedur CF-Miner a KL-Miner systému LISp-Miner. Cílem je použít tyto procedury na reálných CRM datech, čímž se mohou získat různé zajímavé vztahy mezi zkoumanými daty. K dosažení tohoto cíle budu využívat metodiku CRISP-DM, což je data mining-ová metodika, která popisuje celý proces analýzy. Přínos mojí práce bude spočívat jednak v opise využití procedur CF-Miner a KL-Miner, který by mohl pomoct dalším studentům a lidem při práci s těmito procedurami, a jednak v analýze dat vedoucí k jejich lepšímu porozumění a tím také k jejich efektivnějšímu využití.
|
|
|
Využití genetického programování při tvorbě obchodní strategie na devizovém trhu
Líbal, Petr ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Tato práce se zabývá vývojem obchodní strategie na měnovém trhu (FOREX) z pohledu technické analýzy. Je zkoumána hypotéza, zda je možné na základě cenových dat provádět rozhodnutí, která vedou ke stabilnímu zisku. K tomu účelu je podrobně popsána příprava finančních dat a z nich odvozených indikátorů. Strategie jsou nejdříve zkonstruovány náhodně. Následně probíhá jejich iterativní zlepšování podle evolučních principů. Konkrétně je použita metoda genetického programování. Zvláštní pozornost je věnována definici fitness funkce, na jejímž základě vývoj strategií probíhá. Vedle obvyklého kritéria - zisku, jsou zohledňovány i další faktory. Při vyhodnocování strategií jsou zahrnuty transakční náklady, které byly navýšeny oproti "papírovým" hodnotám. Několik nejlepších strategií je otestováno na datech, která nebyla použita pro jejich vývoj. Obdržené výsledky zkoumanou hypotézu nepotvrdily. Proces hledání strategií je však možné zdokonalit.
|
|
|
Vizualizace notového zápisu pomocí technologií XML
Vacek, Matěj ; Kosek, Jiří (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Ve své bakalářské práci se zabývám vizualizací notového zápisu. I pro tuto relativně úzkou skupinu dat existuje specifikace (MusicXML), pomocí které lze data dále předávat a převádět tak například mezi jednotlivými softwarovými programy. Vývoj notového zápisu probíhá několik staletí a dospěl tak k velké složitosti, neboť skladatelé chtějí pomocí not vyjádřit všechny své myšlenky. Rozhodl jsem se proto omezit podporované části notového zápisu a tak se v této práci zaměřím pouze na oblast jednoduchých českých lidových písní, která má svá specifika. Samotné zobrazení výsledku bude ve formátu SVG, tj. formátu založeném na vektorové grafice. Převod mezi původními daty a zobrazením ve formátu SVG bude prováděn pomocí XSLT transformace, jejíž prototyp v rámci této práce vytvořím. Taková transformace, alespoň dle mých poznatků, zatím neexistuje, k nalezení jsou pouze pokusy o vytvoření takových transformací, které nejsou dotaženy do uspokojivého konce a nemají žádnou ucelenou formu.
|
host ::
RSS.