|
|
Identification of non-coding RNAs of Clostridium beijerinckii NRRL B-598 using RNA-Seq data
Pomykalová, Barbora ; Sedlář, Karel (referee) ; Jurečková, Kateřina (advisor)
This bachelor thesis contains short introduction into bacterial small non-coding RNA problematic. It is oriented on their features and functions in organisms, especially in bacteria Clostridium beijerinckii NRRL B-598. Bachelor thesis also contains description of various laboratory methods for gene expression determination and suggests a detection method for small non-coding RNA in bacteria Clostridium beijerinckii NRRL B-598. Suggested method works with data, which were obtained by RNA-Seq technology. Within the framework of the bachelor thesis was suggested method implemented in programming and numeric computing platform MATLAB and its results were discussed.
|
|
|
Methods for prediction of RNA secondary structure
Polzerová, Nikola ; Musilová, Jana (referee) ; Jurečková, Kateřina (advisor)
This bachelor thesis discuss RNA secondary structure and it’s prediction in particular. It describes various secondary structure elements and presents some secondary structure prediction methods. Within the framework of bachelor thesis, three computational methods for secondary structure prediction were implemented in programming and numeric computing platform MATLAB. These methods are Nussinov algorithm, Zuker algorithm and Crumple method. Implemented algorithms approched the prediction in terms of base pair maximalization or free energy minimalization. Their function was verified on the created dataset and the results were compared with known secondary structures.
|
|
|
Detection of chimeras in amplicon sequencing
Heřmánková, Kristýna ; Jurečková, Kateřina (referee) ; Sedlář, Karel (advisor)
Chimeric sequences are the most common artifacts that can occur in sequencing data after the sample amplification using the polymerase chain reaction. The presence of these artifacts can negatively affect results of the analysis. Therefore, the detection and subsequent filtration of chimeric sequences is an important step in the computational processing of sequencing data. This work deals with the principle of chimera formation and the possibility of reducing their occurrence. The aim of this work is to implement an algorithm for chimeras detection in R language and testing its accuracy on data provided by the Veterinary Research Institute in Brno.
|
|
|
Gene regulation in Clostridium beijerinckii NRRL B-598
Schwarzerová, Jana ; Jurečková, Kateřina (referee) ; Sedlář, Karel (advisor)
Diplomová práce se zabývá studiem genové regulace v Clostridium beijerinckii NRRL B-598, pro následné odvození genové regulační sítě bakterie C. beijerinckii NRRL B-598. V teoretické části této práce je uvedena obecná nomenklatura problematiky genové regulace se zaměřením na nomenklaturu genových regulačních sítí. Následně jsou zde popsané laboratorní metody, sloužící pro získání vhodných dat popisující expresi genů. Tato data jsou základem pro studium genové regulace a návrhy genových regulačních sítí. Práce se zaměřuje především na technologii RNA-Seq a stručný popis laboratorních dat získaných ze zmíněné bakterie C. beijerinckii NRRL B-598. V praktické části se práce zabývá předzpracováním těchto surových laboratorních dat a následným studiem genové regulace se zaměřením na odvození operonů a vytvoření prvních genových regulačních sítí pomocí různých přístupů pro C. beijerinckii NRRL B-598.
|
|
|
User interface for data extraction from GenBank data format
Jurečková, Kateřina ; Škutková, Helena (referee) ; Maděránková, Denisa (advisor)
This bachelor thesis contains a literature review on the topic of the GenBank database, its most used flat file format gbk and its comparison with other formats of sequential data. Furthermore this thesis describes the structure of mitochondrial DNA of animals and plants and plastid DNA of plants. In the practical part of this thesis is evaluation of successful automatic data extraction from GenBank flat file format from whole mitochondrial sequences by genbankread function in Matlab. And it describes also a new application for GenBank data extraction. In the end this application is used in analyses of mitochondrial genomes.
|
|
|
Operon structures inference in genome-wide analysis
Nejezchlebová, Julie ; Jurečková, Kateřina (referee) ; Schwarzerová, Jana (advisor)
The bachelor thesis is devoted to the problem of derivation of operon structures and creation of a software tool that allows prediction of operon structures. The tool both predicts operons based on gene expression information, but also refines already predicted operons with gene expression information. The tool is tested on the bacteria Escherichia coli BW25113 and Clostridium beijerinckii NRRL B-598. The theoretical part is devoted to description of operon structure and function, genome sequencing, transcriptome analysis, Clostridium beijerinckii NRRL B-598, Escherichia coli BW25113 and already available online tools for inferring operon structures. In the practical part of the thesis, the pre-processing of raw transcriptomic data to obtain a suitable format for the prediction of operon structures, testing of online tools and the actual implementation of the tool itself are discussed.
|
|
|
Correlates finding of heart rate changes in fMRI data
Jurečková, Kateřina ; Gajdoš, Martin (referee) ; Bartoň, Marek (advisor)
This master’s thesis deals with problematic of correlates finding of heart rate changes in fMRI data. The first part describes principle of fMRI, creation of BOLD signal, data acquisition, their pre-processing and analysis. The next part describes heart rate variability and its impact on fMRI data. The following section is dedicated to pre-processing of heart rate time series to the form, which can be used in correlates finding of heart rate variability and fMRI data with generalized linear model. The process of statistical testing and its result with discussion can be found in the last part of this thesis.
|
|
|
Online Database of Bacterial Sequence and Melt Types
Františová, Zuzana ; Jurečková, Kateřina (referee) ; Sedlář, Karel (advisor)
Předmětem této diplomové práce je vytvoření databáze známých sekvenčních a melt typů patogenních bakterií a nástroje pro správu databáze. Metoda popisovaná v této práci je poměrně nová technika typizace patogenních bakterií založena na překladu sekvenčních typů na příslušející melt typ a využívá k tomu převodní klíč, který byl vytvořen ve spolupráci s Centrem molekulární biologie a genové terapie Interní hematologické a onkologické kliniky Fakultní nemocnice Brno. Obsahem práce je vytvoření prostoru na databázovém serveru, načtení potřebných dat, aplikace převodního klíče, vytvoření GUI, vytvoření dalších vhodných ošetření a rozšíření, testování a následná analýza výsledků. V první kapitole jsou diskutovány nejznámější metody bakteriální typizace, další kapitola je pak věnována server-client aplikacím a databázovým nástrojům. Třetí kapitola popisuje implementaci databáze na server a čtvrtá kapitola stručně shrnuje všechny funkce programu. V poslední kapitole je pak popsána analýza vylepšení převodního klíče, které získalo pracovní název půlené alely.
|
|
|
Transcription motif finding in non-model organisms
Helešicová, Klára ; Jurečková, Kateřina (referee) ; Musilová, Jana (advisor)
This bachelor thesis deals with the search for DNA motifs in non-model organisms. The first part explains the process of transcription, the concept of mutual information and an algorithm using mutual information. The second part describes the distribution of motif searching methods and examples of algorithms. The third part contains an overview of transcription motif databases. The practical part contains a description of the creation of a dataset for a non-model organism, a description of the proposed algorithm and its testing on the dataset. Then, the results of the proposed algorithm were compared with the results of FIRE and MEME algorithms.
|
|
|
Výuka Pythonu na ÚBMI FEKT VUT
Jurečková, Kateřina
Předmět Algoritmizace a programování je vyučován v 1. ročníku bakalářského studia na ÚBMI, FEKT VUT. Jeho cílem je osvojení si programovacích návyků, seznámení s programovacím jazykem Python a řešení jednoduchých algoritmizačních úloh. Dále také předmět studenty seznamuje s verzovacím nástrojem Git, který je pak zejména klíčový při vybraných bodovaných aktivitách během semestru jako jsou např. domácí úkoly nebo půlsemestrální test. V rámci nich je Git využíván pro vytváření revizí a odesílání revizí na platformu GitHub, kde následně probíhá ohodnocení daného úkolu pomocí automatických testů. Student tak ihned získává zpětnou vazbu k řešení jeho úkolu a učiteli odpadá nutnost všechny úkoly ručně opravovat. V tomto příspěvku bude představena osnova předmětu Algoritmizace a programování a také systém pro automatické ohodnocení odevzdaného úkolu studenty.
|
guest ::
