|
|
Metody analýzy přežití v případě konkurujících si rizik
Böhm, David ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
V práci jsou vyloženy základní charakteristiky analýzy přežití v případě konkurujících si rizik a odvozeny jejich vzájemné vztahy. V případě bez regrese jsou uvedeny základní neparametrické metody odhadu a uvedena je i logaritmická věrohodnostní funkce pro odhady parametrů. Z regresních modelů je hlavní pozornost věnována Coxovu modelu proporcionálních rizik (PH), dále jsou zmíněny model se zrychleným časem (AFT) a flexibilní regresní model (FG). Identifikovatelnost sdružené funkce přežití je řešena s využitím kopul. Základy teorie kopul a měření závislosti pomocí korelačních koeficientů (Pearsonova, Spearmanova a Kendalova) jsou popsány v samostatné kapitole. Podstatná část teorie je prakticky využita v generovaném příkladu bez regrese.
|
|
|
Omezené a cenzorované vysvětlované proměnné
Kostka, Rudolf ; Bejda, Přemysl (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Nejprve se práce zaměřuje na teorii týkající se různých možností zacházení s omezenými a cenzorovanými vysvětlovanými proměnnými. Začneme s diskrétními proměnnými a ukážeme teorii k binárním a ordinálním proměnným. Poté vysvětlíme užití modelů logit a probit na praktickém příkladě a zároveň provedeme jejich srovnání. Třetí kapitola se zabývá omezenými proměnnými, konkrétně cenzorovanými, useknutými a proměnnými představující nějakou dobu trvání. V poslední kapitole popíšeme některé funkce, které lze využít při programování na vykreslení funce přežití a to v softwarech R a Mathematica. Pro srovnání uvádíme i možnosti Excelu, které jsou ale značně omezené. Ukázané funkce poté demonstrujeme na konkrétním příkladě se získanými reálnými daty. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Analysis of incidence of competting risks and application of copula models
Hujer, Peter ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Dvořák, Jiří (oponent)
V této práci představíme základy jednorozměrné analýzy přežití, které následně rozšíříme na model konkurujících si rizik, tedy na případ, kdy máme k dispozici hned několik sledovaných událostí, případně příčin jedné události. V modelu konkurujících si rizik popisujeme problém identifikace, kdy není obecně z dat pozorovaného minima možné identifikovat celý model. Dále si představíme modely kopulí, které tvoří vhodný matematický aparát na modelování strukury závislosti mezi náhodnými veličinami. Ukážeme si jejich základní vlastnosti, některé používané rodiny kopulí a~spolu s nimi popíšeme i několik měr závislostí. V poslední části si ukážeme využití modelu kopulí v rámci konkurujících si rizik a~jejich identifikovatelnosti. Uvedené teoretické poznatky pak aplikujeme v simulovaném příkladu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Omezené a cenzorované vysvětlované proměnné
Kostka, Rudolf ; Bejda, Přemysl (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Nejprve se práce zaměřuje na teorii týkající se různých možností zacházení s omezenými a cenzorovanými vysvětlovanými proměnnými. Začneme s diskrétními proměnnými a ukážeme teorii k binárním proměnným. Poté vysvětlíme užití modelů logit a probit na praktickém příkladě. Třetí kapitola se zabývá omezenými proměnnými, konkrétně cenzorovanými a poté se věnujeme proměnným představující nějakou dobu trvání. Ukážeme nejpoužívanější parametrické modely a Kaplan- Meierův neparametrický odhad. V poslední kapitole popíšeme některé funkce, které lze využít při programování na vykreslení funce přežití a to v softwarech R a Mathematica. Pro srovnání uvádíme i možnosti Excelu, které jsou ale značně omezené. Ukázané funkce poté demonstrujeme na konkrétním příkladě se získanými reálnými daty. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Klienti domovů pro seniory ve Zlínském kraji z demografického pohledu
Lukácsová, Hana ; Šídlo, Luděk (vedoucí práce) ; Hulíková Tesárková, Klára (oponent)
Klienti domovů pro seniory ve Zlínském kraji z demografického pohledu Abstrakt Předkládaná práce představuje zákon č. 108/2006 Sb., o sociálních službách, který vyčleňuje domovy pro seniory jako jedno ze zařízení poskytující sociální služby. Pomocí indexu dostupnosti a normativů vybavenosti je hodnocena kapacita těchto zařízení na území Zlínského kraje. Na základě poskytnutých dat od pěti domovů pro seniory je provedena hlubší analýza klientů podle jejich věku, pohlaví, stupně závislosti a předchozího trvalého bydliště. Kaplan-Meierovou metodou je vypočítána odhadovaná funkce přežívání pro tyto klienty. Podobnost je testována na základě stanovení nulové hypotézy log-rank testem, nebo Wilcoxonovým testem. Klíčová slova: stárnutí, klienti domovů pro seniory, zákon o sociálních službách, analýza přežívání
|
|
|
Determinanty vzniku nemoci oběhové soustavy v české populaci
Lustigová, Michala
Determinanty vzniku nemocí oběhové soustavy v české populaci Abstrakt Příčiny vzniku nemocnění oběhové soustavy jsou dobře známy; z populačního hlediska jsou významné faktory, jejichž výskyt lze ovlivnit a jež jsou hojně rozšířeny v populaci. Cílem této práce bylo ohodnotit působení klasických rizikových faktorů nemocí oběhové soustavy na úmrtnost v české populaci. V úvodní části předložené práce je nastíněna epidemiologická situace a vývoj populačního zdraví včetně průběhu "kardiovaskulární revoluce" v Česku. Vlastní výzkum vycházel z longitudinálních dat studie HAPIEE. Ohodnocení rizik pro českou populaci bylo stanoveno na základě metody analýzy přežívání. Výsledky analýzy prokázaly vysokou prevalenci řady rizikových faktorů nemocí srdce a cév. Na základě finálního modelu proporcionálních rizik bylo zjištěno, že úroveň vzdělání měla ze všech sociodemografických faktorů největší vliv na výši úmrtnosti v důsledku onemocnění srdce a cév. Z hlavních rizikových faktorů mělo dále negativní vliv kouření, prevalence vysokého krevního tlaku, prevalence diabetu a absence fyzické aktivity. Obezita, nárazové pití a vysoká hladina cholesterolu se naopak pro českou populaci nepotvrdila jako signifikantní pro úroveň kardiovaskulárního zdraví. V závěrečné části je zmíněn populační přístup v hodnocení rizikových faktorů a...
|
|
|
Doba nezaměstnanosti v České republice pohledem analýzy přežití
Čabla, Adam ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Komárková, Lenka (oponent) ; Popelka, Jan (oponent)
Předkládaná disertační práce má za cíl aplikovat metody analýzy přežití na data z Výběrového šetření pracovních sil, která jsou intervalově rozdělená. S ohledem na to používám v práci specifické metody určené pro práci s tímto typem dat, zejména Turnbullův odhad, vážený log-rank test a AFT model. Dalšími cíli práce jsou návrh a aplikace metodiky pro tvorbu modelu doby do nalezení práce v závislosti na dostupných faktorech a jeho interpretaci, popis vývoje pravděpodobnostní rozdělení doby nezaměstnanosti a zpřesnění odhadu pravého konce pomocí aplikace teorie extrémních hodnot. Mezi hlavní přínosy práce můžu zařadit tvorbu metodiky pro zkoumání dat z Výběrového šetření pracovních sil založenou na standardních postupech analýzy přežití. Jelikož jsou tato data mezinárodně srovnatelná, je tato metodika použitelná na úrovni zemí Evropské Unie a některých dalších. Dalším přínosem práce je odhad parametrů zobecněného Paretova rozdělení na intervalově cenzorovaných datech a tvorba a srovnání různých modelů po částech spojené distribuční funkce včetně řešení problému navázání dvou distribučních funkcí. Práce přinesla empirické výsledky, z nichž nejzásadnější je srovnání výsledků ze tří různých datových přístupů a konkrétní vztahy mezi vybranými faktory a dobou do nalezení práce či dobou nezaměstnanosti.
|
|
| |
|
|
Analýza přežití v R
Pásztor, Bálint ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Čabla, Adam (oponent)
Analýza přežití je statistickým oborem, který analyzuje dobu do nastání určité události. Cílem této empirické práce je popsat možnosti analýzy přežití v softwarovém prostředí R. Teoretické znalosti jsou aplikovány na reálná data, parametrické a neparametrické odhady funkce přežití jsou hodnoceny různými metodami a srovnávány mezi sebou. V části zaměřující se na neparametrické modely jsou popsány Kaplan-Meierova a Nelson-Aalenova funkce. Mezi parametrické odhady byla zařazena známá pravděpodobnostní rozdělení, jsou prezentovány funkce přežití a funkce rizika odvozené z těchto rozdělení a diskutována jejich využitelnost v analýze přežití. Dalším cílem práce je ukázat možnosti odvození pravděpodobností přechodu ze získaných odhadů a sestavení Markovova řetězce pro modelování vývoje zkoumané kohorty v čase. Druhá část práce obsahuje popis aplikace teorie analýzy přežití. V této části jsou uvedeny možnosti statistického modelování v oblasti analýzy přežití v softwaru R. Výstupy z R byly použity k vytvoření Markovova modelu. Jsou prezentovány možnosti využití farmakoekonomických modelů a popsány základní pojmy oblasti HTA. V souladu s metodikou SÚKL byl proveden výpočet nákladové efektivity pomocí ukazatele ICER. Bylo ukázáno, že statistické modelování přežití hraje důležitou roli v hodnocení nákladové efektivity léčivých přípravků.
|
|
|
Srovnání délky pracovního poměru před a v době finanční krize
Vágner, Hubert ; Čabla, Adam (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
V této práci se zabývám analýzou přežití a rozdělení doby do sledované události. Sledovanou událostí je v tomto případě výpověď z práce, to znamená, že zjišťuji a porovnávám, jak dlouho měli lidé průměrně práci v období před finanční krizí v roce 2007 -- 2008 a v období během krize v roce 2010 -- 2011. Data k této práci jsou z výběrového šetření pracovních sil, které provádí Český statistický úřad. Průměrná pracovní délka se získává z dat získávat za pomoci intervalového cenzorování, to znamená, že víme, že sledovaná událost nastala v určitém intervalu. V případě této práce jsou intervaly jednotlivá šetření. V první řadě je potřeba zjistit funkci přežití, to za pomoci neparametrického Turnbullova odhadu pro intervalově cenzorovaná data, a z toho pak jednotlivé průměry. Empirická část se pak zabývá jednotlivým porovnáváním funkcí přežití a průměrné délky pracovního poměru nejprve celkově pro celou populaci, dále pak pro jednotlivá pohlaví a nakonec pro různé stupně vzdělání.
|
host ::
RSS.