|
|
Software pro manuální ostření kamery s rozlišením 4K
Sláma, Adam ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Kříž, Petr (vedoucí práce)
Práce obsahuje analýzu v současné době používaných metod, jejichž cílem je určit míru ostrosti obrazu. Tato analýza se použila pro vytvoření programu, který vyhodnocuje míru ostrosti obrazu v procentuální míře a pracuje v reálném čase. Dále aplikace dokáže ve snímku za určitých podmínek najít předem definovaný obrazec a v tomto místě měřit míru ostrosti. Druhou možnost představuje metoda, která hledá nejvhodnější místo pro ostření ve střední části obrazu. Závěrečná část práce obsahuje záznamy o testovacích měřeních, které byly provedeny v odlišných scénách.
|
|
|
Zamezení výpočetního přetížení počítačového systému v důsledku přerušení
Hajdík, Tomáš ; Šimek, Václav (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
Diplomová práca sa zaoberá technikami zamedzenia výpočtového preťaženia počítačového systému v dôsledku nadmernej frekvencie prerušení. Cieľom je zdokumentovať vplyv prerušení na zvolenú výpočtovú platformu obsahujúcu procesorové jadro ARM Cortex-M4. Práca popisuje a implementuje možné softvérové techniky znižujúce dopad dôsledkov preťaženia vplyvom nadmernej frekvencie prerušení. Práca zároveň na vhodnej sade experimentov overuje a porovnáva efektívnosť jednotlivých implementovaných techník.
|
|
|
Analýza a klasifikace dat ze snímače mozkové aktivity
Jileček, Jan ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
V této práci zkoumám snímač mozkové aktivity OpenBCI Ultracortex IV EEG ve formě headsetu, problematiku nahrávání EEG dat, neurofeedbacku a metody strojového učení z nasbíraných dat mozkové aktivity sensorimotorické části mozku, ve které sleduji EEG signatury záměru pro pohyb levé a pravé ruky. Výstupem je několik datových sad pro trénování a testování, nástroj pro sběr dat mozkové aktivity, demo neurofeedback aplikace a statistické údaje vycházející z analýzy nasbíraných dat. Čerpám zde z existujících výzkumů, se kterými porovnávám dosažené výsledky. Použité metody a jejich úspěšnost popíšu a vyhodnotím jejich efektivitu.
|
|
|
Waveletová komprese obrazů pomocí distribuovaných výpočtů v Matlabu
Seifert, David ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o možnosti waveletové komprese v programu Matlab. V úvodu je pouze uveden malý přehled historie Waveletovy analýzy a její možnosti. Dále pak následuje kampitola o obecné Waveletově transformaci, základní poznatky o ní. Je zde také uveden Mallátův pyramidový algoritmus. Následuje kapitola o DWT a její využití pro zpracování u obrázkové kompresi. Hlavní kapitolu práce tvoří realizace komprese v Matlabu. Je zde uveden důvod dělení obrázku na bloky. Jsou zde také zmíněny 2 základní metody zpracování pomocí Matlabu, a to distributivně a paralelně. V další části kapitoly následuje popis samotného programu. V poslední části kapitoly je uvedeno použití tohoto programu s různě volenými parametry programu.
|
|
|
Komprese signálů EKG
Kašpárek, Jan ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
V této práci je obecně popsáno několik základních kompresních algoritmů využívaných jak při ztrátové, tak při neztrátové kompresi. Jmenovitě se jedná o proudové kódování, Lempel-Ziv, Huffmanovo kódování, Move-to-Front, vlnkovou transformaci a Burrows-Wheelerovu transformaci. Cílem práce je vytvořit kompresní algoritmus EKG s implementací proudového kódování a BWT. Dalším postupem použitým v algoritmu je vlnková transformace. Algoritmus je napsán v programovém prostředí MATLAB.
|
|
|
Výukový video kodek
Dvořák, Martin ; Hála, Ondřej (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezisnímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.
|
|
|
Vodoznačení digitálních dat
Kupka, Jan ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Cílem této práce je realizovat dvě metody vodoznační digitálních dat v programu Matlab. Vzhledem k značnému množství různých metod, jenž je nemožné všechny komplexně obsáhnou, je tato práce zaměřena na vodoznační ve frekvenční oblasti. Metody vkládání vodoznaku do frekvenční oblasti využívají určitých druhů transformací a následné modifikace vzniklých transformačních koeficientů. Tato práce se zaměřuje na metody založené na diskrétní vlnkové transformaci. V dnešní době nejhojněji používanou transformaci, jenž dosahuje nejlepších výsledků. Cílem každé metody je zabezpečit obrázek vodoznakem tak, aby nezávislý pozorovatel nepoznal, že vizuální kvalita obrázku byla pozměněna. Na druhou stranu vodoznačený obrázek musí být co nejodolnější vůči možným útokům. Pod pojmem útoky rozumíme náhodné, nebo cílené pokusy o znemožnění extrahování vodoznaku na straně příjemce. Odolnost vůči útokům bude testována pomocí programu Checkmark.
|
|
| |
|
|
Profilování vestavných aplikací
Koleček, František ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá profilováním vestavných aplikací. Práce je zaměřená především na platformu ARM Cortex-M. Teoretická část práce obsahuje vysvětlení základních principů a pojmů z oblasti profilování a vývoje vestavných aplikací. Dále se v ní lze dočíst o existujících profilovacích metodách a nástrojích s touto problematikou spojených. Pro praktickou část je cílem práce pomocí zvolených prostředků provést profilování různých parametrů a vyhodnotit výsledky. Rozhodl jsem se implementovat knihovnu s profilovacími nástroji umožňující měřit dobu provádění a využití zásobníku. Výsledky získané pomocí této knihovny jsou v práci analyzovány výpočtem nejistoty měření.
|
|
| |
host ::
RSS.