|
|
The Impact of Renewable Electricity on the Czech Electricity Balancing Market
Kašparová, Amálie ; Hanus, Luboš (vedoucí práce) ; Janda, Karel (oponent)
Vzhledem k tomu, že globální investice do technologií obnovitelné energie nadále rostou, jejich účinky na trhy s elektřinou jsou výzvou pro regulačním orgány i politiky. Práce zkoumá vliv chyb v předpovědi českých a německých obnovitelných zdrojů na velikost a volatilitu systémové odchylky českého vy- rovnávacího trhu. S použitím kvantilní regrese a ARFIMA-GARCH modelu na hodinových datech, autor nalezl, že vyšší solární a větrné chyby v předpovědích, zvyšují systémovou odchylku v absolutních číslech a ovlivňují její volatilitu. Výsledky ukázaly, že české chyby v předpovědích solární a větrné energie mají signifikantně vyšší vliv na velikost i volatilitu systémové odchylky než německé chyby v předpovědích. Nejsilnější vliv na velikost i volatilitu systémové od- chylké má chyba v předpovědi české solární energie. Z těchto důvodů by měla česká vláda prosazovat zlepšení přesnosti a dostupnosti prognóz obnovitelné energie od provozovatele soustavy ČEPS. Klasifikace JEL C14, C50, Q42 Klíčová slova obnovitelné zdroje, chyba předpovědi, vy- rovnávací trh, systémová odchylka
|
|
|
Occupancy Rate in Paid Parking Zones in Prague
Kašparová, Amálie ; Pleticha, Petr (vedoucí práce) ; Kukačka, Jiří (oponent)
Bakalářská práce se zabývá problematikou měření obsazenosti v zónách placeného stání s namátkovým režimem monitoringu. Zavádí rozlišení mezi okamžitou obsazeností, tj. procentem obsazení parkovacích míst v oblasti v daném čase a efektivní obsazeností, tj. procentem využití parkovací kapacity v časovém úseku. Protože efektivní obsazenost není možné při reálném provozu namátkovým monitoringem stanovovat, byla v práci zvolena metoda simulace parkování v modelové oblasti. Byl vytvořen model, který na základě parametrů střední doba parkování rezidentů a návštěvníků a zájem o parkování, simuloval využití parkovací kapacity a jehož výstupem byla simulovaná efektivní i okamžitá obsazenost. Základní hodnoty parametrů byly získány analýzou reálných dat za rok 2018 z pražských ZPS. Cílem práce bylo stanovit, při jaké intenzitě monitoringu a při jakých podmínkách, je okamžitá obsazenost dobrým odhadem obsazenosti efektivní. Celkem bylo provedeno 10500 simulací pro 21 různých kombinací parametrů vedoucích k efektivní obsazenosti 45%-95%. Výsledky ukazují, že pět měření týdně je dostatečný počet pro odhad efektivní obsazenosti za týden. Klíčová slova: efektivní obsazenost, okamžitá obsazenost, Zóny placeného stání, simulace
|
host ::
RSS.