Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 197 záznamů.  začátekpředchozí184 - 193další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Detekce aplikací pro efektivní správu sítě pomocí AppFlow
Navrátil, Luboš ; Grégr, Matěj (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
Tématem této bakalářské práce je detekování síťových aplikací pomocí technologie AppFlow, které napomáhá lepší informovanosti o monitorované síti. Cílem této práce je vytvoření rozšiřujícího pluginu pro zařízení FlowMon společnosti INVEA-TECH, který dokáže detekovat síťové aplikace a získané informace o těchto aplikacích exportovat pomocí protokolu IPFIX.
Webový portál pro generování zpráv o síťovém provozu
Lízal, Miroslav ; Žádník, Martin (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vývojem webového portálu pro generování zpráv o síťovém provozu. Představuje dostupné technologie pro sledování dění v síti, důkladněji se zaměřuje především na NetFlow, které je v této práci použito. Popisuje celý vývojový cyklus od analýzy, specifikace a implementace až k testování vytvořené aplikace. Výsledkem práce je systém založený na skriptovacím jazyce PHP a databázi PostgreSQL, který vytváří a zpřístupňuje zprávy o dění v síti přes WWW rozhraní. Poskytuje také možnost uložení výstupů ve formátu PDF.
Komprese záznamů o IP tocích
Kaščák, Andrej ; Kajan, Michal (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o problémech komprese toků v síťových zařízeních. Od řešení se očekává úspora paměti toků a ulehčení zpracování síťového provozu. V úvodu jsou popsány protokoly sloužící pro ukládání a manipulaci s daty, následuje rozprava o možnostech současných kompresních metod. V další části je podrobná analýza zdrojových dat, která odhaluje jejich strukturu a složení. Přináší užitečné poznatky, které jsou dále použity při testování, zkoumání možností a využití existujících kompresních metod při kompresi toků. Práce posléze experimentuje se ztrátovou kompresí, kde na základě výsledků testů, dojde k popsání nového přístupu komprese založeného na ztrátové kompresi a klustrování toků. Závěrečná část práce obsahuje zhodnocení této metody a celkovou sumarizaci práce s nabídnutými návrhy možného pokračování vývoje v této problematice.
Validace parametrů sítě založená na sledování síťového provozu
Martínek, Radim ; Veselý, Vladimír (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce představuje teoretický úvod, seznámení se s problematikou, návrh řešení a implementaci nástroje pro validaci parametrů sítě založeném na sledování síťového provozu. Nejprve je rozebrán současný stav návrhu počítačových sítí a jeho omezení. V důsledku toho je představen nový přístup pro realizaci a ověření požadovaného nastavení sítě využívající technik verifikace, simulace a validace. Po tomto úvodním zasazení práce do kontextu jsou dále zkoumány konkrétně validační techniky. Hlavním přínosem této práce je určení vhodných parametrů, které lze k validování použít a implementace nástroje zajištující proces validace. Síťový provoz charakterizující chování sítě je sbírán pomocí NetFlow technologie, která vytváří síťové toky a ty jsou následně vytvořeným nástrojem využity k validování požadovaných parametrů sítě, čímž se celkově ověří, zda byly hlavní požadavky kladené na danou počítačovou síť splněny nebo ne.
Detekce síťových anomálií na základě NetFlow dat
Czudek, Marek ; Bartoš, Václav (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím NetFlow dat v systémech pro detekci narušení nebo anomálií v síťovém provozu.Práce zahrnuje popis způsobů, které se využívají pro sběr dat ze síťě. Rozsáhleji je zde popsán protokol NetFlow. Následně se práce zaměřuje na analýzu a popis různých metod, které se využívají pro detekci anomálií v síťovém provozu, se zhodnocením jejich výhod a nevýhod. Na základě analýzy těchto metod je v další části práce vybrána konkrétní metoda. Následně je provedena analýza datové sady s využitím vybrané metody. Na základě výsledků je navržen algoritmus pro detekci anomálií v reálném čase. Tato konkrétní metoda byla vybrána na základě toho, že je schopna detekovat anomálie v neoznačeném síťovém provozu. V poslední části práce je algoritmus implementován a jsou provedeny experimenty s výslednou aplikací nad reálnými NetFlow daty.
Monitorování aplikační výkonnosti HTTP
Knapik, Martin ; Kováčik, Michal (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo vytvořit řešení pro monitorování a analýzu síťové výkonnosti HTTP serverů s využitím frameworku Nemea a NetFlow záznamů. Pro tento účel jsem vytvořil modul ve frameworku Nemea, který filtruje, rozebírá a ukláda NetFlow záznamy obohacené o informace z HTTP pluginu ve flow exportéru. Následné bylo potřebné vytvořit webové rozhraní založené na frameworku Django, pro zobrazení různych štatistík, které může užívatel využít na zjištení problému s monitorovanými servery. Výsledkom mé práce je produkt, který demonstruje možnost využití systému Nemea na pasívní monitorování HTTP servrů.
Analysis of Security Incidents from Network Traffic
Serečun, Viliam ; Grégr, Matěj (oponent) ; Ryšavý, Ondřej (vedoucí práce)
Analysis of network incidents have become a very important and interesting field in Computer Science. Monitoring tools and techniques can help detect and prevent against these malicious activities. This document describes computer attacks and their classification. Several monitoring tools such as Intrusion Detection System or NetFlow protocol and its monitoring software are introduced. It is also described the development of an experimental topology and the results obtained on several experiments involving malicious activity, that were overseen in detail by these monitoring tools.
Automatizace tvorby detektorů vybraných síťových útoků
Huták, Lukáš ; Kováčik, Michal (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá automatizovanou tvorbou detektorů síťových útoků. Popisuje návrh tvorby vzorů běžného a útočného chování na základě monitorování síťového provozu vybraných služeb. Vzory jsou reprezentovány generovanými statistikami, u kterých se klade důraz na výběr vhodných metrik. Použitím strojového učení se vzory užijí k tvorbě detektorů síťových útoků. Na základě návrhu byl implementován modul do systému Nemea v programovacím jazyce C/C++.
Optimalizace prohledávání NetFlow dat nástrojem nfdump
Kubovič, Martin ; Žádník, Martin (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá optimalizaci prohledávaní NetFlow dát nástrojem nfdump. Práce popisuje NetFlow protokol a nástroj nfdump a navrhuje řešení s využitím datové struktury Bloomův filtr. Cílem práce bylo optimalizovat ukládaní a zpracovaní dát tak, aby bylo možné prohledat obrovská množství sesbíraných dát a dostat výsledky v nejkratším čase. Výsledkem práce je optimalizovaný nástroj, který můžu správci síti použit při prohledáváni těchto dát a výrazně si tak zrychlit práci s monitorováním a analýzou sítě.
Analýza zachyceného DNS provozu
Hmeľár, Jozef ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Kováčik, Michal (vedoucí práce)
Táto práce je zaměřená na analýzu zachyceného DNS provozu. Úvod práce je zaměřený na základní popis počítačových sítí, službu DNS a popisu síťových toků. Pak se práce zaměřuje analýzou formátů Netflow, IPFIX a PCAP, analýzou a implementaci nástroje pro analýzu DNS provozu v jazyce C++. Závěr je věnovaný výsledkům implementovaného nástroje.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 197 záznamů.   začátekpředchozí184 - 193další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.