Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 185 záznamů.  začátekpředchozí152 - 161dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Předpovídání povodňových průtoků v měrných profilech Borovnice - Dalečín
Hiesböcková, Tereza ; Janál, Petr (oponent) ; Starý, Miloš (vedoucí práce)
Práce se zabývá se konstrukcí předpovědních modelů určených pro předpovídání povodňových průtoků v systému měrných stanic Borovnice – Dalečín na řece Svratce. Jako nástroj pro vydávání předpovědi jsou využity klasické hydrologické předpovědní modely a spolu s nimi modely vycházející z neuronových sítí. Předpovědní model je tvořen z letních povodňových průtoků z let 1997 – 2007. V závěru práce je vybrána lepší metoda pro vydávání předpovědí.
Technická analýza
Spáčil, Přemysl ; Budík, Jan (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na vývoj, optimalizaci a testování automatických obchodních systémů (AOS) s využitím technické analýzy. První část popisuje především teoretická východiska a poté následuje praktická část práce, která se zabývá navržením workflow pro vývoj AOS. Výstupem práce je portfolio strategií, které lze obchodovat na e-mini trzích. Některé systémy byly vytvořeny v programu Adaptrade Builder s využitím genetických algoritmů, zatímco veškeré testování proběhlo v platformě TradeStation.
Optimalizace investičních strategií pomocí genetických algoritmů
Novák, Tomáš ; Brázdil, Jiří (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na návrh a optimalizaci automatického obchodního systému, se kterým bude možné obchodovat v prostředí FOREXu. Cílem je vytvořit obchodní strategii, která bude relativně bezpečná, stabilní a zisková. Optimalizace a testování na historických datech budou předpokladem pro nasazení do reálného obchodování.
The Use of Genetic Algorithms for Construction of Automated Trading Systems
Grega, Martin ; Doubravský, Karel (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
The thesis deals with the use of genetic algorithms in the process of creating automated trading systems. The emphasis is on testing the robustness of the developed strategies, their practical applicability in the financial markets and minimizing risk through diversification. The output of this work is a portfolio consisting of three strategies that achieved 31.3% return on capital during the fourth quarter of 2014.
Technická analýza
Kosek, Lukáš ; Doubravský, Karel (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou technické analýza a jejího využití při tvorbě automatických obchodních systémů. V teoretické části práce jsou vysvětleny základní principy fungování měnového trhu (Forex) a technických identifikátorů. Výstupem práce je portfolio strategií, které je aplikováno na měnové páry Euro/Americký dolar a Britská libra/Americký dolar. Obchodní strategie jsou navrhnuté v programu Adaptrade Builder pomocí genetických algoritmů a následně otestované v obchodní platformě MetaTrader 4.
Návrh a využití automatického obchodního systému pro zhodnocení kapitálu podniku
Kněžínek, Michal ; Suchomel, Michal (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o možnostech investování na kapitálovém trhu se zaměřením na trh s cizími měnami. Analýza podniku, jejímž výstupem je SWOT analýza je zaměřena na ekonomické zdůvodnění investice. Podstatou je návrh automatických obchodních systémů, které budou automaticky obchodovat na základě informací z trhu a zhodnocovat tak investovaný kapitál. Tyto automatické systémy jsou navrženy v analytickém prostředí platformy MetaTrader a jejich parametry optimalizovány pomocí genetických algoritmů.
Design and Optimization of Automated Trading System
Ondo, Ondrej ; Gancarčík, Lukáš (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
This thesis focuses on automated trading systems for foreign exchange markets. It describes theoretical background of financial markets, technical analysis approaches and theoretical knowledge about automated trading systems. The output of the thesis is set of two automated trading systems built for trading the most liquid currency pairs. The process of developing automated trading system as well as its practical start up in Spartacus Company Ltd. is documented in the form of project documentation. The project documentation captures choosing necessary hardware components, their installation and oricess of ensuring smooth operation, as well as the selection and installation of the necessary software resources. In the Adaptrade Builder enviroment there has been shown the process of developing strategies and consequently theirs characteristics, performance, as well as a graph showing the evolution of the account at the time. Selected portfolio strategy has been tested in the MetaTrader platform and in the end of the thesis is offered assessing achievements and draw an overall conclusion.
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku
Surynek, Jiří ; Sklenář, Pavel (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou a následnou aplikací metod umělé inteligence v rozhodování podniku. Konkrétně se jedná o využití fuzzy logiky za účelem výběru nejvhodnějšího produktu splňujícího řadu parametrů. Vlastní řešení je vytvořeno ve vývojovém prostředí Matlab a také v programu MS Excel.
Technická analýza
Němec, Ondřej ; Dvořák, Zdeněk (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce je technická analýza – vytvoření investičních strategií. V teoretické části jsou popsána teoretická východiska vztahující se k technické analýze a indikátorům. V praktické části je zmapována současná situace v prostředí investování na forexu – porovnání brokerů, výběr platformy apod. Vlastní řešení potom obsahuje popis investičních strategií, které byly naprogramovány v jazyku Meta Quotes Language 4 a testovány a optimalizovány pomocí genetických algoritmů v prostředí platformy MetaTrader 4. Dále je v práci vypočítána vzájemná závislost investičních strategií.
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu na kapitálových trzích
Jasanský, Michal ; Dolečková, Iva (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá predikcí finančních časových řad na kapitálových trzích pomocí metod umělé inteligence. V práci je vytvořeno několik architektur dynamických umělých neuronových sítí, které jsou naučeny a následně slouží pro predikce budoucích pohybů akcií. Na základě výsledků je provedeno zhodnocení a doporučení pro práci s umělou neuronovou sítí.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 185 záznamů.   začátekpředchozí152 - 161dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.