|
| |
|
|
Unsupervised and Semi-Supervised Multilingual Learning for Resource-Poor Languages
Tran, Manh-Ke ; Zeman, Daniel (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Pra ce se zaměřuje na neř zenou morfologickou segmentaci, jednu ze za kladn ch u loh poč tačov eho zpracov an přirozen eho jazyka. V t eto u loze je c lem rozložit slova na morf emy. Popisuji a reim- plementuji model navrženy v Lee et al. (2011) a vyhodnocuji ho na 4 jazyc ch. Nav c navrhuji generativn model, ktery dok aže využ t reprezentaci slov jako př davn e rysy. Slovn reprezentace jsou rovněž z sk ava ny neř zeny m zp usobem pomoc strojov eho učen a neuronov eho jazykov eho modelu. Pokusy ukazuj , že s využit m těchto př davny ch rys u celkova u spěšnost neř zen eho modelu vzr usta .
|
|
|
Vícejazyčnost ve zvukovém filmu
Hamerlová, Dana ; Mareš, Petr (vedoucí práce) ; Bozděchová, Ivana (oponent)
Předkládaná práce se věnuje problematice vícejazyčnosti, tedy přítomnosti dvou nebo více různých jazyků ve filmu. První část tvoří úvod do teorie komunikace, následuje stručné představení povahy filmové komunikace, tj. jejího členění na komunikaci primární a sekundární. Druhá část pojednává o vícejazyčnosti na obou komunikačních rovinách filmového textu, o komunikačních záměrech tvůrce filmu spojených s porozuměním či neporozuměním cizojazyčnému komunikátu a o funkcích vícejazyčnosti v rámci primární a sekundární komunikace. Následující kapitoly zkoumají tři samostatné skupiny filmů diferencované na základě typu jazyků, které spolu vstupují do interakce. První skupinu tvoří filmy, v nichž se setkává několik reálných mluvených jazyků, druhou filmy obsahující reálný mluvený jazyk a jazyk smyšlený, ve filmech třetí skupiny se střetávají jazyk mluvený a komunikační prostředky neslyšících. Klíčová slova zvukový film, komunikace, vícejazyčnost, přirozený jazyk, znakový jazyk, smyšlený jazyk
|
|
| |
|
|
XMPP robot s rozhraním v přirozeném jazyce
Krygielová, Magdaléna ; Fapšo, Michal (oponent) ; Schmidt, Marek (vedoucí práce)
V této práci je popsán XMPP robot komunikující v přirozeném jazyce. Jeho úkolem je vytvářet rozhraní pro různé služby, zejména pro vyhledávání vlakových a autobusových spojení. Tento robot umožňuje lidem používajícím síť Jabber získávat informace týkající se implementovaných služeb tak, jak je jim přirozené, bez nutnosti vyplňovat formuláře, nebo pamatování si formátu příkazu.
|
|
|
Znalec encyklopedie
Krč, Martin ; Schmidt, Marek (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Předmětem projektu je systém pro zodpovídání otázek formulovaných v přirozeném jazyce. Práce pojednává nejprve o problémech spjatých se systému tohoto druhu a o některých uplatňovaných přístupech. Důraz je kladen na povrchové metody, které nejsou tolik náročné na dostupnost lingvistických zdrojů. V praktické části je pak popsán návrh systému, který zodpovídá faktografické otázky s využitím české Wikipedie jako zdroje informací. Extrakce odpovědí je založena zčásti na specifických rysech Wikipedie a zčásti na ručně předdefinovaných vzorech. Výsledky ukazují, že pro zodpovídání jednoduchých otázek je systém výrazně přínosnější než běžný vyhledávací stroj.
|
|
|
Automatické konfigurování služeb operačního systému
Schiffer, Peter ; Peringer, Petr (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá konfigurací operačních systémů, jejich možnostmi a způsoby nastavení. Představuje rozdíly v konfiguraci operačních systémů podle jejich zaměření a pokročilé možnosti konfigurace operačních systémů pomocí aplikací třetích stran. Praktická část diplomové práce se zabývá návrhem nového počítačového jazyka zaměřeného na popis konfigurace operačního systému a jeho služeb. Tento popis konfigurace sloužící na automatickou konfiguraci systémových služeb se překládá na sekvenci konfiguračních příkazů. Výhoda jazyka spočívá v jeho dobré čitelnosti pro člověka, ale podobnost s přirozeným jazykem přináší určitou úroveň nejednoznačnosti. Navrhovaná metoda automatického generování příkazů řeší nejednoznačnost vyhledáváním co nejméně destruktivního řešení v podobě kombinaci konfiguračních příkazů.
|
|
|
Automatické vyhodnocování e-learningových testů
Hort, Jan ; Fapšo, Michal (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá výzkumem automatického vyhodnocování e-learningových testů. Tato technika je užitečná pro oblasti počítačem řízené vyučování, e-elearningu a inteligentních výukových systémů. Rozšiřuje možnosti testování znalostí studentů v online prostředí. Práce se také zabývá normami pro oblast vzdělávání a inteligentními vývojovými systémy. Také stručně seznamuje s některými projekty z oblasti výukových inteligentních systémů.
|
|
|
Mobilní personální asistenti
Techl, Jan ; Sigmund, Tomáš (vedoucí práce) ; Labský, Martin (oponent)
Tato práce je zaměřena na analýzu, vymezení a popis technologie mobilních personálních asistentů, fenoménu posledních několika let. Mobilní personální asistenti jsou nejprve uvedeni v kontextu počítačové lingvistiky a informační potřeby, která je jednou z motivací k jejich použití. Hlavně se ale práce zabývá představením stěžejních technologií pro komunikaci asistenta a jeho uživatele v přirozeném jazyce, prostředím jejich nasazení a jejich využitím. Práce také představuje omezení a rizika, která z použití personálních asistentů plynou a mohou mít vliv na jejich použitelnost. Vedle analýzy je předmětem práce také návrh a implementace systému porozumění přirozenému jazyku (NLU), který bude použitelný do konkrétní aplikace personálního asistenta. Tento systém sestává z anotačního schématu a souboru komponent, které jsou společně realizovány ve formě webové služby. Průběh implementace a výsledky ukázaly, že navržená architektura a použité nástroje jsou vhodným základním řešením ke tvorbě NLU systému, neboť pomocí nich byl postaven funkční NLU systém podle požadovaných parametrů. Je však těžkým cílem dosáhnout vysoké přesnosti, která závisí na velikosti datové kolekce a dalších faktorech. Výsledky aplikace jsou však dobrým startovním bodem pro její další zpřesňování a pro vývoj, ve kterém se bude její funkcionalita rozšiřovat.
|
|
| |
host ::
RSS.