|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Analýza vlivu výše sociálních dávek na míru kriminality
Suchý, Dobromil ; Hudík, Marek (vedoucí práce) ; Chytil, Zdeněk (oponent)
V této bakalářské práci se věnuji vztahu mezi výší sociálních dávek a mírou majetkové kriminality. V teoretické části práce sestavuji verbální model, ve kterém ukazuji, že dávky mohou majetkovou kriminalitu ovlivňovat oběma směry. Následně pak tento efekt zkoumám pomocí regresní analýzy na datech za 14 krajů České republiky mezi lety 2005 -- 2010. Zjišťuji, že výše sociálních dávek ovlivňovala množství vloupání a to pozitivně -- tedy, že vyšší sociální dávky s sebou nesly i vyšší míru kriminality. Vliv dávek na množství krádeží se mi prokázat nepodařilo.
|
|
|
Ekonomická analýza faktorů majících vliv na rozhodnutí žen mít děti
Dušátková, Klára ; Svoboda, Miroslav (vedoucí práce) ; Kovanda, Lukáš (oponent)
Práce zkoumá vliv vybraných faktorů na plodnost žen v České republice v letech 1993 až 2010. Součástí práce je stručný popis legislativního rámce problému a popis demografického vývoje v zemi. Výběr faktorů je založen na ekonomických článcích a knihách světových autorů. Za pomoci regresní analýzy se testuje, jak je míra plodnosti ovlivněna počtem vdaných žen, počtem vysokoškolsky vzdělaných žen, mírou nezaměstnanosti žen, hodnotou dávek státní sociální podpory na 1 dítě a počtem let uběhlých od roku 1989. Ukázalo se, že míra plodnosti žen roste s tím, jak roste počet vysokoškolsky vzdělaných žen a klesá míra nezaměstnanosti žen. Vliv výše sociálních dávek na 1 dítě se zdá být nevýznamný. Zbylé faktory byly z modelu vypuštěny kvůli multikolinearitě.
|
|
|
Významné determinanty daňových výnosů osobní důchodové daně
Weberová, Jana ; Kubátová, Květa (vedoucí práce) ; Vančurová, Alena (oponent) ; Nerudová, Danuše (oponent)
Práce je věnována problematice osobní důchodové dani. Vzhledem ke skutečnosti, že, tato daň hraje významnou úlohu v oblasti veřejných financí každé ekonomiky, je velmi důležité vědět, jaké veličiny ovlivňují její výnosy napříč různými ekonomikami i časem. Pozornost je v tomto směru soustředěna na země OECD. Práce začíná zamyšlením nad jednotlivými dílčími funkcemi osobní důchodové daně ve veřejných financích a také jejím významem v daňovém mixu v průběhu cca posledních čtyřiceti let. Dále práce obsahuje identifikaci a popisu faktorů, které mohou mít vliv na daňové výnosy s ohledem na to, zda lze očekávat také potenciální vliv na výnosy osobní důchodové daně. Podle charakteru byly faktory do tří skupin na faktory ekonomické, demografické a politicko-sociologické. Hlavní částí práce je regresní panelová analýza s fixními efekty zabývající se hledáním různých faktorů, které by mohly mít významný vliv na výnosy osobní důchodové daně. Je zde uvedeno několik regresních modelů, u nichž se předpokládá regresní funkce lineární v parametrech nebo regresní funkce nelineární v parametrech. Výsledky zjištěné v analýze jsou následně komparovány s výsledky dosaženými jinými autory. Obsaženy jsou také komentáře a shrnutí dosažených výsledků.
|
|
|
Invalidní a pozůstalostní důchody
Fait, Jiří ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Pešout, Pavel (oponent)
Důchodové pojištění patří k hlavním pilířům českého sociálního zabezpečení. Nezanedbatelnou součástí tohoto systému jsou také invalidní a pozůstalostní důchody, které slouží jako finanční kompenzace v případě nenadálého snížení pracovní schopnosti (invalidní důchody), nebo nenadálého úmrtí (pozůstalostní důchody). Tato práce seznamuje čtenáře s legislativou týkající se invalidních a pozůstalostních důchodů a s postupem výpočtů těchto důchodů v České republice. Hlavní analytická část seznamuje čtenáře s výší výdajů analyzovaných důchodů, jejich vývojem v minulosti a jejich předpokládaným vývojem do budoucna. Práce také čtenáři seznamuje s faktory, které ovlivňují počet vyplácených důchodů. Přílohou práce je kalkulačka invalidních a pozůstalostních důchodů v MS Excel 2007.
|
|
|
Které z vybraných faktorů ovlivňují počet zapsaných studentů na vysokou školu?
Zaderlíková, Šárka ; Mičúch, Marek (vedoucí práce) ; Chytilová, Helena (oponent)
Přestože žijeme ve 21. století, a vzdělání je připisován velký význam, v České republice stále podstatná část obyvatelstva zakončuje vzdělání na středoškolské úrovni. Tato práce popisuje faktory, podle kterých se lidé v České republice mohou rozhodovat, zda jít studovat na vysokou školu nebo po maturitě na střední škole vstoupit na pracovní trh. Pomocí regresní analýzy je v empirické části práce sledován vliv pěti exogenních proměnných na relativní počet poprvé zapsaných studentů na vysoké školy v roce 2009. Na území České republiky byl prokázán vliv relativního počtu osob s nejvýše základním vzděláním, míra nezaměstnanosti a existence fakulty vysoké školy v okrese na relativní počet poprvé zapsaných studentů na vysokou školu. Zdrojem dat pro mou empirickou část práce je Český statistický úřad a Ústav pro informace ve vzdělávání.
|
|
|
Možnosti využití programu R v regresní a kontingenční analýze
Ballarinová, Marie ; Blatná, Dagmar (vedoucí práce) ; Plašil, Miloslav (oponent)
Cílem této bakalářské práce je seznámit se základy statistického programu R a jeho aplikaci na regresní a kontingenční analýzu. Práce se zaměřuje na základní uživatelské schopnosti při zpracování dat v programu R. Program je hodnocen z mnoha hledisek (například výhody programu, zpracování dat v R, práce s kontingenčními tabulky v R, grafy v R, import a export dat atd.). Obě analýzy jsou v práci použity pro názornou ukázku funkcí a syntaxí pro tyto oblasti statistiky. Přínos práce je rozšíření povědomí o velké využitelnosti programu a vyzdvižení různých funkcí, jak u obou analýz, tak v základech při zpracování statistických dat. Hlavní součástí této práce jsou příkazy, které se mohou přímo aplikovat do příkazového řádku v R v praxi. Struktura je rozdělena do pěti hlavních kapitol. První a druhá kapitola obsahuje základní popis regresní a kontingenční analýzy. Třetí kapitola seznamuje se syntaxí, s příkazy a s technickou stránkou programu R. Ve čtvrté a páté kapitole je aplikace obou analýz v programu R. U regresní analýzy je použita jednoduchá a vícenásobná regresní analýza. Hlavní náplní kontingenční analýzy je pracování s daty pomocí tabulek v programu R.
|
|
|
Srovnání vybraných softwarů pro analýzu demografických dat
Tůmová, Pavla ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Hulíková Tesárková, Klára (oponent)
Cílem práce je poukázat na možnosti zpracování demografických dat v různých statistických softwarech. Záměrně byly vybrány programy s rozdílným přístupem k zpracování dat a jejich analýze. Práce je rozdělená do tří částí. První část je teoretická, jsou v ní objasněny použité pojmy a metody, a dále seznámení se softwary Microsoft Office Excel, SAS a Matlab. Druhá část mapuje zdroje demografických dat, věnuje se také formátu dat, objasňuje jejich použití a případné výhody. V třetí části jsou uvedeny vybrané úlohy, s kterými je možné se v demografii setkat, úlohy jsou vybrány tak aby prověřily programy z různých hledisek (přehlednost, rozsah výběru statistických funkcí, schopnost vytvářet grafické výstupy a další). U každé úlohy je uvedený obecný postup, výpočet, komentáře výstupu a doplnění vlastního kódu (v případě, že funkce nejsou integrovány). Ve své práci jsem se zaměřila především na otázku správné volby softwaru, při analýze demografických dat.
|
host ::
RSS.