Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 75 záznamů.  předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Parametrizace rozdělení škod v neživotním pojištení
Špaková, Mária ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Cipra, Tomáš (oponent)
Název práce: Parametrizace rozdělení škod v neživotním pojištení Autor: Bc. Mária Špaková Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: RNDr. Michal Pešta, Ph.D., MFF UK Abstrakt Předložená práce se zabývá parametrizací rozdělení škod v neživotním pojištění. Skláda se z teoretické a aplikační části. V první části se zabýváme obvyklými rozděleními škod a jejich vlastnostmi, přičemž jedna sekce je věnována rozdělení extrémních hodnot. Následně zmíníme nejznámější metody pro odhad parametrů - metodu maximální věrohodnosti, metodu momentů a metodu vážených momentů. Poslední teoretická kapitola je zaměřena na některé validační techniky a goodness-of-fit testy. V praktické části aplikujeme některé z diskutovaných přístupů na reálná data. Soustředíme se však zejména na modelování velkých škod - nejprve zvolíme přiměřenou prahovou hodnotu pro naše data a pak odhadujeme škody zobecněnou Paretovou distribucí a všemi představenými postupy parametrizace. Na základě výsledků použitých validačních metod zvolíme vhodné modely pro největší škody. Klíčová slova: parametrizace, neživotní pojištení, distribuce škod.
The Impact of the Macroeconomic Environment on Insurance Companies
Čepeláková, Lenka ; Jakubík, Petr (vedoucí práce) ; Brechler, Josef (oponent)
i Abstrakt: Tato práce posuzuje vliv ekonomických, institucionálních a demografických faktorů na hrubé životní a neživotní pojistné. Dynamická panelová regrese vy- užívající model GMM je aplikována na data z 29 zemí získaná v období mezi roky 2005 a 2013. Výsledky ukazují, že ekonomické a institucionální faktory mají vliv jak na životní, tak na neživotní sektor pojišťoven. Významnost demo- grafických faktorů na růst hrubého pojistného ale není potvrzena. Práce dále testuje hypotézu, zda se makroekonomické faktory ovlivňující sektor pojišťoven pro každou zemi výrazně liší. Hlavním přínosem práce je rozvoj makroekonomické analýzy, která slouží k odhadu různých ekonomických situací ovlivňujících příjmy pojišťoven. Práce zároveň využívá více dostupných dat a testuje více vysvětlujících proměnných než ostatní studie a přispívá tak k akademické literatuře.
Stavové modelování vývojových trojúhelníků
Kohout, Marek ; Cipra, Tomáš (vedoucí práce) ; Mazurová, Lucie (oponent)
Hlavním cílem diplomové práce je popsat techniku doplnění vývojových troj- úhelníků neživotního pojištění (výpočet IBNR rezervy) založenou na stavových modelech a následně ji aplikovat na reálné vývojové trojúhelníky. Na rozdíl od (Atherino a kol., 2010) je v praktické části použita pro modelování knihovna KFAS ve statistickém softwaru R. Práce také poskytuje přehled možných úprav vstupních dat nebo použitých modelů a následně porovnává dosažené výsledky pomocí těchto kroků na stejných vývojových trojúhelnících (např. logaritmická transformace dat nebo intervence pro odlehlá pozorování). Speciální pozornost je věnována logaritmicko-normální modifikaci základního stavového modelu. Nedíl- nou součástí numerické studie je také reziduální diagnostika použitých modelů a simulační přístup k IBNR rezervám. 1
Analýza českého pojistného trhu – zaměření na pojištění odpovědnosti z provozu motorového vozidla
Hanáková, Kateřina
Bakalářská práce se zabývá pojištěním odpovědnosti z provozu osobního motorového vozidla, dále jen povinné ručení. V teoretické části práce je popsána historie pojišťovnictví v České republice, právní úprava pojišťovnictví, definice pojmů užívané v neživotním pojištění. Praktická část se zabývá tvorbou fiktivního modelu a jeho poptávky po pojištění a následnou komparací nabízených produktů různých pojišťoven dle segmentačních kritérií.
Stochastické rezervování škod pomocí dvojitého chain ladderu
Javůrková, Tereza ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Zichová, Jitka (oponent)
Tato práce pojednává o jednom z významných problémů pojišťovnictví a to o rezervování škod na pojistná plnění. Popisuje metodu Chain Ladder, základní metodu na odhad škod, a následně také její rozšíření na Dvojitý Chain Ladder. Ten navíc využívá k přesnějšímu odhadu i počty nahlášených škod a počítá zvlášť IBNR a RBNS, ze kterých následně odhadne finální rezervu. Na konci provedeme odhady na reálných datech. Výsledky získané jednotlivými metodami a způsoby naprogramování porovnáme. 1
Micro-level stochastic claims reserving
Rathouský, Marek ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Vitali, Sebastiano (oponent)
Tato práce pokrývá v detailu teorii mikro-úrovňového stochastického modelu, která zahrnuje definici a vlastnosti nehomogenního Poissonova procesu. Tato teorie je pak aplikována na reálných datech pocházejících z portfolia smluv povinného ručení. Odhady rezerv na základě mikro-úrovňového modelu jsou počítané standartní metodou Monte Carlo. Výsledky mikro-úrovňového stochastického modelu jsou na závěr porovnávány s odhady modelu Mack Chain-ladder. 1
Loss reserving for individual claim-by-claim data
Bednárik, Vojtěch ; Pešta, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá stochastickým modelováním škod v neživotním pojištění na základě in- dividuálních škodních průběhů. Shrnuté teoretické metody jsou aplikovány na výuková data od České kanceláře pojistitelů. Problematika odhadování je rozdělena na čtyři části: proces výskytů škod, zpoždění v hlášení, časy mezi událostmi a platby. Každá část je odhadnuta samostatně metodou maximální věrohodnosti a konečné odhady nám umožňují získat odhad rozdělení budoucích závazků. Výsledky jsou velice slibné a věříme, že tato metoda je vhodná pro podrobnější výzkum. Příspěvek této práce spočívá ve formálním odvození teoretické části a aplikaci na datech z českého trhu s několika novými nápady v praktické části a simulaci. 1
Truncated data and stochastic claims reserving
Marko, Dominik ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Mazurová, Lucie (oponent)
V této práci prezentujeme stochastické rezervování škod v modelu náhodně useknutých dat. Pro modelování škod uvažujeme složený Poissonův proces. Uve- dením náhodné veličiny, představující zpoždění mezi vznikem a nahlášením škody, vytvoříme model IBNR škod. Skutečnost, že některé škody jsou nastalé, ale dopo- sud nehlášené vede k useknutým datům. Jsou ukázány základní výsledky nepara- metrického statistického odhadování v modelu useknutých dat, které mohou být použity k získání odhadu IBNR rezerv. Teoretické poznatky jsou následně použity pro aplikaci na reálných datech od České kanceláře pojistitelů. 1
Analýza vývoje neživotního pojištění pomocí časových řad
Fousek, Jan ; Popela, Pavel (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na analýzu dat v oblasti neživotního pojištění. Představuje oblasti pojišťovnictví v České republice, vybrané statistické metody, zejména prostředky teorie časových řad. Výchozí data jsou čerpána z portálu České asociace pojišťoven. Výpočty a vizualizace jsou provedeny s podporou software STATISTICA a systému MATLAB.
Inovace vybraných pojistných produktů a jejich alternativ
Kolouchová, Jana ; Kupčík,, Petr (oponent) ; Ptáček, Roman (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá inovacemi vybraných pojistných produktů a jejich alternativ. Teoretická část popisuje pojistný trh a vývoj pojišťovnictví v České republice, definuje důležité pojmy jako nahodilost, pojistná událost, pojistné produkty, riziko a právní normy v pojišťovnictví. V praktické části je provedena analýza zvolené pojišťovny, její konkurence a na základě získaných poznatků jsou vybrané pojistné produkty srovnány. V návrhové části jsou doporučeny změny u stávajících pojistných produktů vybrané pojišťovny z pohledu jejich obsahu a krytí rizik v případě nahodilé události. Dílčím cílem je návrh alternativního pojistného produktu u zvolené pojišťovny, který by se mohl v budoucnu objevit v její nabídce pojistných produktů.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 75 záznamů.   předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.