999C1a:GAP202/10/1333 - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: 999C1a:GAP202/10/1333

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Gradient Learning in Networks of Smoothly Spiking Neurons with an Additional Penalty Term Šíma, Jiří Plný tet: v1125-11 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Static load balancing of parallel mining of frequent itemsets using reservoir sampling Kessl, Robert Plný tet: v1100-10 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	A Universal Flying Amorphous Computer Petrů, L. ; Wiedermann, Jiří Plný tet: v1097-10 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Static Load Balancing of Parallel Mining of Frequent Itemsets Using Reservoir Sampling Kessl, Robert Plný tet: 0348225 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Mohou bakterie počítat? Wiedermann, Jiří Navrhneme výpočetní systém, pozůstávající z (multi)množiny identických vtělených konečných automatů. Tyto automaty ovládají své "tělo", vybavené senzory pro zjišťování nadprahové koncentrace (quorum sensing) signálních molekul a mechanismy molekulární komunikace. Ukážeme, že pokud je takový systém umístněn v uzavřeném prostředí, ve kterém dochází k rovnoměrnému rozptýlení signálních molekul ve vysoké koncentraci, může tento systém s libovolně velkou pravděpodobností při vhodné konstrukci mít univerzální výpočetní sílu. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English