|
|
Deep Networks for Handwriting Recognition
Richtarik, Lukáš ; Herout, Adam (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
The work deals with the issue of handrwritten text recognition problem with deep neural networks. It focuses on the use of sequence to sequence method using encoder-decoder model. It also includes design of encoder-decoder model for handwritten text recognition using a transformer instead of recurrent neurons and a set of experiments that were performed on it.
|
|
|
Chatbot postavený na umělých neuronových sítích
Richtarik, Lukáš ; Beneš, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou chatbotov postavených na umelých neurónových sieťach a generatívnych modeloch. Popisuje postup a možnosti pri návrhu takéhoto chatbota a taktiež samotnú implementáciu a testovanie pomocou BLEU metriky. Práca obsahuje experimenty s rôznymi modelmi chatbotov, ich vyhodnotenie a porovnanie, testovanie na užívateľoch a niekoľko návrhov na budúce vylepšenia.
|
|
|
Deep Networks for Handwriting Recognition
Richtarik, Lukáš ; Herout, Adam (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
The work deals with the issue of handrwritten text recognition problem with deep neural networks. It focuses on the use of sequence to sequence method using encoder-decoder model. It also includes design of encoder-decoder model for handwritten text recognition using a transformer instead of recurrent neurons and a set of experiments that were performed on it.
|
|
|
Chatbot postavený na umělých neuronových sítích
Richtarik, Lukáš ; Beneš, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou chatbotov postavených na umelých neurónových sieťach a generatívnych modeloch. Popisuje postup a možnosti pri návrhu takéhoto chatbota a taktiež samotnú implementáciu a testovanie pomocou BLEU metriky. Práca obsahuje experimenty s rôznymi modelmi chatbotov, ich vyhodnotenie a porovnanie, testovanie na užívateľoch a niekoľko návrhov na budúce vylepšenia.
|
host ::
RSS.