|
|
Geometric Aspects of Detecting Grassland Mowing in Krkonoše Mountains Based on Sentinel-1 Coherence
Dvořák, Jakub ; Potůčková, Markéta (vedoucí práce) ; Mouratidis, Antonios (oponent)
Kosení je běžně používaným způsobem managementu evropských trvalých travních porostů pro produkci krmiva a podporu biodiverzity. Aby podpořily méně intenzivní využití travních porostů, veřejné instituce potřebují spolehlivý způsob monitoringu péče prováděné na těchto travních porostech. Satelitní dálkový průzkum Země je v tomto směru klíčovým nástrojem pro monitoring na velkých územích, přičemž dálkový průzkum metodou SAR je obzvlášť užitečný v oblastech s vysokým výskytem oblačnosti. SAR monitoring trvalých travních porostů v komplikovaném terénu ale není plně pochopen a pojí se s potenciálními výzvami spojenými s topografií a úhlem dopadu SAR signálu. Tato diplomová práce detekovala datum kosení travních porostů s využitím modelu reliéfu ve vysokém rozlišení pro koregistraci a terénní korekci dat Sentinel-1. Také byl prozkoumán vliv lokálního úhlu dopadu SAR signálu na přesnost detekce kosení s pomocí interferometrické koherence. Detekce byla testována na 61 travních porostech v Krkonoších. Přesnost detekce byla v této práci vyšší než v předchozích studiích, pokud jsou brány v potaz výsledky pouze pro detekci z dat SAR. Toto zlepšení bylo pravděpodobně způsobeno tím, že jsou počítány detekce z jednotlivých relativních oběžných drah pro zhodnocení jistoty dané detekce. Hlubší analýza ukázala, že...
|
|
|
A correction of the local incidence angle of SAR data: a land cover specific approach for time series analysis
Paluba, Daniel ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Mouratidis, Antonios (oponent)
K zajištění co nejvyššího možného časového rozlišení dat SAR je nutné použít všechny dostupné dráhy družic nad daným územím. To může představovat výzvu v hornatém terénu, kde boční snímání družic SAR v kombinaci s různými sklony a aspekty terénu může silně ovlivnit intenzitu zpětného radarového rozptylu. Tyto chyby způsobené terénem je třeba odstranit pro možné porovnání dat v čase. Ačkoli v literatuře jsou popsány metody, které se zabývají tímto problémem, žádná z těchto metod není připravena na operativní a snadno přístupnou analýzu časových řad v horských oblastech. Tato studie se zabývá metodou korekce lokálního dopadového úhlu (LIA) pro analýzu časových řad lesů v horských oblastech. Metodika je založena na použití lineární závislosti mezi radarovým zpětným rozptylem a LIA, který se počítá pro každý satelitní snímek zvlášť. Použitím kombinace databází CORINE a Hansen Global Forest můžeme pro každý jednotlivý snímek získat širokou škálu různých LIA pro konkrétní typ lesa. Algoritmus korekce byl připraven v cloudové platformě Google Earth Engine (GEE) s využitím volně dostupných dat Sentinel-1, digitálního modelu terénu SRTM a databází CORINE a Hansen Global...
|
|
|
Multi-temporal classification of agricultural crops using Sentinel-1
Kopecký, Kamil ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Mouratidis, Antonios (oponent)
Multitemporální klasifikace zemědělských plodin pomocí dat Sentinel-1 Abstrakt Diplomová práce je zaměřena na zkoumání odrazivých vlastností jednotlivých zemědělských plodin. Statistické veličiny byly zkoumány s využitím multitemporálních radarových dat Sentinel-1 pásma C, poskytovaných Evropskou kosmickou agenturou. Odrazivost vybraných plodin byla pozorována v průběhu roku 2016. Ze zjištěných projevů odrazivosti byla vytvořena klasifikační pravidla. Pomocí zjištěných pravidel byla provedena klasifikace jednotlivých plodin. Úspěšná odlišitelnost byla prokázána pouze u třídy kukuřice. Jarní a ozimé obiloviny nebylo možné spolehlivě rozlišit. Jsou zmíněny možné důvody nepřesností a zároveň navrženy úpravy a metody pro budoucí zlepšení. Klíčová slova: SAR, C-Band, zemědělské plodiny, objektová klasifikace, Senitnel-1
|
host ::
RSS.