|
|
Factors influencing customer profitability: an empirical examination in noncontractual settings
Hanuska, Norbert ; Kyjonka, Vladimír (vedoucí práce) ; Král, Jaroslav (oponent)
Porozumění, jak řídit vztah se zákazníky, se stalo důležitým tématem pro akademiky i praktiky v posledních letech. Efektivita a profitabilita obchodních vztahů může být do značné míry zlepšena identifikací hnacích faktorů nejvíc profitabilních zákazníků a jejich použití pro marketingové cílení na dané zákazníky. V této studii identifkujeme charakteristiky jako průměrná útrata během jedné obchodní transakce, délka vztahu zákazníka s firmou, úroveň nakupování různých produktových kategorií a také demografické charakteristiky jako věk a pohlaví jako důležité faktory nejlepších zákazníků. Výsledky této studie mají relevantní dopady jak pro akademiky zkoumající charakteristiky nejprofitabilnějších zákazníků v prostředí, kde zákazník není vázán kontraktem, tak pro praktiky, kterým výsledky můžou pomoct při vytváření efektivních marketingových strategií. Navíc výsledky procesu získávání vědomostí o zákaznících prostřednictvím různých data miningových technik přispívá k identifikaci vhodnosti použití těchto metod. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Skórkarty datové kvality
Valčík, Jakub ; Kyjonka, Vladimír (vedoucí práce) ; Král, Jaroslav (oponent)
Cílem práce je vytvořit systém pro automatické měření a vyhodnocování kvality dat a sledování účinnosti procesů řízení kvality dat na bázi Skórkaret datové kvality. Podstatou Skórkaret datové kvality je implementace vícedimenzionálního modelu, umožňujícího kvantifikovat vztah kvality dat k výsledkům fungování podnikových procesů, nastavit systém sledování těchto ukazatelů z různých pohledů a na různé úrovni agregace.
|
|
|
Data Profiling
Hladíková, Radka ; Kyjonka, Vladimír (vedoucí práce) ; Galgonek, Jakub (oponent)
Název práce: Data Profiling Autor: Radka Hladíková Katedra (ústav): Katedra softwarového inženýrství (KSI) Vedoucí diplomové práce: Ing. Vladimír Kyjonka e-mail vedoucího: Vladimir.Kyjonka@cze.sas.com Abstrakt: Diplomová práce se zabývá problematikou datové kvality a data profilingem. Práce analyzuje a shrnuje problematiku datové kvality, datových defektů, procesu datové kvality, měření kvality dat a data profilingu. Hlavním tématem je data profilig jako proces zkoumání dat dostupných v existujících zdrojích dat a vytváření statistik a informací o těchto datech. Je zde navrhnut systém pro vyhodnocování stavu dat z hlediska jejich kvality. Práce se zaměřuje na měření obecných charakteristik dat, sledování datových defektů a jejich analýzu. Pro reálná data je navrhnut a za pomocí SW datové kvality realizován systém pro vyhodnocení datové kvality. Klíčová slova: datová kvalita, data profing, metrika datové kvality, DataFlux
|
|
|
Automatizace externí ekonomické analýzy podniku
Baroch, Václav ; Kyjonka, Vladimír (vedoucí práce) ; Král, Jaroslav (oponent)
Automatizované zpracování ekonomické analýzy podniku přináší jistá omezení. Klasická von Neumannova architektura doznala v poslední době určitých vylepšení, a je tak možné simulovat procesy, jejichž algoritmické zpracování bylo ještě před pár lety z praktického hlediska nemyslitelné, především kvůli nedostatečné početní a paměťové výkonnosti užívané IT technologie. Přes všechna zrychlení a razantní vylepšení IT technologií v posledních letech však softwarové zpracování simulace podnikových procesů naráží na dvě podstatná omezení, jež jsou popsána v práci. Je to nemožnost vytvářet izomorfní model reality a nutnost řešit simulaci interních a externích procesů v diskrétním čase.
|
|
|
Factors influencing customer profitability: an empirical examination in noncontractual settings
Hanuska, Norbert ; Kyjonka, Vladimír (vedoucí práce) ; Král, Jaroslav (oponent)
Porozumění, jak řídit vztah se zákazníky, se stalo důležitým tématem pro akademiky i praktiky v posledních letech. Efektivita a profitabilita obchodních vztahů může být do značné míry zlepšena identifikací hnacích faktorů nejvíc profitabilních zákazníků a jejich použití pro marketingové cílení na dané zákazníky. V této studii identifkujeme charakteristiky jako průměrná útrata během jedné obchodní transakce, délka vztahu zákazníka s firmou, úroveň nakupování různých produktových kategorií a také demografické charakteristiky jako věk a pohlaví jako důležité faktory nejlepších zákazníků. Výsledky této studie mají relevantní dopady jak pro akademiky zkoumající charakteristiky nejprofitabilnějších zákazníků v prostředí, kde zákazník není vázán kontraktem, tak pro praktiky, kterým výsledky můžou pomoct při vytváření efektivních marketingových strategií. Navíc výsledky procesu získávání vědomostí o zákaznících prostřednictvím různých data miningových technik přispívá k identifikaci vhodnosti použití těchto metod. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
High Performance Analytics
Kalický, Andrej ; Kyjonka, Vladimír (vedoucí práce) ; Holubová, Irena (oponent)
Tato práce se zabýva fenoménem velkých dat, charakterizovaných rychlým nárůstem jejich velikosti, variability a dynamiky, v souvislosti s posunem paradigmatu jejich zpracování. Cílem této práce je poskytnout přehled a nadlhled nad celou problematikou a podat ucelený a konzistentní obraz v oblasti High Performance Analytics včetně problému a výzev velmi rychle se rozvíjejícího pokročilého analytického zpracování. Přehled HPA přináší shrnutí a utřídění, popsání výhod a přínosů jednotlivých metod HPA, které využívají různou kombinaci systémových prostředků. Praktická čast této práce je zaměřená na realizaci úlohy analytického zpracování velkého vzorku dat vybranými metodami s využitím softwarové platformy SAS Institute. Na tomto příkladu je ilustrováno uplatnění metody in- memory analýzy s vyhodnocením výkonu a vhodnosti použití této metody na analytickych príkladech a operacích. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Automatizace externí ekonomické analýzy podniku
Baroch, Václav ; Kyjonka, Vladimír (vedoucí práce) ; Král, Jaroslav (oponent)
Automatizované zpracování ekonomické analýzy podniku přináší jistá omezení. Klasická von Neumannova architektura doznala v poslední době určitých vylepšení, a je tak možné simulovat procesy, jejichž algoritmické zpracování bylo ještě před pár lety z praktického hlediska nemyslitelné, především kvůli nedostatečné početní a paměťové výkonnosti užívané IT technologie. Přes všechna zrychlení a razantní vylepšení IT technologií v posledních letech však softwarové zpracování simulace podnikových procesů naráží na dvě podstatná omezení, jež jsou popsána v práci. Je to nemožnost vytvářet izomorfní model reality a nutnost řešit simulaci interních a externích procesů v diskrétním čase.
|
|
|
Deduplikační metody v databázích
Vávra, Petr ; Kyjonka, Vladimír (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
V této práci studujeme úlohy odhalování duplicit v databázích v rámci datové kvality. Za duplicity považujeme ty záznamy, které se sice mohou syntakticky lišit, ale které sémanticky představují tentýž objekt reálného světa. Hlavním cílem této práce je shrnout současné deduplikační metody z hlediska jejich nároků, výsledků a využitelnosti v praxi. Detailněji se zaměříme na porovnání dvou kategorií deduplikačních metod - těch, které vyžadují detailní informace o doméně, a těch, které se bez nich naopak dokáží obejít. Praktickou částí této práce je proto implementace vlastní metody z rodiny vzdálenostních metod nevyžadující žádné znalosti, jejíž výsledky porovnáme s výsledky komerčního nástroje používaného v praxi, který naopak využívá detailních znalostí dat, ve kterých jsou hledány duplicity.
|
|
|
Skórkarty datové kvality
Valčík, Jakub ; Kyjonka, Vladimír (vedoucí práce) ; Král, Jaroslav (oponent)
Cílem práce je vytvořit systém pro automatické měření a vyhodnocování kvality dat a sledování účinnosti procesů řízení kvality dat na bázi Skórkaret datové kvality. Podstatou Skórkaret datové kvality je implementace vícedimenzionálního modelu, umožňujícího kvantifikovat vztah kvality dat k výsledkům fungování podnikových procesů, nastavit systém sledování těchto ukazatelů z různých pohledů a na různé úrovni agregace.
|
|
|
Data Profiling
Hladíková, Radka ; Galgonek, Jakub (oponent) ; Kyjonka, Vladimír (vedoucí práce)
Název práce: Data Profiling Autor: Radka Hladíková Katedra (ústav): Katedra softwarového inženýrství (KSI) Vedoucí diplomové práce: Ing. Vladimír Kyjonka e-mail vedoucího: Vladimir.Kyjonka@cze.sas.com Abstrakt: Diplomová práce se zabývá problematikou datové kvality a data profilingem. Práce analyzuje a shrnuje problematiku datové kvality, datových defektů, procesu datové kvality, měření kvality dat a data profilingu. Hlavním tématem je data profilig jako proces zkoumání dat dostupných v existujících zdrojích dat a vytváření statistik a informací o těchto datech. Je zde navrhnut systém pro vyhodnocování stavu dat z hlediska jejich kvality. Práce se zaměřuje na měření obecných charakteristik dat, sledování datových defektů a jejich analýzu. Pro reálná data je navrhnut a za pomocí SW datové kvality realizován systém pro vyhodnocení datové kvality. Klíčová slova: datová kvalita, data profing, metrika datové kvality, DataFlux
|
host ::
RSS.