Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Městský dům Minská Brno
Juchelka, Tomáš ; Ležatka,, Lukáš (oponent) ; Pavlovský, Tomáš (vedoucí práce) ; Matějka, Libor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce vychází z mojí architektonické studie napsané ve třetím ročníku studia. Tématem práce je projekt městského domu Minská v Brně, který se bude nacházet v proluce na ulici Minské v městské části Brno-Žabovřesky. V bakalářské práci je projekt dále rozvíjen do dalších stupňů v rámci projektové dokumentace. Hlavní myšlenkou je návrh objektů dominantních, nicméně jednoduchých z hlediska hmoty a provozu a přinášejících do daného místa řád. V současnosti se na vybraném území nacházejí převážně jednoduché rodinné domy a objekty o čtyřech až pěti podlažích. V jejich parteru se nacházejí služby, obchody a podobně. Pozemek, který tvoří základ mého projektu, se nachází v proluce a je velmi úzký a hluboký a orientovaný svými kratšími stranami na jižní a severní stranu. Vypracovaný návrh se skládá ze dvou objektů – SO1 a SO2, které jsou propojeny menší zahradou. První z nich „SO1“ doplňuje zástavbu ulice Minské a je tvořen základní kubickou hmotou o pěti nadzemních a jedním podzemním podlažím. V objektu se nacházejí čtyři bytové jednotky, komerční prostor a technické zázemí bytu. Objekt SO2 je navržený na druhé straně pozemku, na jeho hraně u ulice Kubánské, tvořený taktéž kubickou hmotou a je rozdělený na dvě vyšší čtyř a pěti podlažní části a jednu nižší jednopodlažní část. V tomto objektu se nachází šest bytových jednotek, tři komerční prostory, technické zázemí a podzemní parkoviště. Celkem je navrženo deset bytových jednotek a čtyři samostatné komerční prostory. Z hlediska konstrukce jsou oba objekty řešeny jako podélný železobetonový stěnový systém, který je ztužený železobetonový jádrem a železobetonovými monolitickými stropy.
Centrum chytré čtvrti Špitálka
Juchelka, Tomáš ; Hybská, Bohumila (oponent) ; Sedláček, Michal (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je architektonická studie městského bloku v území tzv. posvitavské průmyslové zóny vymezené řekou Svitavou na východní straně, městským ringem na západě, ulicí Milady Horákové na severu a ulicí Zvonařka na jihu. Chytrá čtvrť Špitálka leží ve středu tohoto území. Diplomová práce vychází z urbanistického návrhu Chytré čtvrti Špitálka, která byla předmětem předdiplomové práce v zimním semestru roku 2020/2021. Těžištěm návrhu je revitalizace prostoru Brněnských tepláren a návrh nové městské třídy. Diplomová práce se soustředí pouze na architektonickou studii vybraného bloku Chytré čtvrti Špitálka. Jedná se o bytový dům s komerčním parterem. Tento objekt se dále dělí na 4 sekce, které mají společné dvě podzemní podlaží poskytující technické a technologické zázemí a prostory k parkování. Architektonická studie se blíže zabývá jen sekcí označenou ve studii „A“, poskytující celkem 23 bytových jednotek a kavárnu – bistro. Návrh vytváří v místě bývalých průmyslových areálů kvalitní bydlení s výhledem na centrum města i řeku Svitavu.
Trading Volume and Volatility in the US Stock Markets
Juchelka, Tomáš ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Džmuráňová, Hana (oponent)
Tato práce zkoumá vztah mezi počtem zobchodovaných akcií a volatilitou při použití GARCH modelu v Hypotéze Mixu Distribucí. Analýza je provedena na pěti známých akciích, vybraných z indexu S&P500. Našim přístupem bylo obohacení druhé rovnice GARCH modelu o dodatečné vysvětlující proměnné, které reprezentovaly počet zobchodovaných akcií. Kromě samotného vztahu volatility a objemu obchodů jsme zkoumali, jaký vliv má zahrnutí dodatečných proměnných na statistickou významnost GARCH a ARCH parametrů v našem modelu. Zjistili jsme, že rozdělení objemu obchodů na očekávanou a neočekávanou složku bylo namístě, jelikož se všechny tyto proměnné ukázaly být statisticky významné. Našim hlavním zjištěním bylo, že vzrůst počtu zobchodovaných akcií, tedy vzrůst očekávaného a neočekávaného objemu, vede ke zvýšení volatil- ity. Na druhou stranu negativní objemový šok, tedy snížení neočekávaného ob- jemu, vede k jejímu snížení. Přestože jsme naši analýzu provedli jak pro první lag objemu obchodu, tak také pro současný objem, nepodařilo se nám potvrdit hypotézu, že zahrnutí objemu obchodů způsobí statistickou bezvýznamnost parametrů ARCH a GARCH, tedy nepotvrdili jsme Hypotézu Mixu Distribucí. Zjistili...
Centrum chytré čtvrti Špitálka
Juchelka, Tomáš ; Hybská, Bohumila (oponent) ; Sedláček, Michal (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je architektonická studie městského bloku v území tzv. posvitavské průmyslové zóny vymezené řekou Svitavou na východní straně, městským ringem na západě, ulicí Milady Horákové na severu a ulicí Zvonařka na jihu. Chytrá čtvrť Špitálka leží ve středu tohoto území. Diplomová práce vychází z urbanistického návrhu Chytré čtvrti Špitálka, která byla předmětem předdiplomové práce v zimním semestru roku 2020/2021. Těžištěm návrhu je revitalizace prostoru Brněnských tepláren a návrh nové městské třídy. Diplomová práce se soustředí pouze na architektonickou studii vybraného bloku Chytré čtvrti Špitálka. Jedná se o bytový dům s komerčním parterem. Tento objekt se dále dělí na 4 sekce, které mají společné dvě podzemní podlaží poskytující technické a technologické zázemí a prostory k parkování. Architektonická studie se blíže zabývá jen sekcí označenou ve studii „A“, poskytující celkem 23 bytových jednotek a kavárnu – bistro. Návrh vytváří v místě bývalých průmyslových areálů kvalitní bydlení s výhledem na centrum města i řeku Svitavu.
Městský dům Minská Brno
Juchelka, Tomáš ; Ležatka,, Lukáš (oponent) ; Pavlovský, Tomáš (vedoucí práce) ; Matějka, Libor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce vychází z mojí architektonické studie napsané ve třetím ročníku studia. Tématem práce je projekt městského domu Minská v Brně, který se bude nacházet v proluce na ulici Minské v městské části Brno-Žabovřesky. V bakalářské práci je projekt dále rozvíjen do dalších stupňů v rámci projektové dokumentace. Hlavní myšlenkou je návrh objektů dominantních, nicméně jednoduchých z hlediska hmoty a provozu a přinášejících do daného místa řád. V současnosti se na vybraném území nacházejí převážně jednoduché rodinné domy a objekty o čtyřech až pěti podlažích. V jejich parteru se nacházejí služby, obchody a podobně. Pozemek, který tvoří základ mého projektu, se nachází v proluce a je velmi úzký a hluboký a orientovaný svými kratšími stranami na jižní a severní stranu. Vypracovaný návrh se skládá ze dvou objektů – SO1 a SO2, které jsou propojeny menší zahradou. První z nich „SO1“ doplňuje zástavbu ulice Minské a je tvořen základní kubickou hmotou o pěti nadzemních a jedním podzemním podlažím. V objektu se nacházejí čtyři bytové jednotky, komerční prostor a technické zázemí bytu. Objekt SO2 je navržený na druhé straně pozemku, na jeho hraně u ulice Kubánské, tvořený taktéž kubickou hmotou a je rozdělený na dvě vyšší čtyř a pěti podlažní části a jednu nižší jednopodlažní část. V tomto objektu se nachází šest bytových jednotek, tři komerční prostory, technické zázemí a podzemní parkoviště. Celkem je navrženo deset bytových jednotek a čtyři samostatné komerční prostory. Z hlediska konstrukce jsou oba objekty řešeny jako podélný železobetonový stěnový systém, který je ztužený železobetonový jádrem a železobetonovými monolitickými stropy.
Prediction of Stock Return Volatility Using Internet Data
Juchelka, Tomáš ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Novák, Jiří (oponent)
Tato práce zkoumá vztah mezi denní volatilitou akcií z Dow Jones Industrial Average akciového indexu a daty, které byly získány na známé sociální síti Twitter. Twitter data obsahují počet tweetů a jsou kategorizovaná na základě jejich polarity, a to na pozitivní, negativní a neutrální. V práci jsme využili dva druhy modelů, GARCH a ARFIMA, které jsme zkoumali jak v základním nastavení bez dodatečných proměnných tak s proměnnými, které reprezentují velikost aktivity na této sociální síti. Našim hlavním cílem je zjistit, který z modelů nejpřesněji odhaduje jednodenní predikci realizované volatility. Kromě toho také zkoumáme, jaký efekt mají proměnné získané na Twitteru na budoucí volatilitu. Náš výzkum ukázal, že nejlepším modelem pro predikci volatility je ARFIMA model obohacený o reziduální objem aktivity na Twitteru. V kontextu naší práce je residuální objem na Twitteru chápán jako proměnná, která reprezentuje neočekávanou aktivitu na této sociální síti. Druhým nejlepším v pořadí byl ARFIMA model bez dodatečných proměnných. ARFIMA model s objemem Twitteru byl potom třetím modelem v pořadí. Pořadí modelů odhalilo, že na našich datech je ARFIMA vhodnějším modelem pro predikci volatility. Co se týče jednotlivých efektů u Twitter proměnných, výzkum ukázal, že aktivita na Twitteru pozitivně ovlivňuje...
Trading Volume and Volatility in the US Stock Markets
Juchelka, Tomáš ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Džmuráňová, Hana (oponent)
Tato práce zkoumá vztah mezi počtem zobchodovaných akcií a volatilitou při použití GARCH modelu v Hypotéze Mixu Distribucí. Analýza je provedena na pěti známých akciích, vybraných z indexu S&P500. Našim přístupem bylo obohacení druhé rovnice GARCH modelu o dodatečné vysvětlující proměnné, které reprezentovaly počet zobchodovaných akcií. Kromě samotného vztahu volatility a objemu obchodů jsme zkoumali, jaký vliv má zahrnutí dodatečných proměnných na statistickou významnost GARCH a ARCH parametrů v našem modelu. Zjistili jsme, že rozdělení objemu obchodů na očekávanou a neočekávanou složku bylo namístě, jelikož se všechny tyto proměnné ukázaly být statisticky významné. Našim hlavním zjištěním bylo, že vzrůst počtu zobchodovaných akcií, tedy vzrůst očekávaného a neočekávaného objemu, vede ke zvýšení volatil- ity. Na druhou stranu negativní objemový šok, tedy snížení neočekávaného ob- jemu, vede k jejímu snížení. Přestože jsme naši analýzu provedli jak pro první lag objemu obchodu, tak také pro současný objem, nepodařilo se nám potvrdit hypotézu, že zahrnutí objemu obchodů způsobí statistickou bezvýznamnost parametrů ARCH a GARCH, tedy nepotvrdili jsme Hypotézu Mixu Distribucí. Zjistili...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.