Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 10 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Systém pro záznam a hlášení chybových stavů chladicích zařízení
Jašek, Filip ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a tvorbou systému pro záznam a hlášení chybových stavů chladicích zařízení na principu kompresorového tepelného čerpadla. Důležitý prvek koncepce celého monitorovacího systému představuje vestavěná platforma na bázi mikrokontroléru ESP32 pro vyhodnocování údajů naměřených senzory. Dalším klíčovým prvkem je komunikační modul, který pomocí GPRS odesílá naměřená data formou MQTT zpráv obslužné webové aplikaci. Ta přijímá, vyhodnocuje a zaznamenává naměřená data. Uživateli jsou měřená data a vyhodnocené chybové stavy prezentovány formou tabulek a interaktivních grafů.
Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení
Jašek, Filip ; Maršálek, Roman (oponent) ; Götthans, Jakub (vedoucí práce)
Tato semestrální/bakalářská práce pojednává o algoritmech a matematických aparátech, které strojové učení využívá. Nedílnou součástí práce je regresivní a klasifikační problematika, která se soustřeďuje na hledání optimálních parametrů, na jejichž základě lze poté provádět správnou predikci. V neposlední řadě se práce zaměřuje na neuronové sítě a algoritmy k jejich sestavení.
Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení
Jašek, Filip ; Maršálek, Roman (oponent) ; Götthans, Jakub (vedoucí práce)
Tato semestrální/bakalářská práce pojednává o algoritmech a matematických aparátech, které strojové učení využívá. Nedílnou součástí práce je regresivní a klasifikační problematika, která se soustřeďuje na hledání optimálních parametrů, na jejichž základě lze poté provádět správnou predikci. V neposlední řadě se práce zaměřuje na neuronové sítě a algoritmy k jejich sestavení.
Zařízení pro monitorování kvality vzduchu
Jašek, Filip ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a realizací zařízení pro monitorování kvality vzduchu pomocí vybraných senzorů (RHT03, MQ-2, MQ-7) na mikrokontrolérové platformě STM Nucleo F446RE. V další části je popsán vývoj mobilní aplikace za účelem vyčtení naměřených dat pomocí technologie Bluetooth Low Energy vytvořené pomocí frameworku NativeScript primárně pro platformu Android. Součástí práce je i zkušební provoz měřicího zařízení a vyhodnocení výsledků.
Detekce defektů desek ve výrobě polovodičů
Jašek, Filip ; Vágner, Martin (oponent) ; Dřínovský, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce defektů desek ve výrobě polovodičů. V rámci této práce byly zkoumány metody identifikace defektních čipů a kontroly řízení výtěžnosti při výrobě polovodičů. Práce se rovněž zabývá metodami strojového učení pro rozpoznání obrazu s cílem klasifikace defektů ve výrobním procesu. První zvolený přístup využíval k inferenci sítě ResNet18, avšak ukázalo se, že jeho přesnost nedosahovala vysokých hodnot sledovaných metrik z důvodu nedostatečného množství vstupních dat. Pro tento sledovaný dataset tak bylo vyzkoušeno použití předtrénovaných sítí využívající topologie ResNet50v2. K navýšení metrik však došlo až s použitím jiného datasetu. Pomocí ladění hyperparametrů sítě a augmentací byly zkoumány další možnosti zlepšení výkonnosti sítě. V práci se také ukázalo, že použití autoenkodérů pro redukci datového toku při inferenci může navýšit rychlost samotné inference, avšak s degradací evaluačních metrik.
Detekce defektů desek ve výrobě polovodičů
Jašek, Filip ; Vágner, Martin (oponent) ; Dřínovský, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce defektů desek ve výrobě polovodičů. V rámci této práce byly zkoumány metody identifikace defektních čipů a kontroly řízení výtěžnosti při výrobě polovodičů. Práce se rovněž zabývá metodami strojového učení pro rozpoznání obrazu s cílem klasifikace defektů ve výrobním procesu. První zvolený přístup využíval k inferenci sítě ResNet18, avšak ukázalo se, že jeho přesnost nedosahovala vysokých hodnot sledovaných metrik z důvodu nedostatečného množství vstupních dat. Pro tento sledovaný dataset tak bylo vyzkoušeno použití předtrénovaných sítí využívající topologie ResNet50v2. K navýšení metrik však došlo až s použitím jiného datasetu. Pomocí ladění hyperparametrů sítě a augmentací byly zkoumány další možnosti zlepšení výkonnosti sítě. V práci se také ukázalo, že použití autoenkodérů pro redukci datového toku při inferenci může navýšit rychlost samotné inference, avšak s degradací evaluačních metrik.
Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení
Jašek, Filip ; Maršálek, Roman (oponent) ; Götthans, Jakub (vedoucí práce)
Tato semestrální/bakalářská práce pojednává o algoritmech a matematických aparátech, které strojové učení využívá. Nedílnou součástí práce je regresivní a klasifikační problematika, která se soustřeďuje na hledání optimálních parametrů, na jejichž základě lze poté provádět správnou predikci. V neposlední řadě se práce zaměřuje na neuronové sítě a algoritmy k jejich sestavení.
Systém pro záznam a hlášení chybových stavů chladicích zařízení
Jašek, Filip ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a tvorbou systému pro záznam a hlášení chybových stavů chladicích zařízení na principu kompresorového tepelného čerpadla. Důležitý prvek koncepce celého monitorovacího systému představuje vestavěná platforma na bázi mikrokontroléru ESP32 pro vyhodnocování údajů naměřených senzory. Dalším klíčovým prvkem je komunikační modul, který pomocí GPRS odesílá naměřená data formou MQTT zpráv obslužné webové aplikaci. Ta přijímá, vyhodnocuje a zaznamenává naměřená data. Uživateli jsou měřená data a vyhodnocené chybové stavy prezentovány formou tabulek a interaktivních grafů.
Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení
Jašek, Filip ; Maršálek, Roman (oponent) ; Götthans, Jakub (vedoucí práce)
Tato semestrální/bakalářská práce pojednává o algoritmech a matematických aparátech, které strojové učení využívá. Nedílnou součástí práce je regresivní a klasifikační problematika, která se soustřeďuje na hledání optimálních parametrů, na jejichž základě lze poté provádět správnou predikci. V neposlední řadě se práce zaměřuje na neuronové sítě a algoritmy k jejich sestavení.
Zařízení pro monitorování kvality vzduchu
Jašek, Filip ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a realizací zařízení pro monitorování kvality vzduchu pomocí vybraných senzorů (RHT03, MQ-2, MQ-7) na mikrokontrolérové platformě STM Nucleo F446RE. V další části je popsán vývoj mobilní aplikace za účelem vyčtení naměřených dat pomocí technologie Bluetooth Low Energy vytvořené pomocí frameworku NativeScript primárně pro platformu Android. Součástí práce je i zkušební provoz měřicího zařízení a vyhodnocení výsledků.

Viz též: podobná jména autorů
8 Jašek, František
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.