|
|
P a D (statistická a věcná významnost a jejich praktické užívání v českých sociálních vědách)
Soukup, Petr ; Jeřábek, Hynek (vedoucí práce) ; Urbánek, Tomáš (oponent) ; Hebák, Petr (oponent)
Předložená disertační práce se zaměřuje na problematiku používání statistické a věcné významnosti v českých sociálních vědách. Větší část práce je věnována popisu problematiky koncepce statistické významnosti a výkladu koncepce věcné významnosti. Pátá kapitola je pak zaměřena na empirickou refllexi užívání statistické a věcné významnosti v českých sociálních vědách, konkrétně byl výzkum proveden skrze obsahovou analýzu článků publikovaných v posledním desetiletí (2005-2014) na stránkách časopisů Československá psychologie, Pedagogika a Sociologický časopis. Pro detailnější vhled byla provedena též obsahová analýza textů ze Sociologického časopisu i pro předchozí desetiletí (1995-2004). Předložená práce se věnuje koncepcím statistické a věcné významnosti a jejich využívání v oblasti českých sociálních věd. Cílem práce je jednak teoreticky popsat současné "standardy" v oblasti užívání statistické a věcné významnosti, jednak skrze výzkum článků publikovaných ve třech zmíněných časopisech empiricky zhodnotit, zda publikované články dodržují "standardy" v oblasti statistické a věcné významnosti výsledků. Základné výzkumná otázka zní: Nakolik jsou dodržovány současné "standardy" v oblasti užívání statistické a věcné významnosti v české sociálně vědní produkci prizmatem produkce tří předních českých...
|
|
|
Možnosti redukce výběrového zkreslení v ratingových modelech
Ditrich, Josef ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent) ; Zamrazilová, Eva (oponent)
Využití ratingových modelů je dnes ve finančním sektoru již běžnou praxí. Oblast kredit skóringu představuje důležitou složku pro udržení ziskovosti i transparentnosti celého procesu poskytování úvěrů. Při objemech, s nimiž poskytovatelé úvěrů běžně pracují, představuje i nepatrné zlepšení diskriminační a predikční schopnosti používaných modelů významné dodatečné zisky. Přestože skóringové modely jsou aplikovány na celou populaci žadatelů o úvěr, jsou pro jejich tvorbu či úpravu stávajících rozhodovacích pravidel obvykle využívány pouze informace těch žadatelů, kterým byl úvěr poskytnut a bylo u nich tedy možné pozorovat platební disciplínu. Tento nesoulad vede ke zkreslení způsobeném zamítnutými žadateli, či obecněji k výběrovému zkreslení. Metody snažící se zmíněný jev odstranit či alespoň zmírnit se souhrnně označují pojmem reject inference. Tyto metody se snaží odhadnout chování zamítnutých žadatelů nebo o nich získat dodatečné informace. Disertační práce je věnována metodě otevřených dveří, která je založena na náhodném poskytování úvěrů i žadatelům, kteří by byli za normálních okolností zamítnuti. Jelikož je metoda náročná nejen časově, ale zejména finančně, zkoumal jsem způsoby, jak snížit náklady na pořízení dodatečných informací o zamítnutých žadatelích. Výsledkem je navržení její modifikace, kterou jsem pojmenoval metoda pootevřených dveří. Na reálné bankovní databázi jsem otestoval dvě možné třídící proměnné, které metoda vyžaduje a výsledky porovnal s původní verzí metody. Bylo ukázáno, že oba testované způsoby výběru žadatelů umožnily snížit nákladnost metody otevřených dveří při zachování vysoké přesnosti skóringových modelů.
|
|
|
Chlapec nebo dívka
Zákostelná, Lucie ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Burdychová, Bohdana (oponent)
Diplomová práce je zaměřena na zkoumání a hodnocení vlivů působících na hodnotu podílu živě narozených chlapců. Po prostudování cizojazyčné literatury jsou vybrány faktory, které tento podíl ovlivňují. Potřebné počty narozených dle pohlaví jsou získány z The Human Mortality Database, databáze United Nations Statistics Division a z jednotlivých statistických úřadů. Na základě výsledků průzkumové analýzy dat jsou vyhodnoceny země, jejichž data jsou zkreslena díky manipulaci či neodpovídající úrovni registrace narozených. Dále jsou označeny země s abnormálními hodnotami podílů narozených chlapců, které jsou důsledkem kulturních zvyklostí a technologického rozvoje. V případě zemí, u nichž není patrný vliv zmíněných faktorů, je provedena analýza vztahů a závislostí podílu narozených chlapců na vybraných proměnných (skupiny geografických, socioekonomických a demografických vlivů). Na základě této analýzy je prokázáno, že podíl narozených chlapců závisí především ale nikoliv výhradně na míře úhrnné plodnosti a střední délce života.
|
|
|
Bayesovské statistické modely
Vilikus, Ondřej ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent) ; Militký, Jiří (oponent)
Analýza conjoint představuje oblíbenou metodu pro výzkum spotřebitelských preferencí. Jedním z faktorů, který přispěl k rostoucí popularitě této metody v posledních letech, je stále častější využívání hierarchických bayesovských modelů, které se osvědčily při řešení problému, jak odhadnout dostatečně spolehlivě preference každého respondenta, aniž bychom je museli přetěžovat neúměrným množstvím rozhodovacích úloh. Prvním cílem dizertační práce bylo ověřit, zdali je použití bayesovských modelů nejlepší volbou ve všech situacích, případně jaká jsou omezení tohoto přístupu. Pro tyto účely jsem provedl studii na simulovaných datech. Vlastní použitý algoritmus umožňuje generování datových souborů lišících se v několika uvažovaných parametrech, ale maximálně srovnatelných v ostatních aspektech. Výsledky ukazují, že hierarchický model je, až na některé výjimečné situace, volbou vedoucí k nejlepší schopnosti předpovídat rozhodnutí jednotlivých respondentů v kontrolních úlohách. Největší přínos použití hierarchického modelu je v situacích, kdy je populace silně heterogenní a kdy je množství dostupných dat omezené. V takových situacích lze odhalit strukturu heterogenních preferencí s podstatně nižšími nároky na množství potřebných rozhodovacích úloh. Druhým cílem práce je zodpovězení otázky, zdali můžeme zvýšit i efektivitu dotazování v analýze conjoint zařazením některých přímých otázek. Navrhovaná hybridní metoda založená na výběru (HCBC) kombinuje úlohy analýzy conjoint s přímými otázkami ohledně preference úrovní jednotlivých atributů. Ty jsou použity jak při odhadu rozhodovacího modelu, tak ke zefektivnění návrhu zobrazovaných profilů v úlohách analýzy conjoint. Hybridní metoda byla ve srovnávací praktické studii na základě odpovědí 421 respondentů náhodně rozřazených do tří testovacích skupin porovnána s klasickým provedením metody založené na výběru (CBC) a s adaptivní metodou založenou na výběru (ACBC). Navrhovaná metoda se ukázala jako užitečná alternativa umožňující další snížení počtu rozhodovacích úloh předložených jednotlivým respondentům a jako možné řešení některých situací, kdy nám výrazně odlišná důležitost testovaných atributů neumožňuje efektivně zachytit preference z hlediska všech atributů.
|
|
|
Srovnání bayesovského a četnostního přístupu
Ageyeva, Anna ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Vilikus, Ondřej (oponent)
Tato práce se zabývá Bayesovským přístupem ke statistice a jeho srovnáním s klasickým přístupem. Hlavním cílem práce je porovnání klasického a Bayesovského přístupu ke statistice. Analyzovány jsou statistické úsudky, je zkoumán problém subjektivity a objektivity v oblasti statistiky. Dalším cílem práce je upozornit na důležitost a nezbytnost hlubšího vyučování Bayesovské statistiky na naší univerzitě. Práce obsahuje tři kapitoly. První kapitola popisuje Bayesovský přístup ke statistice a jeho hlavní pojmy a principy. Statistické úsudky jsou prozkoumány ve druhé kapitole. Třetí kapitola se zabývá srovnáním Bayesovského a klasického přístupů. Závěrečná kapitola se týká místa bayesovského přístupu ve vědě v současné době. Přílohy obsahují seznam učebnic a bezplatného software vhodného k výuce Bayesovské statistiky.
|
|
|
Starobní důchody ve vztahu k hospodářské úrovni zemí EU
Bricín, Lukáš ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Kotýnková, Magdalena (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá srovnáním zemí Evropské unie, a to zejména jejich důchodových systémů a životní úrovně důchodců tyto systémy využívající v konfrontaci s hospodářskou vyspělostí těchto zemí. Po teoretickém úvodu, kde jsou představeny různé aspekty fungování a teoretické výstavby důchodového systému následuje stručný nástin situace v jednotlivých zemí doplněný o srovnání hodnot ukazatelů týkajících se důchodových systému. Střední část této práce se věnuje procesu stárnutí populace, jakožto hlavní příčiny nutnosti reformování současných důchodových systémů a adekvátnosti prodlužování věku pro odchod do důchodu. Poslední část této práce je věnována sestavení pořadí zemí Evropské unie podle životní úrovně osob v důchodovém věku a konfrontaci těchto výsledků s údaji o hospodářské vyspělosti daných zemí.
|
|
|
Arbitrage Pricing Theory
Mengler, Jan ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Peřina, Milan (oponent)
Stanovení požadované výnosové míry cenného papíru je důležitým prvkem správy aktiv. Tato práce představuje model Arbitrage Pricing Theory, který se snaží požadovaný výnos odhadnout na základě historické volatility akciových kurzů. V práci byl představen model, tak jak byl zaveden i s potřebným rozšířením pro aplikaci na malém trhu. Diskutovány jsou statistické metody, na nichž stojí -- faktorová analýza doplněná metodou hlavních komponent. V praktické části byl model aplikován na český trh s posouzením úspěšnosti aplikace. Prozkoumány byly též síly, u nichž existoval předpoklad, že mohou být rizikotvornými faktory trhu. Bude ukázáno, že model může přispět k poznání rizikového chování akcií.
|
|
|
Míry kvality klasifikačních modelů a jejich převod
Hanusek, Lubomír ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Řezanková, Hana (oponent) ; Skalská, Hana (oponent)
Prediktivní sílu klasifikačních modelů lze vyhodnotit různými ukazateli. V oblasti data miningu (dále DM) se nejvíce využívají míry Giniho koeficient, Kolmogorovova-Smirnovova statistika a lift. Tyto míry jsou založeny na zcela rozdílném způsobu výpočtu a je-li analytik zvyklý používat jednu z těchto měr, může být pro něj těžké udělat si představu o kvalitě modelu vyhodnoceném jinou mírou. Tato práce si klade za cíl nalézt mezi jednotlivými mírami převodní mechanismus. Přestože hlavní důraz je kladen na tři výše uvedené míry, práce se zabývá i dalšími ukazateli, a to sensitivitou, specificitou, celkovou správností a plochou pod ROC křivkou. Při vývoji DM modelů často vzniká potřeba pracovat nikoli s původním základním souborem o rozsahu miliónů či desítek miliónů pozorování, ale s výběrem, který je stratifikovaný dle hodnot vysvětlované proměnné Y. Vyhodnotí-li se pak model na stratifikovaných datech, vzniká potřeba vědět, jak se jednotlivé míry změní při přepočtu na základní soubor. Tato práce popisuje způsob, jak tento převod uskutečnit. Součástí této práce je i softwarová aplikace, která výše uvedené převody umožňuje. S její pomocí lze nejen převádět jednu míru kvality na druhou, ale také převádět míry získané na stratifikovaném souboru na soubor základní. Výstupem této aplikace je vedle požadovaných měr (sensitivita, specificita, celková správnost, Giniho koeficient, Kolmogorovova-Smirnovova statistika) také konfuzní matice a grafy kvality (lift křivka, gains křivka, ROC křivka a KS křivka). Internetová adresa, kde lze aplikaci stáhnout, a také uživatelský manuál k této aplikaci jsou součástí této práce. Veškerá teorie popsaná v této práci byla ověřena na reálných datových souborech.
|
|
| |
|
|
Odhady pravděpodobnosti neopakovatelných jevů
Novák, Vít ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Černý, Michal (oponent)
Kdekoliv se setkáme s předpovědním systémem, můžeme narazit na potřebu jeho hodnocení. Pro něj je však mnohdy použito nevhodných metod. Existují případy, kdy je nutné správně zohlednit možné důsledky chyb. Právě zde lze použít statistiku založenou na míře informace potažmo entropie. Této problematice je věnována první část. V té druhé se snažím ukázat možné oblasti aplikace. Například kurzové sázení. Přikládám i své v praktické poznatky z této problematiky a samotné metody konstrukce těchto odhadů, které jsou závislé na povaze jevů, jichž se předpověď týká.
|
host ::
RSS.