|
|
Generating synthetic data for an assembly of police lineups
Dokoupil, Patrik ; Peška, Ladislav (vedoucí práce)
Fotorekognice hraje důležitou roli při policejním vyšetřování a může vést až ke stíhání a usvědčení podezřelé osoby. Během fotorekognice je svědkovi předložena sada fotografií a dále je tázán, jestli na některé z fotografií poznává pachatele. Tato sada fotografií typicky obsahuje nejvýše jednu fotografií podezřelého, často pak právě jednu takovou fotografii. Na ostatních fotografiích v sadě jsou pak vyobrazeny nevinné osoby, tzv. figuranti. Iden- tifikace podezřelého svědkem může vést až k obvinění a případně následnému usvědčení podezřelého. Sestavení fotorekognice je náročný a časově zdlouhavý proces, protože volba nevhod- ných figurantů může vést k určitému zkreslení a znatelně tak ovlivnit celý proces rekog- nice. Tohle zkreslení je obvykle způsobeno tím, že v případě figurantů, kteří jsou odlišní od podezřelého, dojde k situaci, kdy podezřelý bude znatelně vyčnívat a pro svědka tedy bude velmi snadné jej identifikovat. Zdlouhavost celého procesu je způsobena tím, že tvorba fotorekognice je z velké části prováděna manuálně, v lepším případě pak polo- automaticky. Tato práce se snaží řešit oba tyto problémy za pomocí navrhnutého modelu který bude schopný generovat umělé obrázky pro tvorbu fotorekognice a za pomocí aplikace, která uživateli na základě vstupního obrázku podezřelého vygeneruje vhodné...
|
|
|
Hybridní doporučování pro doménu knih
Varga, Ondřej ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Dokoupil, Patrik (oponent)
Bakalářská práce se zabývá tématem doporučovacích systémů, které jsou důležité zejména v e-commerce oblasti. Hlavním cílem práce bylo implementovat doporučovací systém, který by pokrýval potřeby doporučování v knižní doméně (na e-shopu zabýva- jící se prodejem knih). Těžištěm práce je implementovaný doporučovací systém, který zpracovává data dostupná pro doménu knih, nicméně je navržen obecněji tak, aby bylo možné jeho nasazení jako Recommendation-as-a-Service. Systém obsahuje jak samotné doporučovací algoritmy (kolaborativní, content-based i hybridní), tak i podporu pro jed- notlivé fáze životního cyklu doporučovaní, monitorování výkonosti doporučení a snadnou administraci pomocí interaktivního webového rozhraní. Doporučovací algoritmy jsme následně vyhodnotili, přičemž z experimentů plyne, že kolaborativní metody, zejména ALS faktorizace matic a ELSA, dosahují lepších výsledků s ohledem na metriky relevance. Nicméně hybridní přístupy a content-based metody mohou mít výhody, co se týká metrik nad rámec přesnosti, zejména Coverage a Novelty. 1
|
|
|
Generating synthetic data for an assembly of police lineups
Dokoupil, Patrik ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
Fotorekognice hraje důležitou roli při policejním vyšetřování a může vést až ke stíhání a usvědčení podezřelé osoby. Během fotorekognice je svědkovi předložena sada fotografií a dále je tázán, jestli na některé z fotografií poznává pachatele. Tato sada fotografií typicky obsahuje nejvýše jednu fotografií podezřelého, často pak právě jednu takovou fotografii. Na ostatních fotografiích v sadě jsou pak vyobrazeny nevinné osoby, tzv. figuranti. Iden- tifikace podezřelého svědkem může vést až k obvinění a případně následnému usvědčení podezřelého. Sestavení fotorekognice je náročný a časově zdlouhavý proces, protože volba nevhod- ných figurantů může vést k určitému zkreslení a znatelně tak ovlivnit celý proces rekog- nice. Tohle zkreslení je obvykle způsobeno tím, že v případě figurantů, kteří jsou odlišní od podezřelého, dojde k situaci, kdy podezřelý bude znatelně vyčnívat a pro svědka tedy bude velmi snadné jej identifikovat. Zdlouhavost celého procesu je způsobena tím, že tvorba fotorekognice je z velké části prováděna manuálně, v lepším případě pak polo- automaticky. Tato práce se snaží řešit oba tyto problémy za pomocí navrhnutého modelu který bude schopný generovat umělé obrázky pro tvorbu fotorekognice a za pomocí aplikace, která uživateli na základě vstupního obrázku podezřelého vygeneruje vhodné...
|
|
|
PaunPacker - Texture Atlas Generator
Dokoupil, Patrik ; Ježek, Pavel (vedoucí práce) ; Pelikán, Josef (oponent)
Cı́lem této práce bylo vytvořit rozšiřitelnou aplikaci pro tvorbu atlasů tex- tur, které půjde posléze použı́t při vývoji 2D her. Rozšiřitelnost aplikace spočı́vá v možnosti vytvářet a importovat moduly obsahujı́cı́ algoritmy pro tvorbu at- lasů textur, zpracovánı́ obrázků a export metadat. Schopnost rozšiřovat aplikaci pomocı́ modulů činı́ z aplikace také přı́padný nástroj pro testovánı́ nově vy- nalezených algoritmů či variacı́ těch stávajı́cı́ch. Softwarové řešenı́ zahrnuje aplikaci s uživatelským rozlišenı́m, která umožňuje uživateli vytvářet atlasy textur a provádět dalšı́ zpracovánı́ textur. Řešenı́ navı́c také obsahuje několik výchozı́ch implementacı́ dřı́ve zmı́něných rozšiřitelných komponent, konkrétně: rozmı́sťovacı́ch algoritmů, nástrojůpro zpracovánı́obrázků a exportérů metadat. Konkrétnı́ algoritmy, které jsou implementovány v našem řešenı́, zahrnujı́ (mimo jiné): algoritmus Bottom-left, algoritmus Skyline, algorit- mus Guillotine a také genetický algoritmus. Všechny zmı́něné mohou být použity jako výchozı́ bod při vytvářenı́ nových modulů. Kromě generovánı́atlasůtextur umı́naše aplikace generovat také metadata, která lze importovat podporovanými hernı́mi frameworky či knihovnami. Samotný...
|
host ::
RSS.