|
|
Detekce a analýza narušitelů ve sledované oblasti
Sadílek, Jakub ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit internetovou aplikaci pro detekci a analýzu narušitelů ve sledované oblasti. Taková aplikace může následně posloužit k automatizovanému zpracování videozáznamů z bezpečnostních kamer či jinak pořízených videí ze střežené oblasti. První část práce je zaměřena na teorii neuronových sítí pro detekci a klasifikaci objektů v obraze a rozpoznávání osob podle obličeje. V další části jsou popsány použité technologie pro vývoj aplikací. Výsledkem pak je klient-server aplikace s možností konfigurace zpracování, která umožňuje detekci narušitelů, identifikaci osob, sledování a počítání objektů, vykreslování cest, vymezení sledované oblasti, uplatnění vlastního detektoru aj. Zpracované záznamy je nakonec možné přehrát, stáhnout nebo spolu s výpisem detekovaných narušitelů sdílet na internetu pomocí odkazu.
|
|
| |
|
|
Detekce výskytu objektů ve videozáznamu
Šamánek, Jan ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí objektů ve videozáznamu, především pomocí konvolučních neuronových sítí a implementace jednoduchého uživatelského rozhraní, které dovolí uživateli vybírání mezi klasifikátory a jejich využití pro analýzu videa a jejich trénování na vlastním datasetu. První část je dedikovaná popisu strojového učení a neuronových sítí. Poté následuje část pro popis segmentace a klasifikace obrazu pomocí algoritmů strojového učení a předzpracování dat pro trénování modelů. Poslední je praktická část, která popisuje návrh vytvořeného modelu, uživatelského rozhraní a dosažených výsledků.
|
|
|
Remotely Managed Low-Energy Information Display
Petruška, Zdenko ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
The main goal of this thesis is to create visualization panel and an app used for management of content on this panel. Visualization panel is composed of a platform ESP32 and an E-ink display. The panel and the app communicate with each other using wireless connection. The app is written using Django web framework. The app provides management of multiple panels and displayed content can be shared by panels.
|
|
|
Vývojářské technologie nositelných zařízení pro YSoft SafeQ
Stárek, Jan ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
Nositelná zařízení se řadí mezi stále oblíbenější elektroniku. Tento fakt přispívá ke zvyšující se snaze rozšířit mobilní i jiné aplikace na nositelná zařízení. Na tyto skutečnosti navazuje tato práce, která shrnuje informace o nositelných zařízeních a jejich typických operačních systémech. V dalších kapitolách se nacházejí informace o možnostech pro vývojáře, které tyto operační systémy a jejich vývojářské nástroje nabízejí. Na základě získaných poznatků se v práci nachází i demonstrace tvorby aplikace, konkrétně pro obsluhu tiskáren skrze systém YSoft SafeQ společnosti Y Soft Corporation.
|
|
|
Útok hrubou silou na přístupový systém s pomocí syntetických otisků prstů
Polehňa, Dominik ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá odolností porovnávacího algoritmu VeriFinger vůči syntetickým otiskům. V práci jsou postupně rozebrány základy otisků prstů, porovnávacích algoritmů a generátorů syntetických otisků. Celkově byly navrženy tři experimenty, které měly pomocí syntetických otisků odolnost algoritmu vyzkoušet. Pro vyhodnocení jednotlivých experimentů byla implementována aplikace využívající algoritmus VeriFinger. Celkově bylo vygenerováno 2 800 000 syntetických otisků přes všechny experimenty. První experiment ukázal, že náhodné generování otisků není účinné v případě reálných otisků, avšak u syntetických otisků bylo do jisté míry dostačující. Druhý experiment dokázal, že lze pomoci porovnávání a skóre porovnání odhadnout třídu identifikovaného otisku a ve třetím experimentu se zúžením generování na jednu třídu zvedl celkový počet shodných otisků. Výsledky jednotlivých experimentů byly sepsány a navrženo jejich možné rozšíření.
|
|
|
Face Recognition with Acceleration on the Neural Compute Stick
Horník, Matej ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with current techniques for recognizing people by face. Convolutional neural networks are currently used for face recognition. In this work, convolutional neural networks will be described and also the architectures of convolutional networks used for face recognition will be compared. The goal will be to create a built-in system that will consist of a camera, a computing unit and a Neural Compute Stick accelerator. The system will recognize people by face with a freely available algorithm.
|
|
|
Zařízení pro monitorování kvality vzduchu
Jašek, Filip ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a realizací zařízení pro monitorování kvality vzduchu pomocí vybraných senzorů (RHT03, MQ-2, MQ-7) na mikrokontrolérové platformě STM Nucleo F446RE. V další části je popsán vývoj mobilní aplikace za účelem vyčtení naměřených dat pomocí technologie Bluetooth Low Energy vytvořené pomocí frameworku NativeScript primárně pro platformu Android. Součástí práce je i zkušební provoz měřicího zařízení a vyhodnocení výsledků.
|
|
|
Rozpoznávání osob podle obličeje s využitím Neural Compute Stick
Horník, Matej ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá súčasnými technikami na rozpoznávanie osôb podľa tváre. V súčasnosti sa používajú konvolučné neurónové siete na rozpoznávanie tvárí. V tejto práci budú konvolučné neurónové siete popísané a taktiež budú porovnané súčasne architektúry konvolučných sietí, ktoré sa využívajú na rozpoznávanie tvárí. Cieľom bude vytvoriť vstavaný systém, ktorý sa bude skladať z kamery, výpočetnej jednotky a akcelerátora Neural Compute Stick. Systém bude rozpoznávať osoby podľa tváre s voľne dostupným algoritmom.
|
|
|
Deskriptor pro identifikaci osoby podle obličeje
Coufal, Tomáš ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Práce shrnuje dosavadní poznatky v oboru biometrie při řešení problematiky identifikace osoby podle tváře. Zaměřuje se na konvoluční neuronové sítě a kapslové sítě. Dále se zabývá současnými, modernímy postupy a jejich implementacemi. V neposlední řadě nabízí vlastní implementaci obdobného řešení na bázi architektury CapsNet - kapslových neuronových sítí. Práce dále rozebírá přínosy a možnosti využití této architektury pro identifikaci podle obličeje.
|
host ::
RSS.