|
|
Software pro biometrické rozpoznávání duhovky lidského oka
Maruniak, Lukáš ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
V mojej práci sa zaoberám úlohou rozpoznania ľudskej dúhovky zo snímku za pomoci použitia evolučných algoritmov . Práca sa v úvode zaoberá otázkou biometrie, jej významom a základnými pojmami , s ktorými sa v texte neskor stretávam . Následne popisujem proces rozpoznania dúhovky ako aj teóriu evolučných algoritmov . V implementačnej časti popisujem návrh a implementáciu riešenia detekcie dúhovky za pomoci evolučných algoritmov , pričom kladiem doraz na detekciu okrajov zreničky a dúhovky .
|
|
|
Biometrická detekce živosti pro technologii rozpoznávání otisků prstů
Brabec, Lukáš ; Váňa, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekci živosti pro technologii rozpoznávání otisků prstů. V první části této práce je popsána biometrie, biometrické systémy, rozpoznávání živosti a je navržena metoda pro detekci živosti, která je založena na spektroskopických vlastnostech lidské kůže. Druhá část práce popisuje a shrnuje výsledky experimentů po implementaci této metody, v závěru práce jsou výsledky diskutovány a je nastíněna další možná práce.
|
|
|
Sledování pohybu srdečního svalstva v ultrazvukovém záznamu
Strecha, Juraj ; Drahanský, Martin (oponent) ; Mráček, Štěpán (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem algoritmu a implementací programu, který v pořízeném ultrazvukovém videozáznamu srdce sleduje pohyb srdečního svalstva. Odhad polohy sledovaných bodů počítá metoda optického toku. K utvrzení správnosti polohy sledované struktury se používá statistický model Active Shape Model. Uživatel vyznačí strukturu srdečního oblouku a aplikace na dalších snímcích záznamu zobrazuje novou polohu bodů, které reprezentují nový deformovaný tvar.
|
|
|
Dynamic Template Adjustment in Continuous Keystroke Dynamics
Kulich, Martin ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Keystroke dynamics is one of behavioural biometric characteristics which can be employed for continuous user authentication. As typing style on a keyboard changes in time, the template adapting is necessary. No study covered this topic yet, as far as the author knows. This master thesis tries to fill this gap. Several classification techniques were exercised with help of keystroke data from 22 volunteers in order to test if they can be improved to unsupervised online classifiers. A significant improvement in impostor recognition was noted at one-class statistical classifier based on normed Euclidean distance. The impostor could make 23.7 % actions less than in offline version on average but the improvement was obseved with all test sets. In contrary, the genuine user recognition varied from user to user but it still kept at acceptable values.
|
|
| |
|
| |
|
|
Liveness Detection on Fingers Using Vein Pattern
Dohnálek, Tomáš ; Váňa, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
This work presents liveness detection extension of the Touchless Biometric Systems 3D-Enroll fingerprint sensor which is based on finger vein pattern. Hardware solution was designed and realized using infrared diodes. Designed software system operates in two different modes: liveness detection based on texture features and user verification using finger vein matching. A dataset containing more than 1,100 images of both real fingers and their falsifications was gathered. Performance of both proposed modes was evaluated using mentioned dataset and suitable materials, that can fool the liveness detection module, were highlighted.
|
|
|
Biometrie otisku prstu
Smékal, Ondřej ; Drahanský, Martin (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Algoritmy sloužící pro identifikaci a verifikaci osob pomocí rozpoznávání otisků prstů jsou již dlouhodobě rozšířeny a využívány ve forenzních aplikacích i v soukromém sektoru. Cílem této práce je seznámení se s různými aplikovanými matematickými modely zpracování obrazů otisků v digitální podobě. Druhým úkolem je prezentace algoritmického řešení vybraného postupu identifikace osoby pomocí otisku prstu. Algoritmus je řešen ve vývojovém prostředí programu Matlab.
|
|
|
Zpracování snímků duhovky pro biometrické aplikace
Osičková, Kristýna ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Biometrie je metoda rozpoznávání identity člověka na základě jedinečných biologických charakteristik, které jsou pro každého člověka unikátní. Metody biometrické identifikace se v současné době stále více rozšiřují do nejrůznějších odvětví. Tato práce je zaměřena na identifikaci člověka podle snímků oční duhovky. V úvodní části práce jsou popsány principy známých metod pro biometrické aplikace a v další části je popsán návrh metody a její realizace v programovém prostředí Matlab. V praktické části je použita metoda rychlé radiální symetrie pro detekci zornice, od níž se pak odvíjí další zpracování obrazu. Využívá se zde dvou dimensionální diskrétní vlnkové transformace obrazu. Navržený algoritmus je testován na databázích CASIA-Iris-Interval a databázi IITD.
|
|
|
Biometrie s využitím snímků duhovky
Tobiášová, Nela ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Biometrické techniky jsou v současné době velmi rozšířené vědní odvětví. Biometrií je myšleno automatizované rozpoznávání osob na základě jejich anatomických rysů, v případě této diplomové práce duhovky oka. Rozpoznání pomocí duhovky se jeví jako nejslibnější z důvodu neinvazivního přístupu a nízké chybovosti. Zakladatelem biometrie oka je John G. Daugman. Z jeho prací vycházejí téměř všechny současné publikace. Tato diplomová práce se zabývá biometrií s využitím snímků duhovky. V úvodní části jsou popsány principy metod z oblasti biometrie na základě snímků duhovky. Následuje první praktická část věnovaná návrhu a realizaci dvou vybraných metod pro detekci vnitřní hranice duhovky. Třetí část této práce uvádí návrh a realizaci metody zpracování snímků duhovky za účelem klasifikace osob. Poslední kapitola je věnovaná vyhodnocení dosažených výsledků a jejich porovnání s publikovanými metodami.
|
host ::
RSS.