|
|
Aplikace pro rozpoznání osob podle obličeje
Svoboda, Jakub ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Identifikace osob se v posledních letech stává jedním z klíčových způsobů extrakce informací z obrazových dat. Tato práce je zaměřena na identifikaci osob podle snímků obličeje za využití neuronových sítí. Většina konvenčních algoritmů vykazuje vysokou míru nepřesností, zatímco využitím neuronových sítí lze dosáhnout výrazně robustnějších výsledků. V této práci jsme na základě znalostí získaných studiem problematiky vytvořili architekturu neuronové sítě, která je schopná provádět úlohu identifikace a verifikace osob podle obličeje. Tuto architekturu a proces trénování jsme následně vylepšili na základě mnoha experimentů. Výsledný model dosáhl přesnosti srovnatelné se současnými state-of-the-art modely. Dále jsme vytvořili demonstrační aplikaci pro vizualizaci výsledků a správu databáze osob. Znalosti získané z této práce mohou být použity pro vylepšení současných algoritmů pro identifikaci osob nebo ke zpřesnění modelů řešících podobné úlohy.
|
|
|
Mobilní aplikace pro kontrolu diety pacientů na dialýze
Pavlacký, Ondřej ; Kolář, Dušan (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit intuitivní mobilní aplikaci pro operační systém Android, která bude pomáhat pacientům na dialýze zobrazovat přehled přibližných hodnot sledovaných látek v těle a nahradit klasické zapisování výsledných hodnot na papír. Díky této mobilní aplikaci budou mít pacienti lepší přehled o zkonzumovaných potravinách a pomůže jim to s dodržováním dietních opatření. Při zadávání budou vybírat z databáze potravin a aplikace jim spočítá hodnoty ze zadaného množství. Tuto databázi mohou pacienti rozšiřovat vlastními potravinami. Aplikace také bude evidovat mezidialyalizační období (interval, který je mezi jednotlivými dialýzami) a z jejich délky, váhy pacienta a množství diurézy počítat maximální hodnoty sledovaných prvků (voda, draslík a fosfor). Pacienti uvidí také hodnoty za již uplynulé období, které budou zobrazeny ve statistikách. Data budou perzistentně uložena v lokální databázi i na serveru. Aplikace je vyvíjena na platformě Xamarin.
|
|
|
Algoritmus porovnávání hlav osob v nestandardních pohledech
Wysoglad, Jaromír ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit algoritmus pro porovnávání lidských hlav na obrázcích. Algoritmus je schopen porovnávat hlavy v mnoha různých pozicích, avšak pro porovnání musí vždy hlavy být ve stejné pozici. Algoritmus nejprve využije několik volně dostupných detektorů pro detekci hlavy a jejích částí. Následně je pro každou část hlavy vypočítán histogram orientovaných gradientů a jejich porovnáním algoritmus zjistí odlišnost hlav. Z testovací sady 30 obrázků se 26 z nich úspěšně podařilo detekovat. Při porovnávání se obrázek každé osoby porovnával s 5 jinými obrázky, z nichž jeden byl obrázek stejné osoby. Pokud nepočítám 4 obrázky, kde detekce nebyla úspěšná a 2 obrázky, které měly k těmto obrázkům být přiřazeny, tak algoritmus u 18 obrázků úspěšně určil jako nejpodobnější obrázek stejné osoby, u 5 obrázků byl tento obrázek 3. nejpodobnější a u jednoho obrázku zcela selhal a obrázek stejné osoby označil za nejodlišnější. Algoritmus úspěšně dokáže porovnat hlavy osob v různých polohách u většiny fotografií.
|
|
|
Face Liveness Detection Using a 2D Camera
Valo, Ondrej ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Facial recognition is one of the most socially accepted forms of biometric recognition. The recent availability of highly accurate and efficient face recognition algorithms leaves vulnerability to presentation attacks as a major challenge for face recognition solutions. This work deals with the explanation of the issues related to the detection of facial liveliness, which will help to understand the various possibilities of attack and their relationship to existing solutions. And the implementation of an algorithm that recognizes the liveliness of the face based on videos.
|
|
|
Inteligentní termokamera s detekci narušitele
Mysza, Róbert ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Technológia termovízie začína byť čoraz viac rozšírenou a používanou v monitorovacích a bezpečnostných aplikáciach. Táto práca rozoberá jej využitie na detekciu objektov a popisuje metódy a algoritmy k tomu uplatniteľné. Taktiež skúma faktory, ktoré majú vplyv na teplotu povrchu ľudského ľudského tela. Súčasťou práce je návrh zariadenia posielajúceho snímky na server, ktoré je schopné detekovať narušiteľa pomocou jeho teploty. V poslednej časti sa zaoberám testovaním úspešnosti detekcie a jej zhodnotením.
|
|
|
Detekce osob ve videozáznamu
Marek, Lukáš ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Dyk, Tomáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá implementací aplikace pro detekci osob ve videozáznamu. Jak aplikace tak detekce jsou implementovány v jazyce Python. Pro vytvoření aplikace je použita knihovna TKinter. Pro detekci je použita knihovna OpenCV a detekční algoritmus YOLOv4, který běží na CUDA backendu, ale může běžet i na procesoru.
|
|
|
Simulace procesoru ARM pro výuku programování v asembleru
Ondryáš, Ondřej ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření didaktického nástroje pro simulaci činnosti procesoru z rodiny Arm, který je integrován do editoru Visual Studio Code. Nástroj je určen pro výuku programování těchto procesorů na strojové úrovni. Implementuje službu umožňující překlad jazyka symbolických adres instrukční sady A32 a simulaci provádění jejích instrukcí. Využívá k tomu emulační jádro Unicorn a další nástroje s otevřeným zdrojovým kódem. Rozšíření pro editor poskytuje s pomocí služby podporu pro vývoj a ladění programů v tomto jazyce. Při tvorbě programu zobrazuje uživateli vysvětlivky pro použité instrukce a pomáhá s pochopením jejich funkcí. Při ladění umožňuje krokování a různé pohledy na vnitřní stav simulovaného procesoru, obsah registrů i paměti. Výsledkem práce je řešení, které je možné použít při výuce předmětu Pokročilé asemblery na FIT VUT. V budoucnu bude možné rozšířit jej o podporu jiných architektur a poskytnout tak nástroj pro usnadnění výuky i v dalších předmětech zaměřených na programování na strojové úrovni.
|
|
|
Thermal Imaging System for Measuring Body Temperature
Mysza, Róbert ; Kolář, Dušan (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
The COVID-19 pandemic brought increased need for measuring human temperature. This thesis deals with solution of using low-cost thermal camera module FLIR Lepton 3.5 for measuring human forehead temperature and examines the real usability of this in terms of an accuracy. In the beginning, I describe various methods of measuring temperature and factors, which can influence the measurement. Subsequently, I examine various factors influencing human body and surface temperature. As of result of thesis is full design and implementation of thermal image system for temperature measurement, which I tested in different environmental conditions and compared its the precision against medical contactless infrared thermometer.
|
|
|
Detekce a rozpoznání zbraně ve scéně
Stuchlík, David ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je návrh algoritmu pro detekci a rozpoznání typu zbraně v obrázku. V textu práce jsou nejprve stručně představeny existující metody a techniky detekce různých objektů, primárně jsou však metody zaměřeny na zbraně. Dále jsou stručně nastíněny základy neuronových sítí následované přehledem nejběžnějších detektorů pro hloubkové neuronové sítě. Druhá polovina práce se věnuje implementaci aplikace pro generování obrázků na základě 3D modelu zbraně, tvorbě datového souboru a učení neuronové sítě. V závěru práce jsou stručně shrnuty dosažené výsledky, které jasně indikují, že pro pokrytí obrovské variace reálných zbraní je zapotřebí vygenerovat velké množství trénovacích dat na základě mnoha různých 3D modelů.
|
|
|
Odhad pozice chodidel v obraze
Havlíček, Lukáš ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací řešení odhadu pozice chodidel v obraze se zaměřením na případy, kdy jsou nohy v obraze zakryté. Je zde popsána oblast antropometrie, neuronových sítí, návrhu a implementace řešení a následné experimenty. K řešení je využito vlastní konvoluční sítě, implementované pomocí rozhraní Keras s vytvořením vlastního datasetu se zaměřením na zakryté nohy. U experimentů je využito ostatních bodů na těle za účelem zvýšení přesnosti.
|
host ::
RSS.