Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Václ, Jan ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Novák, Michal (oponent)
V kontextu analýzy diskurzu stupeň aktivovanosti (salience) modeluje aktuální míru zapojenosti odkazovaných objektů a její vývoj v průběhu textu. Algoritmus pro určování aktivovanosti a vizualizaci jejího průběhu již byl navržen a otestován na malém vzorku dat. Tato práce reprodukuje výsledky algoritmu ve větším měřítku pomocí dat z Pražského diskurzního korpusu 1.0. Výsledky jsou pak zpracovány do přístupného tvaru a je provedena jejich analýza jak pomocí vizuálního výstupu, tak i výstupů kvantitativních. Přitom jsou zohledněny dva základní stavební kameny aktivovanosti; koreferenční vztahy a informační struktura věty. V závěru jsou provedeny experimenty zkoumající možné využití informace o aktivovanosti v některé z úloh strojového učení při zpracování přirozeného jazyka na příkladech shlukování dokumentů a tematických modelů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Mediální obraz prezidentských kandidátů ve vybraných českých denících: Případová studie mediální reprezentace prezidentských voleb v USA, Francii a České republice
Presser, Šimon ; Kmeťková, Zuzana (vedoucí práce) ; Benda, Josef (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá výzkumem mediálního obrazu prezidentských kandidátů, a to jak v rovině teoretické, tak i v rovině empirické. Teoretická část se věnuje tématům nastolování agendy, význačnosti a rámcování. Především však sumarizuje dosavadní studie a metodologické přístupy k výzkumu nastolování agendy atributů a vytváření mediálního obrazu politických kandidátů. Celkem je v této práci analyzováno šestnáct výzkumů prováděných v různých mediálních prostředích. Z těchto studií byla za použití konceptuálního clusteringu vyextrahována sada obecně platných a sledovatelných mikroatributů. Tato baterie byla dále doplněna o vlastní úvahy autora a o atributy, které vzešly z empirického výzkumu českých deníků. Výsledkem teoretické části je tak široce aplikovatelná sada 29 mikroatributů, které naplňují pětici makroatributů a dvojici nově definovaných zastřešujících metaatributů. Vedle zmíněné sady atributů je v této diplomové práci vytvořena a popsána zcela nová metoda výpočtu Koeficientu mediální afekce, díky němuž je možné vyhodnotit afektivní zabarvení obrazu kandidátů v médiích novým a variabilně upravitelným způsobem. Teoretická část práce tedy představuje nový a komplexní přístup ke sledování mediálního obrazu prezidentských kandidátů. V empirické části je tato metodologie aplikována na...
Camouflage pattern generator
Kremel, Tomáš ; Šejnoha, Jiří (vedoucí práce) ; Neruda, Roman (oponent)
Tato práce se zabývá generováním kamufláže fungující ve viditelném spektru. Gene- rovaná kamufláž je charakterizována barevným vzorem, který, je-li nanesen na objekt, vykazuje maskovací schopnosti. Kvalitní maskovací vzor je pak schopen ochránit životy vojáků a skrýt důležitá zařízení. K problému přistupujeme za pomoci genetického algoritmu s problémově specific- kými genetickými operátory. Hlavní komplexita algoritmu spočívá v inovativním využití nástroje k predikování salience, který je využit ve fitness operátoru. V návrhu tohoto operátoru se pak snoubí fungování lidského zraku, zpracování obrazu, hluboké učení a evoluční výpočty. Spolu s výpočetně náročným fitness operátorem představujeme rychlý a jednoduchý testovací operátor, který využíváme ke zkoumání vlastností principiálně odpovídajícího výpočetně náročného fitness operátoru. Následně získané znalosti využijeme pro genero- vání maskovacího vzoru do lesního prostředí. 1
A model of focusing in political choice
Nunnari, S. ; Zápal, Jan
This paper develops a theoretical model of voters’ and politicians’ behavior based on the notion that voters focus disproportionately on, and hence overweight, certain attributes of policies. We assume that policies have two attributes and that voters focus more on the attribute in which their options differ more. First, we consider exogenous policies and show that voters’ focusing polarizes the electorate. Second, we consider the endogenous supply of policies by office-motivated politicians\nwho take voters’ distorted focus into account. We show that focusing leads to inefficient policies, which cater excessively to a subset of voters: social groups that are larger, have more distorted focus, are more moderate, and are more sensitive to changes in a single attribute are more influential. Finally, we show that augmenting the classical models of voting and electoral competition with focusing can contribute to explain puzzling stylized facts as the inverse correlation between income inequality and redistribution or the backlash effect of extreme policies.
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Václ, Jan ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Žabokrtský, Zdeněk (oponent)
V kontextu analýzy diskurzu stupeň aktivovanosti (salience) modeluje aktuální míru zapojenosti odkazovaných objektů a její vývoj v průběhu textu. Algoritmus pro určování aktivovanosti a vizualizaci jejího průběhu již byl navržen a otestován na malém vzorku dat. Tato práce reprodukuje výsledky algoritmu ve větším měřítku pomocí dat z Pražského závislostního korpusu 3.0. Výsledky jsou pak zpracovány do přístupného tvaru a je provedena jejich analýza jak pomocí vizuálního výstupu, tak i výstupů kvantitativních. Přitom jsou zohledněny dva základní stavební kameny aktivovanosti; koreferenční vztahy a informační struktura věty. Práce se také zabývá možností modelování aktivovanosti pomocí strojového učení za použití algoritmů rozhodovacích stromů a náhodného lesa. V závěrečné části je proveden experiment zkoumající možné využití informace o aktivovanosti v některé z úloh strojového učení při zpracování přirozeného jazyka na příkladě shlukování dokumentů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Václ, Jan ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Novák, Michal (oponent)
V kontextu analýzy diskurzu stupeň aktivovanosti (salience) modeluje aktuální míru zapojenosti odkazovaných objektů a její vývoj v průběhu textu. Algoritmus pro určování aktivovanosti a vizualizaci jejího průběhu již byl navržen a otestován na malém vzorku dat. Tato práce reprodukuje výsledky algoritmu ve větším měřítku pomocí dat z Pražského diskurzního korpusu 1.0. Výsledky jsou pak zpracovány do přístupného tvaru a je provedena jejich analýza jak pomocí vizuálního výstupu, tak i výstupů kvantitativních. Přitom jsou zohledněny dva základní stavební kameny aktivovanosti; koreferenční vztahy a informační struktura věty. V závěru jsou provedeny experimenty zkoumající možné využití informace o aktivovanosti v některé z úloh strojového učení při zpracování přirozeného jazyka na příkladech shlukování dokumentů a tematických modelů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Václ, Jan ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Novák, Michal (oponent)
V kontextu analýzy diskurzu stupeň aktivovanosti (salience) modeluje aktuální míru zapojenosti odkazovaných objektů a její vývoj v průběhu textu. Algoritmus pro sledování aktivovanost a vizualizaci jejího průběhu již byl navržen a otestován na malém vzorku dat. Tato práce reprodukuje výsledky algoritmu ve větším měřítku pomocí dat z Pražského diskurzního korpusu 1.0. Výsledky jsou pak zpracovány do přístupného tvaru a je provedena jejich analýza jak pomocí vizuálního výstupu, tak i výstupů kvantitativních. Přitom jsou zohledněny dva základní stavební kameny aktivovanosti; koreferenční vztahy a informační struktura věty. V závěru jsou provedeny experimenty zkoumající možné využití informace o aktivovanosti v některé z úloh strojového učení při zpracování přirozeného jazyka na příkladech shlukování dokumentů a tematických modelů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.