|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Okrajový jev v mnohorozměrných datech
Jiřina, Marcel ; Jiřina jr., M.
V článku se ukazují zvláštní vlastnosti mnohorozměrných dat a jejich vliv na klasifikaci. Zavádí se funkce mapování rozdělení a funkce mapování hustoty rozdělení bodů v n-rozměrném prostoru na podobné rozdělení v jednorozměrném prostoru vzdáleností. Zavádí se mocninová aproximace mapovací funkce hustoty rozdělení a je ukázáno její použití pro odhad hustoty rozdělení se zahrnutím okrajových efektů. Jsou ukázány některé výsledky se zavedenou metodou.
|
|
|
Personální management ve veřejné správě
Augustín, Ľubomír ; Krbová, Jana (vedoucí práce) ; Šárová, Jaroslava (oponent)
Cílem této diplomové práce je zjistit, jak byl realizován personální management ve státní instituci v Archivu bezpečnostních složek v roce 2009 a na základě zjištění doporučit uvedené organizační složce státu, jak by měla modifikovat personální management, aby odpovídal aktuálním trendům řízení státní instituce v ČR, resp. v Evropě, která postupuje v řízení účelně a hospodářně. Dílčí cíle moji diplomové práce spočívají v analýze vybraných personálních činnostech Archivu a na základě jejich výsledku se pokusím naformulovat dílčí doporučení pro zlepšení jednotlivých personálních činností, např. u vzdělávání zaměstnanců, hodnocení zaměstnanců a tím si dovolím přispět k pokračování diskuse o efektivnějším chodu uvedené instituce.
|
|
|
Klasifikace elektronických dokumentů s využitím shlukové analýzy
Ševčík, Radim ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Současná doba je charakteristická nebývalým kumulováním informací, ať už co do množství, tak i komplexity. Většina z nich je dostupná v digitální formě a lze je analyzovat pomocí metod shlukové analýzy. Na kolekci 20 Newsgroups jsme se pokusili klasifikovat elektronické dokumenty na základě obsahu. Cílem bylo hodnotit dostupné shlukovací metody v širokém spektru aplikací. Po transformaci do binární vektorové reprezentace jsme provedli řadu experimentů a sledovali hodnoty ukazatelů entropie, čistoty a doby provádění v aplikaci CLUTO. Pro menší počet shluků si nejlépe vedla metoda přímá (obecně nehierarchická), pro větší metoda opakované bisekce (divizivní). Aglomerativní přístup nebyl úspěšný. Modelováním jsme určili optimální počet shluků na 10. Pro toto řešení jsme do detailu rozebrali vlastnosti jednotlivých shluků při použití metody opakované bisekce a kriteriální funkce i2. V budoucnu by bylo vhodné se zaměřit na možnost realizace binárního shlukování pomocí některého dostupného programovacího jazyka, jako je např. Perl nebo C++. Závěry práce by mohly najít uplatnění mezi webovými vývojáři vyhledávačů nebo správci elektronických katalogů.
|
host ::
RSS.