Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Modelování predikce bankrotu stavebních podniků
Burdych, Filip ; Kuběnka,, Michal (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá studií bankrotních modelů pro stavební podniky působící v České republice. Teoretická část definuje pojmy stěžejní pro pochopení problematiky práce. V analytické části je otestováno pět vybraných existujících bankrotních modelů na analyzovaném vzorku a výsledná úspěšnost je porovnána s tou původní. Na základě získaných poznatků je poté vyvinut nový bankrotní model.
Modelování predikce úpadku ve zpracovatelském průmyslu
Synková, Gabriela ; Bartoš, Vojtěch (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou bankrotního modelu pro zpracovatelský průmysl v České republice za využití logit analýzy. Teoretická část vymezuje pojem bankrotní model, finanční tíseň a finanční zdraví podniku, dále je tento úsek zaměřen na vliv makroekonomie na přesnost těchto modelů, pohled do jejich historie a popis vybraných modelů. Praktická část práce je v počátku zaměřena na určení spolehlivosti vybraných bankrotních modelů a poté je sestaven nový bankrotní model.
Modelování predikce úpadku ve zpracovatelském průmyslu
Kulkusová, Martina ; Kuběnka,, Michal (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou predikce bankrotu společností působících ve zpracovatelském průmyslu v České republice. V teoretické části práce jsou definovány pojmy související s tématem predikce bankrotu, metody tvorby bankrotních modelů a výběru proměnných a vybrané bankrotní modely. Analytická část práce zahrnuje testování vybraných bankrotních modelů. Dále je vytvořen nový bankrotní model, který je následně testován a jeho přesnost je porovnávána s modely od jiných autorů.
Zhodnocení finanční situace podniku a návrhy na její zlepšení
Skuhravý, Kevin ; Procházková, Kateřina (oponent) ; Škapa, Stanislav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tématem zhodnocení finanční situace společnosti Pilulka Lékárny a. s. a návrhů jejího zlepšení. Na základě teoretických poznatků je provedena finanční analýza, ze které poté vychází jednotlivé návrhy na zlepšení finanční situace podniku.
Modelování predikce úpadku ve zpracovatelském průmyslu
Kulkusová, Martina ; Kuběnka,, Michal (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou predikce bankrotu společností působících ve zpracovatelském průmyslu v České republice. V teoretické části práce jsou definovány pojmy související s tématem predikce bankrotu, metody tvorby bankrotních modelů a výběru proměnných a vybrané bankrotní modely. Analytická část práce zahrnuje testování vybraných bankrotních modelů. Dále je vytvořen nový bankrotní model, který je následně testován a jeho přesnost je porovnávána s modely od jiných autorů.
Modelování predikce úpadku ve zpracovatelském průmyslu
Synková, Gabriela ; Bartoš, Vojtěch (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou bankrotního modelu pro zpracovatelský průmysl v České republice za využití logit analýzy. Teoretická část vymezuje pojem bankrotní model, finanční tíseň a finanční zdraví podniku, dále je tento úsek zaměřen na vliv makroekonomie na přesnost těchto modelů, pohled do jejich historie a popis vybraných modelů. Praktická část práce je v počátku zaměřena na určení spolehlivosti vybraných bankrotních modelů a poté je sestaven nový bankrotní model.
Modelování predikce bankrotu stavebních podniků
Burdych, Filip ; Kuběnka,, Michal (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá studií bankrotních modelů pro stavební podniky působící v České republice. Teoretická část definuje pojmy stěžejní pro pochopení problematiky práce. V analytické části je otestováno pět vybraných existujících bankrotních modelů na analyzovaném vzorku a výsledná úspěšnost je porovnána s tou původní. Na základě získaných poznatků je poté vyvinut nový bankrotní model.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.