|
|
Diff pro multimediální dokumenty
Lang, Jozef ; Hlosta, Martin (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Rozvoj internetu a jeho masové rozšíření přineslo zvýšení objemu multimediálnich dat. S nárůstem množství dat stoupá potřeba efektivního zjišťování podobnosti mezi různymi multimediálními soubory za účelem prevence a odhalování porušování autorských licencí nebo jen v rámci zjišťování duplikátních nebo jinak podobných souborů. Tato práce se zabýva současnými možnostmi v oblasti porovnávaní obrazových dat na základě jejich obsahu. Zaměřuje se na techniky extrakce rysů, vzdálenostní metriky, návrh a implementaci modulu aplikace mediaDiff, který je schopen porovnávat videa na základě jejich obsahu.
|
|
|
Vyhledávání v multimodálních databázích
Krejčíř, Tomáš ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá uložením a efektivním vyhledáváním velkých kolekcí multimediálních dokumentů. Tato oblast se nazývá vyhledávání informací. Multimediální dokumenty jsou reprezentovány vektory ve vysoko-dimenzionálním prostoru, neboť v takto modelované kolekci dokumentů lze jednodušeji definovat sémantiku i mechanismus samotného vyhledávání. Tento dokument popisuje řešení problému efektivního vyhledávání v kolekcích snímků, od extrakce rysů až po vyhledávání. Podrobněji pojednává o podobnostním vyhledávání založeném na metrickém prostoru, které využívá vzdálenostní funkce, jako např. Euklidovu, Chebyshevovu nebo Mahalanobisovu, pro porovnání globálních rysů a kosinovou větu pro porovnání lokálních rysů. Experimenty provedené na datové sadě TRECVid porovnávají implementované vzdálenostní funkce, ze kterých se pro globální rysy nejvhodnější ukázala Mahalanobisova vzdálenost a pro lokální rysy kosinová věta.
|
|
|
Vyhledávání ve videu
Černý, Petr ; Mlích, Jozef (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato práce shrnuje základní teorii týkající se vyhledávání informací, základy z oblasti relačního modelu dat a problematiky indexace dat v relačních databázových systémech. Práce se dále zabývá problematikou vyhledávání v multimediálních datech. Zahrnuje popisy základních principů automatické extrakce rysů multimediálního obsahu a indexace multidimenzionálních dat. Praktická část této práce se zabývá návrhem a implementací řešení, které má za úkol zvýšit efektivitu dotazů na podobnost multidimenzionálních vektorů rysů, které popisují jednotlivá videa. Závěr práce je věnován experimenty nad tímto řešením.
|
|
|
Vyhledávání v multimodálních databázích
Krejčíř, Tomáš ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá uložením a efektivním vyhledáváním velkých kolekcí multimediálních dokumentů. Tato oblast se nazývá vyhledávání informací. Multimediální dokumenty jsou reprezentovány vektory ve vysoko-dimenzionálním prostoru, neboť v takto modelované kolekci dokumentů lze jednodušeji definovat sémantiku i mechanismus samotného vyhledávání. Tento dokument popisuje řešení problému efektivního vyhledávání v kolekcích snímků, od extrakce rysů až po vyhledávání. Podrobněji pojednává o podobnostním vyhledávání založeném na metrickém prostoru, které využívá vzdálenostní funkce, jako např. Euklidovu, Chebyshevovu nebo Mahalanobisovu, pro porovnání globálních rysů a kosinovou větu pro porovnání lokálních rysů. Experimenty provedené na datové sadě TRECVid porovnávají implementované vzdálenostní funkce, ze kterých se pro globální rysy nejvhodnější ukázala Mahalanobisova vzdálenost a pro lokální rysy kosinová věta.
|
|
|
Vyhledávání ve videu
Černý, Petr ; Mlích, Jozef (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato práce shrnuje základní teorii týkající se vyhledávání informací, základy z oblasti relačního modelu dat a problematiky indexace dat v relačních databázových systémech. Práce se dále zabývá problematikou vyhledávání v multimediálních datech. Zahrnuje popisy základních principů automatické extrakce rysů multimediálního obsahu a indexace multidimenzionálních dat. Praktická část této práce se zabývá návrhem a implementací řešení, které má za úkol zvýšit efektivitu dotazů na podobnost multidimenzionálních vektorů rysů, které popisují jednotlivá videa. Závěr práce je věnován experimenty nad tímto řešením.
|
|
|
Diff pro multimediální dokumenty
Lang, Jozef ; Hlosta, Martin (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Rozvoj internetu a jeho masové rozšíření přineslo zvýšení objemu multimediálnich dat. S nárůstem množství dat stoupá potřeba efektivního zjišťování podobnosti mezi různymi multimediálními soubory za účelem prevence a odhalování porušování autorských licencí nebo jen v rámci zjišťování duplikátních nebo jinak podobných souborů. Tato práce se zabýva současnými možnostmi v oblasti porovnávaní obrazových dat na základě jejich obsahu. Zaměřuje se na techniky extrakce rysů, vzdálenostní metriky, návrh a implementaci modulu aplikace mediaDiff, který je schopen porovnávat videa na základě jejich obsahu.
|
|
|
Rozpoznání cesty pro vizuální navigaci mobilního robota
Šeda, Jan ; Orság, Filip (oponent) ; Marvan, Aleš (vedoucí práce)
V poslední době bylo nemalé úsilí věnováno vývoji robustních algoritmů pro detekci cesty pomocí barevného monokulárního vidění. Umělé neuronové sítě jsou často aplikovány v této úloze díky jejich schopnosti nalézt komplikované vztahy mezi vstupy a výstupy. Nicméně, stěžejním faktorem ovlivňujícím úspěšnost detekční metody je volba vhodných příznaků extrahovaných z obrazových dat. Tato práce se zabývá volbou vhodné kombinace příznaků pro robustní detekci cesty pomocí neuronové sítě. Aby bylo dosaženo adaptability algoritmu na aktuální povrch, po kterém se robot pohybuje, je neuronová síť učena během jízdy robota. Úspěšnost prezentované metody byla ověřena na několika záznamech z parkového prostředí.
|
host ::
RSS.