|
|
Analysis of occurrence of extremes in a time series with a trend
Volf, Petr
We consider a random series of values and are interested in the analysis and modeling the occurrence of extremes. One of approaches is the analysis of sequence of block maxima. As we assume that the series has a trend, we first select a proper regression model for the block maxima development. From it, a Markov chain of the sequence of extremes is derived. As the transition probabilities of the chain are not tractable analytically, we use the Monte Carlo generation of the chain behavior. Then, from the sample representing the series of block maxima we obtain the rediction of their future behavior.
|
|
|
Investiční zlato - IT podpora
ZAHOŘ, Zdeněk
Diplomová práce se zabývá zkoumáním predikce pomocí umělých neuronových sítí. Na rozdíl od prací zabývajících se podobným tématem, řeší tato práce i samotný sběr dat, na kterých je úspěšnost predikce testována. Konkrétně se jedná o data související s investičním zlatem. Přes internetové obchody lze nakupovat zlato ve formě zlatých slitků. Sami prodejci uvádějí, že jejich ceny se odvíjí od ceny zlata na trhu a kurzu koruny. Cílem práce je posoudit predikční potenciál v těchto datech. K dosažení cíle byl vytvořen systém pro získávání potřebných dat do datového skladu, jejich předzpracování a vizualizaci. Dále byl vytvořen systém předpovídající ceny, a pomocí něj byla zkoumána úspěšnost predikce.
|
|
|
Porovnání metod výpočtu vodní eroze.
MURČO, Tomáš
Bakalářská práce se zabývá porovnáním metod výpočtu vodní eroze. Cílem je shrnutí dostupných poznatků, týkajících se problematiky vodní eroze. Jsou zde uvedeny vybrané metody jak pro výpočet průměrného ročního odnosu zemin, tak vybrané modely pro výpočet okamžitého odnosu zemin. Dále jsou zde uvedena možná protierozní opatření, díky kterým je možné účinek eroze alespoň zpomalit, nikoli úplně zastavit.
|
|
|
Zpřesnění modelu odhadování vývoje cen na komoditních trzích za pomocipřidání nových kanálů
Kozmík, V. ; Šindelář, Jan
Předložená práce se zabývá odhadem vývoje ceny na trzích s futures kontrakty. Hlavním cílem této práce je zjistit, na kterých vstupních datech (cena,objem kontraktů, atd.) závisí námi hledaný odhad budoucí ceny.Za předpokladu určitých Zjednodušení je problém převeden na matematický model, který je řešitelný za pomoci metod Bayesovského odhadování.Tato práce prezentuje používané metody odhadu ceny a poté se zaměřuje na svůj hlavní cíl, a to je odhad struktury. Použitý algoritmus je popsán matematicky a dále naprogramován v jazyce Matlab.Výsledky algoritmu na konkrétních datech včetně jejich ekonomické interpretace jsou poslední částí této práce.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.