|
|
Volební volatilita ve volbách do Evropského parlamentu v zemích V4 v letech 2004-2019
Mertlík, Arnošt ; Linek, Lukáš (vedoucí práce) ; Dvořák, Tomáš (oponent)
Tato diplomová práce se zaměřuje na změny volebního chování u voličů ve státech Visegrádské skupiny (V4), konkrétně pak na volební volatilitu mezi volbami do Evropského parlamentu a národními volbami v daných státech. Přístup ke zkoumání volební volatility v této práci vychází z teorie národních voleb druhého řádu, která rozděluje volby na méně a více důležité. Cílem práce je nejprve popsat celkovou volební volatilitu ve státech V4 v průřezu všech evropských voleb na základě individuálních dat z povolebních dotazníkových šetření. Následně pak zjišťuji, jaké jsou konkrétní příčiny a motivace pro změny volebního chování. Z analýzy vyplývá, že se ve státech V4 projevuje několik odlišných vzorců volatilního chování, avšak jednotným a obecným vzorcem je vysoká míra volební demobilizace v evropských volbách. Příčinou toho mohou být politické postoje či míra důvěry v evropské instituce. Demobilizaci voličů pak analyzuji v rámci vládních a opozičních voličů, kteří se liší hlavně v názorech na národní politickou situaci. Klíčová slova Volební volatilita, volební přechody, volební chování, teorie národních voleb druhého řádu, volby do Evropského parlament, Visegrádská skupina, logistická regrese
|
|
|
Legitimita demokracie v České republice: Podpora demokracie mladými lidmi a staršími generacemi
Znamenáčková, Alena ; Císař, Ondřej (vedoucí práce) ; Dvořák, Tomáš (oponent)
Cílem této diplomové práce bylo analyzovat podporu demokracie a zjistit, zda existují rozdíly v podpoře demokracie u mladších a starších generací. Dále byly zjišťovány rozdíly v podpoře u podskupin definovaných sociodemografickými faktory (vzdělání, pohlaví, velikost místa bydliště) a politickými postoji (zařazení se na škále politických orientací, sympatie ke KSČM, spokojenost s ekonomickou situací a vládou ČR) a byl zjišťován vliv těchto faktorů na podporu demokracie. Pro potřeby této práce byly využity sekundární data z poslední 4. vlny výzkumu Proměny české společnosti z roku 2018. Postoje vůči demokracii a podpora demokracie v podskupinách byly analyzovány skrze deskriptivní statistiky a párová srovnání. Vliv vybraných faktorů na podporu demokracie byl analyzován pomocí binární logistické regrese. Výsledky ukázaly poměrně vysokou úroveň podpory demokracie, ale také rozdíly v úrovni podpory podle položené otázky. V hodnocení jednotlivých typů režimů byla demokracie hodnocena nejlépe, existuje však skupina lidí, kteří by za určitých podmínek podporovali alternativní formy, či jsou rezignovaní na typ režimu, ve kterém žijí. Byly zjištěny určité rozdíly v podpoře demokracie mezi staršími a mladšími generacemi, především pak při nahlédnutí dovnitř těchto skupin. Velká část faktorů, které byly...
|
|
|
Volební volatilita ve volbách do Evropského parlamentu v zemích V4 v letech 2004-2019
Mertlík, Arnošt ; Linek, Lukáš (vedoucí práce) ; Dvořák, Tomáš (oponent)
Tato diplomová práce se zaměřuje na změny volebního chování u voličů ve státech Visegrádské skupiny (V4), konkrétně pak na volební volatilitu mezi volbami do Evropského parlamentu a národními volbami v daných státech. Přístup ke zkoumání volební volatility v této práci vychází z teorie národních voleb druhého řádu, která rozděluje volby na méně a více důležité. Cílem práce je nejprve popsat celkovou volební volatilitu ve státech V4 v průřezu všech evropských voleb na základě individuálních dat z povolebních dotazníkových šetření. Následně pak zjišťuji, jaké jsou konkrétní příčiny a motivace pro změny volebního chování. Z analýzy vyplývá, že se ve státech V4 projevuje několik odlišných vzorců volatilního chování, avšak jednotným a obecným vzorcem je vysoká míra volební demobilizace v evropských volbách. Příčinou toho mohou být politické postoje či míra důvěry v evropské instituce. Demobilizaci voličů pak analyzuji v rámci vládních a opozičních voličů, kteří se liší hlavně v názorech na národní politickou situaci. Klíčová slova Volební volatilita, volební přechody, volební chování, teorie národních voleb druhého řádu, volby do Evropského parlament, Visegrádská skupina, logistická regrese
|
|
| |
|
|
Models of binary time series
Kunayová, Monika ; Zichová, Jitka (vedoucí práce) ; Cipra, Tomáš (oponent)
Táto práca sa venuje časových radom binárnych premenných, ktoré sa vyskytujú v mnohých spoločenských sférach. Indikátor môže značiť prekročenie určitej hodnoty alebo výskyt nejakého javu. V práci sa zaoberáme logistickým rozdelením a jeho vlastnosťami, parciálnou vierohodnostnou funkciou, ktorá umožňuje pracovať so závislými dátami, a odvodíme užitočné vzťahy pre praktickú aplikáciu, ktorá pozostáva zo simulácie časového radu a z analýzy reálnych dát pomocou voľne šíriteľného softvéru R.
|
|
|
Comparison of Heuristic and Conventional Statistical Methods in Data Mining
Bitara, Matúš ; Žák, Libor (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
The thesis deals with the comparison of conventional and heuristic methods in data mining used for binary classification. In the theoretical part, four different models are described. Model classification is demonstrated on simple examples. In the practical part, models are compared on real data. This part also consists of data cleaning, outliers removal, two different transformations and dimension reduction. In the last part methods used to quality testing of models are described.
|
|
|
Risk factors affecting endometriosis in women of reproductive age, ALSWH Study
Olšarová, Karolína ; Dzúrová, Dagmar (vedoucí práce) ; Pikhart, Hynek (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá životními drahami v epidemiologii endometriózy. Endometrióza je chronické onemocnění s vysokou prevalencí postihující ženy v reprodukčním věku. Nejprve je představeno téma tohoto onemocnění, diskutuje se o situaci a o současných znalostech o endometrióze v Austrálii. Jsou prezentovány pozitivní změny na národní úrovni. Poté jsou zkoumány vnější vlivy v raném věku a chování matky jako možných rizikových a protektivních faktorů. Systematická rešerše faktorů raného života identifikovala nízkou porodní váhu a krmení kojeneckou výživou jako rizikové faktory endometriózy. V poslední části práce byl analyzován vztah porodní hmotnosti, váhy v dětství a endometriózy pomocí dat Australské longitudinální studie o zdraví žen. Zahrnuty a vyhodnoceny byli i další rizikové a protektivní faktory. Pro stanovení statistické významnosti byla použita logistická regrese. Bylo zjištěno, že vysoká hmotnost ve věku 10 let je ochranným faktorem proti endometrióze.
|
|
|
Analýza vztahů ekonomických jevů a politické stability
JAKLOVÁ, Kamila
Politické strany při své volební strategii využívají jako jeden z argumentů ekonomickou situaci státu. Cílem práce je porovnat míru významnosti vývoje ekonomické stability vybraných evropských států s dopadem na rozhodování voličů. Vybrané ekonomické ukazatele, jako jsou hrubý domácí produkt, nezaměstnanost, inflace, daň z příjmu fyzických osob, saldo importu a exportu a zadluženost jsou porovnávaný s dopadem na rozhodování voličů metodou Logistická regrese. Na základě této metody lze určit míru vlivu jednotlivých ekonomických ukazatelů na politickou stabilitou vybraných států. Shromážděná data, která jsou použita v této práci, vychází z veřejně dostupné databáze Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj (OECD) v časové řade 2007-2017.
|
|
|
Neural networks and tree-based credit scoring models
Turlík, Tomáš ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Fanta, Nicolas (oponent)
Jednou z najzákladnejších úloh kreditného skóringu je klasifikácia poten- cionálnych klientov žiadajúcich o úver na "dobrých" alebo "zlých", na zák- lade pravdedepobnosti, že by neboli schopní splácať úver v prípade, že by im bol odsúhlasený. V tejto práci porovnávame často použivanú logistickú regresiu, neuronové siete a ensemble modely založené na stromových metó- dach. Pri konštrukcii neuronových sietí používame nové metódy a poznatky z oblasti hlbokého učenia, zaťiaľčo v prípade stromov používame populárne ensemble algoritmy bagging, boosting a náhodné lesy. Modely porovnávame na základe ROC AUC miery, ktorá by mala poskytnúť väčšiu informačnú hodnotu ako len samotná presnosť. Výsledky naznačujú malý alebo takmer žiadny rozdiel medzi modelmi. V najlepšom prípade, dosahujú neuronové siete, boosted ensemble modely a zložené ensemble modely len približne o 1% − 2% väčšiu ROC AUC hodnotu ako logistická regresia. Klíčová slova kreditní skóring, neuronové sítě, rozhodovací strom, bagging, boosting, náhodný les, ensemble, ROC křivka
|
|
|
Analýza náchylnosti území Česka ke vzniku svahových deformací
Racek, Ondřej ; Blahůt, Jan (vedoucí práce) ; Klimeš, Jan (oponent)
V rámci geověd je modelování velmi dynamicky rozvíjející se obor. V případě statistického modelování náchylnosti ke vzniku svahových deformací se sice jedná již spíše o tradičnější přístupy, nicméně i zde stále dochází k rozvoji složitějších statistických metod a jejich aplikaci na rozsáhlejší oblasti. Tento rozvoj je vázán zejména na stále výkonnější výpočetní kapacity i software. Tato diplomová práce v rešeršní části popisuje přístupy, které jsou používány k modelování náchylnosti ke vzniku svahových deformací. V části aplikační byly vytvořeny modely náchylnosti ke vzniku svahových deformací pro území Česka. Tyto modely byly vytvořeny pomocí logistické regrese, Bayesiánské statistiky a umělých neuronových sítí (ANN). Dále byly vytvořeny dva modely pomocí expertního přístupu. Všechny modely vychází z třinácti tematických vrstev. Jedná se o nadmořskou výšku, sklonitost svahů, inženýrskogeologické rajony, klimatické oblasti, roční průměrné srážky, topographic wettnes index (TWI), orientaci svahů, orogenetickou třídu, vzdálenost od potvrzeného zlomu, vzdálenost od vodního toku, relativní výškovou členitost, krajinný pokryv a tvar svahu. Modely vytvářené pomocí statistických přístupů byly vytvořené pomocí softwaru Orange. Pro jejich vytvoření byly použity data o známých svahových deformací z databází...
|
host ::
RSS.