keywords:"Cluster Analysis" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"Cluster Analysis"

Hledej:



Tipy pro vyhledávaní :: Jednoduché hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Využití metod shlukové analýzy při srovnání regionů z hlediska jejich rozvojového potenciálu JIŠA, Pavel V pěti tematických oblastech byla provedena shluková analýza, jenž je jednou z vícerozměrných statistických metod. Na základě sledovaných ukazatelů v tematických oblastech byly identifikovány hlavní, podstatné rysy a odlišnosti vybraných regionů. Na základě výsledků z kvantitativních analýz byla provedena SWOT analýza a vypracovány doporučení pro zvýšení jejich atraktivnosti. Úplný záznam
	Hodnocení úrovně individuální turistiky ve vybraném regionu Jihočeského kraje KRÁLOVÁ, Lucie Tato bakalářská práce hodnotí úroveň a vývoj agroturistiky v rámci jihočeského kraje. Výzkum byl prováděn pomocí dotazníkového šetření a následně zpracován vybranými statistickými metodami. Úplný záznam
	Metody pro stanovení počtu shluků ve statistických programových systémech Řezanková, H. ; Húsek, Dušan Příspěvek je věnován problematice stanovení optimálního počtu skupin objektů při shlukování pomocí různých metod implementovaných v komerčních statistických programových systémech. Možné přístupy jsou ilustrovány na úloze nalezení skupin poslanců ruského parlamentu na základě výsledků hlasování v roce 2004. Jsou porovnávány možnosti programových systémů S-PLUS, SAS, SPSS a SYSTAT. Úplný záznam
	Informační shlukování kategoriálních dat Hora, Jan Shlukování kategoriálních dat je často řešeno hledáním tzv. latentních tříd pomocí EM algoritmu. Tento přístup ovšem závisí na počátečním řešení a naráží na problém neidentifikovatelosti směsi. Popisovaná metoda vyhledává shluky nikoliv jako jednotlivé komponenty směsi jako v případě latentních tříd, ale jako podsměsi vzniklé sloučením několika jednoduchých tříd z odhadnuté distribuční směsi s vyšším počtem komponent. Extrémní variantou takové směsi může být jádrový odhad, jehož optimální vyhlazení je v práci popsáno. V práci je dále představena metoda hierarchického shlukování s kritériem nejmenší informační ztráty. Úplný záznam
	Metody identifikace počtu shluků a odlehlých hodnot implementované v profesionálních statistických programových systémech Řezanková, H. ; Húsek, Dušan Příspěvek se zabývá možnostmi stanovení optimálního počtu skupin objektů a nalezení odlehlých objektů při shlukování pomocí různých metod implementovaných v komerčních statistických programových systémech. V uvedeném příkladu je cílem nalézt skupiny podobných binárních proměnných. Použita je shluková analýza (hierarchická, k-medoidů, fuzzy, dvoukroková), vícerozměrné škálování, faktorová analýza (FA) a Booleovská FA. Úplný záznam
	Psychosémantické metody: mezi kvalitativním a kvantitativním přístupem Urbánek, Tomáš Psychosémantické metody lze volně definovat jako metody, pomocí nichž je možné nějakým způsobem zkoumat nebo měřit různé stránky lidské psychiky, většinou prostřednictvím podobností nebo rozdílů ve významech, které lidi přisuzují podnětům použitým v těchto metodách. Na těchto metodách lze ilustrovat možnost propojení kvalitativní a kvantitativní metodologie, protože data získaná tímto způsobem lze kvantitativně zpracovávat a interpretovat na individuální úrovni i na úrovni vhodně vybraných skupin. Příkladem psychosémantické metody použitým v tomto příspěvku je Test sémantického výběru. Úplný záznam
	Shluková analýza pro náhodné procesy událostí Volf, Petr Příspěvek statisticky analyzuje vývoj počtu nezaměstnaných jako posloupnost Poissonovských náhodných veličin a pomocí shlukové analýzy hledá skupiny (podle regionu, věku a dalších kovariát) se stejným vývojem. Dále, v každám shluku je ještě provedena analýza heterogenity. Numerický příklad zkoumá data z ČR z let 1993 - 1998 Úplný záznam
	Shlukování jako nástroj pro data mining Řezanková, H. ; Húsek, Dušan ; Snášel, Václav V práci jsou studovány moderní algoritmy pro shlukovou analýzu včetně algoritmů založených na neuronových sítích. Speciální pozornost je věnována algoritmům vhodným pro analýzu rozsáhlých datových souborů a algoritmům inkrementálním. Úplný záznam
	Podobné vzorky mlžné vody a směr proudění v hladině 850 hPa Fišák, Jaroslav ; Weignerová, Veronika ; Řezáčová, Daniela ; Potužníková, Kateřina Využitím shlukové analýzy se podařilo nalézt vzorky mlžné/oblačné vody, které byly podobně obohacené vybranými polutanty. Ukázalo se, že skupiny podobně obohacených vzorků byly spjaty s některými směry proudění v hladině 850 hPa. Pozornost byla věnována také závislosti podobných vzorků na skutečnosti, zda byl vzorek odebrán na čele, uvnitř nebo v týlu oblačného systému. Zde se závislost prokázat nepodařilo s výjimkou vzorků s obohacením Cl menším než 0,75. Úplný záznam
	Připojištění Sviták, David ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Kocúrová, Barbora (oponent) Připojištění se stávají stále důležitější součástí pojistného trhu. Cílem této práce je představit připojištění nabízená vybranou pojišťovnou v České republice. Následně je prozkoumána struktura sjednaných připojištění ve vybraném roce. Pomocí statistických metod jsem se pokusil určit vlastnosti připojištění a hlavních pojištění, které ovlivňují množství sjednaných připojištění. Poslední část je věnována klasifikaci klientů pomocí shlukové analýzy. Práce obsahuje doporučení pro tvorbu nových připojištění. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English