|
|
Automatizované měření vlastností zesilovačů biologických signálů
Flídr, Karel ; Balogh, Jaroslav (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje zesilovačům pro biologické signály. V této práci jsou uvedeny základní elektrodiagnostické metody pro snímání biologických signálů. V práci je popsáno zpracování biologických signálů a druhy snímačů pro biologické signály. Dále je zde popsáno vývojové prostředí LabVIEW a vývojová deska NI ELVIS II. Závěrem je zde popsaná vytvořená aplikace v LabVIEW pro měření vlastností zesilovačů.
|
|
|
Soubor nástrojů pro práci s neurovědními daty
Malý, Lukáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Lamoš, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo vytvořit soubor nástrojů pro práci s daty z funkční magnetické rezonance (fMRI) a elektroencefalografie (EEG) v prostředí MATLAB s využitím softwarového balíku SPM. V první části práce je popsán fyziologický původ těchto dat na úrovni neuronů, základy zobrazování pomocí magnetické rezonance, princip fMRI experimentu, předzpracování a zpracování dat z fMRI, jejich interpretace, dále je popsána funkce a princip elektroencefalografie a nakonec je popsáno simultánní snímání EEG-fMRI. Ve druhé části práce jsou popsány funkce a možnosti souboru nástrojů pro práci s neurovědními daty nazvaného Neural Data Toolbox (NDTb).
|
|
|
Rozpoznání a analýza záměru pohybu v signálu EEG
Lízal, Radek ; Kolářová, Jana (oponent) ; Bubník, Karel (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje informace o vlastnostech elektroencefalogramu, o tom, jaké průběhy lze naměřit a jak se v jejich výsledku orientovat. Jsou také popsány možné faktory ovlivňující kvalitu signálu. Dále jsou rozebrány metody zpracování signálu z elektroencefalografu, po kterých následuje teoretický popis chování mozku před pohybem vykonaným i zamýšleným. Obsahem práce je rovněž popis dvou různých měřených experimentů. Jsou zobrazeny výsledky získané při měření obou experimentů, které jsou okomentovány a srovnány s teoretickými předpoklady.
|
|
|
Elektroencefalografie
Jarošová, Veronika ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Chmelař, Milan (vedoucí práce)
Tato semestrální práce má za svůj cíl popsat elektroencefalografii. Začátek práce je věnován historii elektroencefalografie, poté je popsána spontánní i evokovaná aktivita mozku. Dále se zabývá elektroencefalografii. Závěr teoretické části je věnován metodice a zpracování elektroencefalografického signálu. Praktická část práce je zaměřená na vytvoření tří různých úloh na epilepsii, reflexy a paměť. Poté byly úlohy prakticky ověřeny na čtrnácti dobrovolnících. Dále je v práci uveden návod pro daná měření, výsledky hodnocení a jejich diskuze.
|
|
|
Využití EEG ve vyhodnocování emocionálních stavů člověka
Strakoš, Libor ; Mézl, Martin (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá možnostmi zpracování EEG a klasifikací emocí do tříd v rámci emočního dvoudimenzionálního prostoru. První část tvoří literární rešerše na téma využití záznamu EEG pro zachycení emoční odezvy člověka na stimulační podněty zvukového, vizuálního a audiovizuálního (multimediálního) charakteru. Je zde diskutováno hledisko emoce z pohledu fyziologie a psychologie. Následně jsou uvedený technické poznatky ze záznamu emoce různými modalitami a jejich zpracování, analýzy a klasifikace v rámci dvoudimenzionálního prostoru Valence - Arousal. Na základě teoretických poznatků byl navržený komplexní postup měření a vyhodnocení emocí za použití EEG. Za tímto účelem byly sestaveny dva měřící protokoly s audiovizuální stimulací. Dále je zde uveden postup předzpracování a analýzy dat, výběr příznaků a klasifikace za použití moderních i zavedených metod. Celý navržený postup byl následně realizován a otestován v rámci dvou měření za využití moderního EEG přístroje EGI GES 400MR v laboratorních podmínkách a komerčního, cenově dostupného přístroje Emotiv EPOC v podmínkách mimo laboratorní prostředí. Signály byly zpracovány a emoce klasifikovány na základě vybraných popisných elementů. Výsledkem práce je hodnocení úspěšnosti klasifikace emocí v různých konfiguracích pro výběr popisných elementů a klasifikačních metod a jejich parametrů.
|
|
|
EEG Signal Processing and Analysis
Uhliarik, Michal ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kupková, Karolína (vedoucí práce)
This thesis covers topic of electroencephalography, EEG signal processing and analysis. It explains fundamental concepts of biological signal genesis in brain, characteristic brain waves and their classi cation. Then it illustrates basic methodologies of EEG signal recording, measurement errors, impact and sources of signal artifacts. Thesis provides overview of the most common methodologies for EEG preprocessing and analysis with special focus on methods for spectral analysis. Practical part of this thesis describes architecture and implementation of Easy EEG Player application created as a part of this thesis.
|
|
|
Spektrální analýza EEG signálu
Miklenda, Petr ; Orság, Filip (oponent) ; Kupková, Karolína (vedoucí práce)
Předložená bakalářská práce je zaměřena na analýzu signálu EEG pomocí rychlé Fourierovy transformace. Teoretická část se skládá z popisu EEG signálu, jeho vzniku a zvolené metody pro analýzu signálu. Praktická část představuje program pro nahrávání dat z EEG headsetu a zobrazení Fourierova spektra.
|
|
|
Měření biosignálů systémem Biopac
Rageh, Akram ; Kolářová, Jana (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
V práci je popsáno měření elektroencefalografie, elektromyografie, elektrookulografie a elektroencefalografie pomocí systému Biopac. Detailněji je v práci popsán stručný přehled elektrokardiografického vyšetření (EKG) s použitím systému Biopac. V teoretické části práce je popisována křivka EKG, která odráží elektrickou aktivitu srdce. V praktické části je uveden zobecněný návod pro snímání a analýzu EKG křivky ve výukovém a měřícím systému Biopac. V poslední části je sledována srdeční aktivita srdce dobrovolníků a následné statistické vyhodnocení časových intervalů mezi R-R vlnami pro tyto změřené subjekty.
|
|
|
Analýza spánkového EEG
Sadovský, Petr ; Rozman, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou a zpracováním spánkových signálů EEG. Problematika, která je v ní zpracována se dá rozdělit do několika hlavních oblastí. První oblast se věnuje analýze signálů EEG metodou nezávislých komponent. Na základě specifikace této metody analýzy je navržen a popsán lineární model vzniku signálů EEG. Dále je podrobně rozpracováno posouzení podmínek, za kterých jsou informace získané analýzou platné. Další část se věnuje využití metody nezávislých komponent k odstranění nedeterministických artefaktů ze signálů EEG. Druhou hlavní oblastí je analýza stacionarity spánkových signálů EEG, hledání stacionárních úseků signálů a analýza statistických vlastností těchto stacionárních úseků. Další oblast je zaměřena na spektrální analýzu spánkových signálů EEG. V této oblasti jsou analyzovány děje, které se podílí na vzniku konkrétních spekter signálů EEG. Je zde také provedena analýza stochastických signálů, které jsou nedílnou součástí záznamu signálů EEG. Poslední oblast je zaměřena na eliminaci přechodných dějů, které vznikají při filtraci krátkých úseků signálů EEG na jeho začátku.
|
|
|
Analýza elektroencefalografických signálů
Gajdoš, Martin ; Rozman, Jiří (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Elektroencefalografie je citlivá diagnostická metoda pro zjišťování elektrických potenciálů produkovaných mozkem. V této práci jsou popsány vlastnosti EEG signálu, proces, kterým signál projde od jeho změření, přes zpracování až po metody jeho vyhodnocení a také vyskytující se zdroje šumu a způsoby, jak je co nejlépe potlačit. Další část práce se pak zabývá možností využití elektroencefalografie při detekci únavy a mikrospánku z EEG záznamu u řidičů. Na ní navazuje popis praktického měření EEG dat u dobrovolníků a následného zpracování a vizualizace s dat. Při měření byla snaha navodit u dobrovolníků stav únavy a mikrospánku.
|
host ::
RSS.