|
|
Fuzzy graphs theory
Ducký, Patrik ; Zbořil, František (oponent) ; Hliněná, Dana (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the problems of fuzzy sets, fuzzy relations and their application in fuzzy graph theory. In the introduction, the basic problem of fuzzy sets is introduced. The next part of the thesis is devoted to the properties of fuzzy relations and their relation to fuzzy graphs. The main part of the thesis consists of classical coloring, fractional coloring of graphs and their fuzzification. Finally, an application is presented that can instruct the user on fractional coloring of fuzzy graphs, and at the same time can color the input fuzzy graph. The goal of this thesis and the application is to contribute to the awareness of this issue and its possible applications in computer science.
|
|
|
Fuzzy Markovovy řetězce a jejich využití v řízení rizik
Šindelková, Petra ; Vymazal, Tomáš (oponent) ; Misák, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá aplikací Markovových řetězců na výrobu betonového zboží. Teoretická část je zaměřena na objasnění pojmů z managementu rizik a jsou zde popsány postupy řešení klasických Markovových řetězců. Dále jsou zde uvedeny základy fuzzy logiky a nakonec vysvětleny postupy využití fuzzy logiky ve výpočtu klasických Markovových řetězců v podkapitole nazvané Fuzzy Markovovy řetězce. V praktické části je potom popsán postup výroby betonového zboží, konkrétně betonové zámkové dlažby. Na tento proces výroby jsou aplikovány poznatky z teoretické části a je zde provedeno srovnání a vyhodnocení dvou metod výpočtu Markovových řetězců (klasický a fuzzy přístup).
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků
Jílek, Stanislav ; Doskočil, Radek (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá použitím fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků firmy lisovna TILL s. r. o. Hodnocení je provedeno pomocí programů Microsoft EXCEL a MathWorks MATLAB, za použití hlavních atributů a charakteristik zákazníků. Výstupem práce jsou přehledné a funkční fuzzy modely, pomocí kterých lze efektivně zhodnotit potencionální, ale i stávající zákazníky.
|
|
|
Metody hodnocení rizik prostřednictvím fuzzy logiky
Kovář, Kamil ; Vymazal, Tomáš (oponent) ; Misák, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o problematice fuzzy logiky, fuzzy množin a o operacích s nimi. Dále je v práci popsán postup kvantifikace rizik prostřednictvím fuzzy množin, proces fuzzyfikace, defuzzyfikace a jejich aplikace v expertních systémech FMEA a FMECA. Pomocí vybraných kapitol norem ČSN jsou stanoveny kritické oblasti ve stavební výrobě, jsou to kapitoly pojednávajících o kvalitě, bezpečnosti a environmentu. Z těchto oblastí pomocí teorie fuzzy množin jsou vytvořeny vstupní procentuální hodnoty do rozhodovacího programu, vytvořeného v prostředí Matlab. Výstupem programu je rozhodnutí o jak velkou míru rizika se jedná a zda jsou nutná nápravná opatření. Konkrétním příkladem je výroba betonového zboží, popis výrobního procesu a složení čerstvého betonu. Praktickým příkladem, vytvořeným pomocí informací od reálné společnosti, je rozhodnutí o míře rizika v oblasti kvality.
|
|
| |
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků
Šulc, Ondřej ; Vítek, Pavel (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá aplikováním fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků ve společnosti PPL CZ s.r.o. Pro hodnocení bylo využito programů Microsoft Excel a MathWorks MATLAB, ve kterých budou vytvořeny modely používající fuzzy logiku. Úvodní část práce je věnována teoretickým východiskům, která jsou nezbytná pro pochopení celé problematiky. Druhá část zahrnuje informace o společnosti a analýzy současné situace. Nakonec v poslední části jsou zpracovány fuzzy modely, použité pro vyhodnocení existujících zákazníků.
|
|
|
Využití fuzzy clusteringu při modelování vlastností ztvrdlých betonů
Haluska, Lukáš ; Vymazal, Tomáš (oponent) ; Misák, Petr (vedoucí práce)
Pevnost v tlaku je jednou z nejsledovanějších charakteristik ztvrdlého betonu a obvykle je stanovována pomocí destruktivních zkoušek. Na stávajících konstrukcích je často využíváno nedestruktivních metod, které pro odhad pevnosti v tlaku využívají regresní analýzu. Vysoká variabilita výstupů a případně nesplnění nutných požadavků pro použití regresní analýzy však tyto metody komplikuje. Cílem této diplomové práce je ukázat možnost využití fuzzy clusteringu v této oblasti a výstupy porovnat s klasickými metodami.
|
|
|
Vyhodnocení investic s využitím fuzzy logiky
Miczka, Marian ; Kisza, Bohuslav (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou využití základních prostředků umělé inteligence, resp. Fuzzy logiky pro vyhodnocení výhodnosti potencionálních dodavatelů podniku. Jsou zde využity především principy fuzzy logiky v prostředí MATLAB, expertní systémy a analýza v programu MS Excel resp. ve vývojovém prostředí VBA.
|
|
|
Neuro-fuzzy systémy
Dalecký, Štěpán ; Samek, Jan (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá teorií umělých neuronových sítí, následně jsou popsány fuzzy množiny a vysvětlena fuzzy logika. Na základě neuronových sítí, fuzzy množin a fuzzy logiky je navržen hybridní neuro-fuzzy systém vycházející ze systému ANFIS. Funkčnost zmíněných systémů byla ověřena na úloze řízení inverzního kyvadla. Pro řízení byly navrženy tři regulátory - první na bázi neuronových sítí, druhý fuzzy regulátor a třetí založený na systému ANFIS. Cílem práce je popsané systémy, na základě kterých byly navrženy regulátory, porovnat a zhodnotit přínos hybridního neuro-fuzzy systému ANFIS oproti přístupu založenému na samostatných teoriích. V závěru práce jsou popsány experimenty s navrženými systémy a zhodnoceny dosažené výsledky.
|
|
|
Fuzzy neuronové sítě
González, Marek ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce je věnována fuzzy neuronovým sítím. Protože se jedná o techniku kombinování fuzzy logiky s neuronovými sítěmi pro řešení nejrůznějších úloh z oblasti umělé inteligence, řízení či strojového učení, teoretická část práce se nejprve zabývá neuronovými sítěmi a fuzzy logikou odděleně. Po vysvětlení nezbytných základů je zbytek teoretické části zaměřen převážně na teorii fuzzy neuronových sítí, jejich klasifikaci a použití v praxi. Na základě popsané teorie jsou navrhnuty a implementovány fuzzy asociativní paměti, jejichž cílem je řešit úlohu klasifikace a úlohu z oblasti řízení. Na závěr jsou výsledné implementace a jejich výsledky zhodnoceny a porovnány s jinými přístupy k řešení zvolených úloh.
|
host ::
RSS.