Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Optimalizace architektury neuronových sítí pro rozpoznávání zdrojů akustické emise
Chlada, Milan ; Blaháček, Michal ; Převorovský, Zdeněk
V příspěvku je popsána a diskutována metoda rozpoznávání kombinace tří modelových emisních zdrojů buzených v reálné letecké konstrukci. Při optimalizaci zpětného odhadu jejich poměrného zastoupení ve zdrojové funkci naměřeného a zparametrizovaného signálu akustické emise byly určeny umělé neuronové sítě různých architektur. Následná citlivostní anylýza těchto sítí umožnila cílenou redukci vstupů až na minimum parametrů potřebných pro spolehlivý odhad poměrného zastoupení modelových zdrojů v budícím ultrazvukovém pulzu.
Akustická emise cyklicky zatěžovaných leteckých konstrukcí
Blaháček, Michal ; Skála, J.
Značné riziko pro bezpečnost současného letectví představuje únavové poškození leteckých konstrukcí. Obvykle se tento problém řeší preventivní výměnou kritických dílů, bez ohledu na jejich skutečný stav. To je ovšem dosti nákladný a neefektivní postup. Velkým přínosem by proto byla diagnostická metoda, která by dokázala detekovat prvotní změny v konstrukci vedoucí později k vytvoření trhliny (měnit součást až když je trhlina jasně patrná může být pozdě). Akustická emise je metoda nedestruktivního zkoušení, která by mohla takové informace poskytnout. Ve VZLÚ byla provedena série cyklických únavových zkoušek leteckých součástí, při nichž byla měřena emisní aktivita vzorku. Po určitém počtu zatěžovacích cyklů byl testovaný vzorek prozkoumán širokým spektrem diagnostických postupů (ultrazvuk, vířivé proudy, optické metody, nelineární ultrazvukové metody, atd.) a výsledky byly konfrontovány s měřením AE.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.