|
|
Identifikace mobilních aplikací s využitím TLS dat
Borbély, Richard ; Matoušek, Petr (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Táto práca sa venuje identifikácii mobilných aplikácií na základe dát zo sieťového protokolu TLS a to skúmaním hodnôt TLS handshake-u, konkrétne JA3, JA3S a SNI. Práca predstavuje aplikáciu, ktorej súčasťou je algoritmus vykonávajúci klasifikáciu nad dátami TLS protokolu. Výsledky klasifikácie reprezentujú informácie, na základe ktorých je možné rozhodnúť, či identifikácia daných aplikácií bola úspešná. Táto metóda umožnila identifikovať 17 z 18 poskytnutých aplikácií. Prínosom tejto práce je práve možnosť identifikácie aplikácií na základe hodnôt JA3, JA3S a SNI a jej využitie je možné napríklad v sieťovej administratíve.
|
|
|
Možnosti využití sufixových stromů
Chlubna, Pavel ; Hynek, Jiří (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o struktuře sufixových stromů, jejich implementaci a problematice, kterou pomocí sufixových stromů řešíme. Práce se také zaměřuje na konstrukci sufixového stromu, pomocí Ukkonenova algoritmu. Kromě samotné implementace se práce také zabývá porovnáním jiných používaných algoritmů se sufixovými stromu, z hlediska časové náročnosti. Výstupem této práce je ucelená aplikace s grafickým rozhraním, která demonstruje využití sufixových stromů při řešení různých problematik a nabízí porovnání této struktury s jinými algoritmy.
|
|
|
Regionální informační systém neziskové organizace
Brnka, Radim ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Předmětem této práce je vytvoření informačního systému pro neziskovou organizaci regionálního rozsahu umožňujícího zejména správu databáze míst, aktualit, akcí, jednoduché inzerce a dalších součástí. Informační systém je vystavěn na PHP frameworku Nette, využívajícím architekturu Model-View-Presenter. Dále jsou využity technologie MySQL, XHTML, CSS a JavaScript, prezentační část databáze míst je založena na aplikaci technologie Google Maps v prostředí Adobe Flash.
|
|
|
Detekce genů v DNA sekvencích
Višňovský, Marek ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Martínek, Tomáš (vedoucí práce)
Práce se zaobírá návrhem metody na predikci prokaryotických genů, která pak bude odzkoušená a prezentována na genome Escherichie coli. Jednotlivé kapitoly postupně pojednávají o problematice spojené s tímto návrhem, stručným úvodem do molekulární biologie začínajíc, představením použí-vaných metod detekce respektive predikce genů pokračujíc, až samotným návrhem metody založené především na pozičně specifických maticích končíc.
|
|
|
Klasifikační metody pro data z mikročipů
Hudec, Vladimír ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o datech získaných z genetických čipů a metodách jejich analýzy. Rozebírá některé metody pro analýzu těchto dat a detailněji se zaměřuje na metodu "Random Forests". Obeznamuje s datasetem který je použit pro experimenty. Metody jsou realizovány v prostředí jazyka R. Jednotlivé výsledky jsou zhodnoceny a porovnány. Výsledky dosažené s metodou "Random Forests" jsou porovnány s jinými experimenty nad stejným datasetem.
|
|
|
Network Communication Analysis for Mobile Application Profiling
Meluš, Matej ; Matoušek, Petr (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Goal of this thesis was to create profiles of mobile applications based on their network communication, which is stored in created data sets. For this purpose, a tool that can extract profiles from data sets was created. Profiles contain JA3 fingerprints, IP addresses and hostnames, that are associated with specific application based on number of occurrences in data sets. Unmodified profiles describe importance of individual identifiers used by application in network communication. Modified profiles can be used to identify application in network traffic.
|
|
|
Modul shlukové analýzy systému pro dolování z dat
Riedl, Pavel ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vývojem modulu pro systém dolování z dat, jenž je vyvíjen na FIT. První část se věnuje obecnému procesu získávání znalostí a shlukové analýze včetně validace shluků, popisuje také Oracle Data Mining včetně algoritmů, které používá pro shlukování. Na závěr představuje vyvíjený systém a jím používané technologie, kterými jsou platforma NetBeans a jazyk DMSL. Druhá část popisuje návrh modulu shlukové analýzy a modulu pro porovnání jejích výsledků. Věnuje se také vizualizaci výsledku shlukové analýzy a ukazuje dosažené cíle.
|
|
|
Systems of Translation Models and Their Applications
Žitňanská, Lívia ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Meduna, Alexandr (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to propose and formally define a system of transducers, specify its characteristics, and compare it to already existing systems. Thus, the System of pushdown transducers (SPT) was introduced. This system consists of modified pushdown transducers whose components communicate via query symbols introduced in Parallel communicating grammar systems (PCGS) and can work in three different modes. Besides theoretical definitions, this thesis also describes the implementation of the proposed system as a transducer from DNA to RNA and amino acids using the SPT of two elements.
|
|
|
Classification with Use of Neural Networks in the Keras Environment
Pyšík, Michal ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis examines the problematics of classification using artificial neural networks within use of the Keras framework, a high-level deep learning API for the Python programming language. The aim of the thesis is to discover the diverse options Keras has to offer in the field of classification, and to compare different types and topologies of artificial neural networks in the form of experiments on selected datasets, complemented by a simple experimental application whose main purpose is to provide an interface for these experiments.
|
|
|
Knowledge Discovery from Spatio-Temporal Data
Liptáková, Daša ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis deals with knowledge discovery from spatio-temporal data. Firstly, it describes the general principles of knowledge discovery and then knowledge discovery from spatio-temporal data, where it mainly focuses on methods for detecting outlying trajectories of moving objects. In the next section, the thesis describes the design and implementation of the mining task and demonstration application. Finally, several experiments are performed over three different datasets.
|
host ::
RSS.