|
Využití umělé inteligence pro snižování rizika v podniku
Friedl, Pavel ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vyhodnocením dodavatelského rizika a výběrem nejvhodnějšího dodavatele pomocí využití umělé inteligence. Hlavní část práce se zaměřuje na vytvoření modelu v programech MS Excel a MATLAB na základě pravidel fuzzy logiky. Díky těchto modelů dojde k vyhodnocení dodavatelského rizika a výběru nejvhodnějšího dodavatele pro společnost expert Elektro GOLA s.r.o.
|
| |
|
Aplikace fuzzy logiky pro vyhodnocení dodavatelů firmy
Ondruch, Lukáš ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá využitím fuzzy logiky pro vyhodnocování kvality dodavatelů IT zboží a dalšího materiálu pro vybranou společnost. Fuzzy model by měl usnadnit rozhodování při výběru jednotlivých dodavatelů, kteří by měli dodat zboží pro realizaci IT projektů. Vytvořený model v programu Microsoft Excel a MathWorks MATLAB by měl být nápomocný managementu a obchodním zástupcům společnosti.
|
| |
| |
| |
|
Posouzení informačního systému firmy a návrh změn
Nečas, Miroslav ; Šebestová, Monika (oponent) ; Novák, Lukáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na posouzení a navržení změn informačního systému ve firmě DUHA-COLOR DV s.r.o. V teoretické částí se zaměřuji na vysvětlení základních pojmů souvisejících s informačními systémy a analýzami, které byly v práci využity. Následná část je věnována analýze společnosti a informačního systému. Dále jsou popsány návrhy na možné změny v systému.
|
|
Posouzení informačního systému firmy a návrh změn
Zezula, Dominik ; Šebestová, Monika (oponent) ; Novák, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na posouzení informačního systému Husqvarna Manufacturing CZ s.r.o. a výběr nejvhodnějších zlepšení. První část práce popisuje teoretická východis-ka. Druhá část sleduje analýzu současného stavu a požadavky firmy. Hlavní část je vě-novaná návrhu vlastního řešení a závěr se zabývá shrnutím navrhovaných změn. Výstu-pem je informační systém obohacený o zlepšení.
|
|
Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování v podniku
Března, Filip Samuel ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Umělá intelligence a s ní související fuzzy logika patří v současnosti mezi velmi populární a rychle se rozšiřující technologická témata. Nachází uplatnění v mnoha oblastech, mezi které spadá i proces predikování budoucích stavů na základě specifických a konečných vstupních charakteristik. Tato diplomová práce se zabývá právě predikcemi, a to v oblasti zemědělského pěstování plodin. Jsou zde vysvětleny základní principy ovlivňující zmíněné pěstování, určen jejich význam a důležitosti, ty jsou poté vnímány jako klíčový aspekt pro tvorbu fuzzy modelů sloužících k samotné predikci. Konkrétně se jedná o proces hledání nejvhodnější plodiny na uvažovanou parcelu za účelem maximalizace zisku. Druhá polovina návrhové části je věnována popisu přístupů pro práci s fuzzy modely a slouží také k pozdější demonstraci aplikace vytvořené pro účely této práce.
|
| |