Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 279 záznamů.  začátekpředchozí111 - 120dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Biometrie pomocí rozpoznávání tváře
Koupil, Michal ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekci obličejů ve snímku a jejich následné rozpoznání v rámci dané databáze. Detekce obličeje ve snímku byla v praktické části realizována pomocí Viola-Jones algoritmu, k rozpoznání obličejů bylo použito metod PCA (Principal Component Analysis) a LBPH (Local Binary Pattern Histograms). Implementovaný algoritmus byl testován na volně dostupných obrazových databázích. Celková úspěšnost detekce obličeje byla 93,4 %. Celková úspěšnost rozpoznání obličeje byla metodou PCA 88,1 % a metodou LBPH 93,1 %. Metoda LBPH je schopna lépe než metoda PCA rozpoznávat u obrazových sad, kde lidé nejsou ideálně nasnímáni. Při testování na kvalitních datech pro biometrii fungují obě metody spolehlivě, PCA za kratší časový úsek.
Ultrazvukový zobrazovací systém do USB
Kratochvíl, Tomáš ; Mézl, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a konstrukcí ultrazvukového zobrazovacího systému s USB rozhraním. Hlavním cílem je prostudování aktuálního využití A mód ultrazvukových přístrojů a metodiku jejich návrhů. V návaznosti pak navrhnout vlastní A mód ultrazvukový systém s využitím přidělené ultrazvukové sondy Olympus.
Expertní systém pro detekci místa vzniku komorových extrasystol
Svánovská, Zuzana ; Mézl, Martin (oponent) ; Sekora, Jiří (vedoucí práce)
Komorové extrasystoly jsou ektopické stahy signálu EKG. Použité algoritmy jsou vytvořeny v programu Matlab. Práce zahrnuje nejprve určení, zda hledaná komorová extrasystola pochází z pravé nebo levé komory. Další algoritmus hodnotí výskyt ve výtokovém traktu dané komory. Při nerozhodnosti je použit algoritmus hledající výskyt komorové extrasystoly na jiném místě v levé komoře. Na závěr je určena přesnější oblast výskytu pro snazší nalezení místa vzniku.
Akvizice, modelování a analýza signálů v ultrazvukovém perfúzním zobrazování
Mézl, Martin ; Kozubek, Michal (oponent) ; Flusser,, Jan (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi perfúzní analýzy pomocí ultrazvuku pro absolutní kvantifikaci perfúzních parametrů. Vteoretickém úvodu je provedena literární rešerše možností využití kontrastních látek v ultrasonografii a přístupů k perfúzní analýze. V praktické části práce byly navrženy a testovány metody, které modelují časový průběh koncentrace jako konvoluci arteriální vstupní funkce a zbytkové funkce tkáně. Ověření těchto metod pro absolutní kvantifikaci perfúzních parametrů je ukázáno na datech z fantomových studií, simulací, a také na preklinických a klinických datech. Pro klinická pracoviště byl dále vyvinut software pro jednotlivé kroky perfúzní analýzy.
Segmentace meziobratlové ploténky v obrazových datech
Meloun, Jan ; Nemček, Jakub (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na segmentaci meziobratlových plotének v obrazových datech z dvou medicínských zobrazovacích modalit - výpočetní tomografie (CT) a zobrazovaní pomocí magnetické rezonance (MRI). Teoretický úvod práce se věnuje problematice výhřezu meziobratlové ploténky a popisu relevantních zobrazovacích modalit. Též je uveden teoretický popis základních a pokročilých segmentačních metod. V praktické části byly vybrány a implementovány tři různé segmentační metody (jedna pro CT data a dvě pro obrazy z MRI), které byli aplikovány na obrazy získané z Radiodiagnostického oddělení Nemocnice Havlíčkův Brod. Úspěšnost segmentace byla vyhodnocena kvantitativně porovnáním výsledků jednotlivých metod s manuálně vytvořenou referenční segmentací meziobratlových plotének.
Monitorování EKG signálu v reálném čase
Valentová, Vanessa ; Mézl, Martin (oponent) ; Šikner, Tomáš (vedoucí práce)
Kľúčovým prvkom pri analyzovaní EKG signálu je detekcia QRS komplexov. QRS komplexy sú najvýraznejšia zložka signálu. V tejto práci je zahrnutý stručný prehľad metód detekcie QRS komplexov v reálnom čase. Na základe rešerše je vybraný vhodný detekčný algoritmus, ktorý je realizovaný v programovom prostredí LabVIEW. Práca je taktiež zameraná na problematiku srdečných arytmií. V zostrojenom algoritme sú detekované isté typy arytmií. Algoritmus je otestovaný na MIT/BIH arrhytmia database.
Biometrie krevního řečiště prstu
Bělehrádek, Stanislav ; Sekora, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
V této práci jsou uvedeny základní pojmy z oboru biometrie se zaměřením na biometrii krevního řečiště prstu optickými metodami. Práce obsahuje i doplňující informace mimo jiné i z fyziky a anatomie, které jsou důležité pro pochopení problematiky. Součástí práce je návrh přípravku pro biometrii krevního řečiště prstu a návrh vhodného způsobu předzpracování snímků žilního větvení. Praktickou částí je realizace navrženého přípravku a vytvoření programu v MATLABu pro biometrické zpracování získaných obrazů. Vytvořený biometrický systém je otestován na skupině dobrovolníků. Dosažené výsledky jsou zhodnoceny z hlediska možnosti praktického použití a srovnány s podobným zařízením.
Analýza dat z difuzního zobrazování MR
Guzmická, Lea ; Mézl, Martin (oponent) ; Fabíková, Veronika (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou difúzneho MRI zobrazovanie. Na túto problematiku nazerá od metód nasnímania až po metódy spracovania pričom sa sústreďuje na voľbu správneho výberu softvéru pre spracovanie difúznych dát. Práca je rozdelená do 7 kapitol. Zo začiatku sú riešené základné princípy MRI zobrazovania, meracie parametre, jav difúzie a jednotlivé metódy dMRI. Druhá časť práce sa venuje porovnaniu softvérov spracovania difúznych dát a samostatnej analýze pre konkrétnu štúdiu porovnania zdravých kontrol a pacientov postihnutých poruchou príjmu potravy.
Classification of glioma grading in brain MRI
Olešová, Kristína ; Mézl, Martin (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
This thesis deals with a classification of glioma grade in high and low aggressive tumours and overall survival prediction based on magnetic resonance imaging. Data used in this work is from BRATS challenge 2019 and each set contains information from 4 weighting sequences of MRI. Thesis is implemented in PYTHON programming language and Jupyter Notebooks environment. Software PyRadiomics is used for calculation of image features. Goal of this work is to determine best tumour region and weighting sequence for calculation of image features and consequently select set of features that are the best ones for classification of tumour grade and survival prediction. Part of thesis is dedicated to survival prediction using set of statistical tests, specifically Cox regression
Evoluční algoritmy pro řešení globálních optimalizačních problémů
Dragon, Ondřej ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato práce je věnována evolučním algoritmům a řešením globálních optimalizačních problémů, a to hlavně problému obchodního cestujícího. Problém obchodního cestujícího je podrobně rozebrán stejně jako metody jeho řešení, kterými jsou: teorie grafů, heuristické metody a evoluční algoritmy. Hlavní optimalizační metodou této práce, je Inver - over operátor. V závěru jsou implementovány vybrané metody a je provedeno jejich testování a vyhodnocení na jednotlivých datových souborech.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 279 záznamů.   začátekpředchozí111 - 120dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.