Original title: Semantics in Multimedia: Event detection and cross-media feature extraction
Translated title: Semantics in Multimedia: Event detection and cross-media feature extraction
Authors: Nemrava, Jan ; Svátek, Vojtěch (advisor) ; Berka, Petr (referee) ; Smrž, Pavel (referee)
Document type: Doctoral theses
Year: 2004
Language: eng
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [eng] [cze]
This dissertation thesis describes the area of multimedia semantics which is a research area that brings together research streams that until recently run separately. The aim of the work is to provide an insight to all areas from this wide discipline and give an outlook on current problems especially to the semantic gab phenomena. Number of findings and outcomes in this work comes from international project K-Space, in which the author took part for three years. The extensive theoretical introduction into problematic is followed by a list state-of-the-art application from this area and overview of KIZI activities and involvements in the European project. The contribution of the work is a research on textual resources complementary to video and experiments with automatic detection of sporting events based on pre-classified examples and trained model. The practical contribution is also a demo web application that shows all the resources together and allows non-linear browsing of events. Tato disertační práce popisuje oblast sémantiky v multimediích jakožto výzkumnou oblast, která propojuje řadu směrů, které do nedávné doby působily odděleně. Cílem práce je seznámit čtenáře se všemi oblastmi této rozsáhle disciplíny, především tzv. "sémantické mezery" a poskytnout náhled na problémy současného stavu výzkumu. Řada poznatků a závěrů v této práci vychází z mezinárodního projektu K-Space, kterého se autor po dobu třech let účastnil. Na rozsáhlý teoretický úvod do problematiky navazuje přehled současných aplikací tohoto výzkumu a přehled aktivit a zapojení KIZI do zmíněného evropského projektu. Přínosem této práce je zkoumání textových zdrojů komplementárních k videu a experimenty s automatickým rozpoznáváním událostí ve fotbale na základě dat natrénovaných pomocí těchto textových zdrojů. Praktickým přínosem je také vlastní demo aplikace, která tyto zdroje přehledně zobrazuje uživateli a umožňuje mu nelineání procházení prohlíženým videem.
Keywords: complementary resources; event detection; semantics in multimedia; video analysis; analýza videa; detekce událostí ve videu; komplementární data; sémantika v multimediích

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/27151

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-77095


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses