Název:
Modul pro doporučování obsahu webu podle chování návštěvníka
Autoři:
Švihel, Lukáš Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Diplomová práce se zabývá analýzou doporučovacích metod a analýzou možností jejich aplikace na straně zadavatele, slevového portálu firmy Vykupto s.r.o. Výsledná implementace modulu pro doporučování obsahu na webové stránce zadavatele, vychází z návrhu, který se snaží všechny problémy v doporučovacím procesu identifikovat a minimalizovat. Cílem je modul poskytující kvalitní doporučení s vhodným rozložením výpočetní náročnosti do Off-line a On-line zpracování. Modul je implementován s ohledem na integraci do systému zadavatele a má za cíl zvýšení pravděpodobnosti dokončení transakce zákazníka. V závěru je cíl metody ověřen na historických datech a pomocí A/B testování.This thesis focuses on analyzing recommendation method and analyzing options on the discounting portal company Vykupto s.r.o. Finale implementation of module for content recommendation on website is based on the design which identify all problems in process of recommendation and minimized them. Goal is module which provides quality recommendation including separation computa-tion cost to off-line and on-line processing. Module is implemented to integration to company system and his goal is increase probability of finishing transaction of customer. In the end is method verified on historical data and A/B testing.
Klíčová slova:
doporučovací systém; modul; Nette; slevový portál; webová aplikace