Název: Využití vícerozměrných statistických metod při hodnocení bonity podniků
Autoři: Burešová, Kateřina ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Kadeřábek, Petr (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2007
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: Hlavním cílem mé práce je pomocí diskriminační analýzy z dat scoringového produktu ratingové agentury Moody´s zkonstruovat klasifikační model, který na základě klíčových finančních ukazatelů umožní širokému spektru uživatelů okamžité, finančně a technicky nenáročné zhodnocení bonity podnikatelského subjektu daného odvětví. Práce je rozdělena do celkem tří částí. V první jsou teoreticky shrnuty stávající přístupy k vyhodnocení bonity s cílem poukázat na praktické výhody zhodnocení prostřednictvím odvozovaného modelu. Druhá část je věnována statistickým klasifikačním metodám, zejména pak diskriminační analýze, jež je využita v případové studii. Třetí část je praktická. Zde jsou prostřednictvím diskriminační analýzy odvozeny klasifikační modely pro okruhy proměnných (finančních ukazatelů) identifikovaných v rámci komponentní, shlukové a faktorové analýzy jakožto stěžejní pro monitoring bonity. Závěrem je pak provedeno vyhodnocení a srovnání modelů. Rovněž jsou zde nastíněny postupy, jež by mohly vést k praktickému využití tohoto přístupu pro monitoring bonity.

Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři VŠE.
Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/5204

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-6303


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce