Original title:
Řízení výkonnosti procesů v podnicích DZP
Authors:
Marcineková, Katarína Document type: Doctoral theses
Year:
2022
Language:
slo Abstract:
[cze][eng] Důvodem zabývání se optimalizací interních procesů ve firmě je zvýšení celkové výkonnosti výroby a tím i její konkurenceschopnosti. V současnosti se podíl nábytkářského průmyslu na celkovém HDP Slovenské republiky zvyšuje, avšak stále představuje jen jeho velmi malou část. Navíc vzhledem k přírodnímu bohatství země je důležité, abychom se věnovali optimalizaci odvětví, která patří do dřevozpracujícího průmyslu. Disertační práce se zabývá problematikou použití numerických metod matematické optimalizace výroby nábytku, díky kterým lze řešit i lineární nepopsatelné procesy, jejichž cíle mají protichůdný charakter. Při optimalizaci je důležité zaměřit se na klíčový a kritický subproces za účelem maximalizace produktivity, kvality a minimalizace nákladovosti prostřednictvím identifikace vstupních parametrů a výstupních cílových veličin. Pod pojmem klíčový subproces rozumíme ten, který se v největší míře podílí na celkové efektivnosti výrobního procesu. Z hlediska jeho identifikace je důležité determinovat podíl jednotlivých produktů na celkovém objemu výroby případně podíl jejich krycích příspěvků. Kritický subproces představuje prostor pro zlepšení a lze jej identifikovat na základě určení zmetků v jednotlivých aktivitách a rovněž je třeba respektovat technologický postup, z čehož vyplývá, že chyby v prvních fázích výrobního procesu mají vyšší vliv na jeho celkovou výkonnost. Na základě analýzy ve sledovaném nábytkářském podniku byla identifikována kritická činnost- frézování. Optimální hodnoty vstupních parametrů vzhledem k cílovým veličinám byly determinovány prostřednictvím použití umělých neuronových sítí (UNS), přičemž v experimentu byly použity dva druhy nástrojových materiálů – diamant (PKD) a slinutý karbid (T03SMG). Nakonec byl vytvořen komplexní model subprocesů výroby nábytku, který představuje principiální postup optimalizace a návrh modulárního řešení informačního systému pro podniky DZP v odvětví nábytkářské výroby.The optimization of the internal processes results in an increase of a total production effectiveness and enterprise competitiveness. Currently in the Slovak republic the share of GDP of furniture industry is constantly increasing. On the other hand it represent really low value of the total Slovak GDP. In addition because of the natural resources and a forest cover in the Slovakia it is necessary to pay attention to the optimization of the woodworking industry and its sectors. The dissertation thesis deals with the issue of the utilization of the numerical optimization methods focusing on the furniture manufacturing. It is possible to resolve the nonlinear problems and meet the conflicting objectives by using them. It is necessary to focus on the key and critical sub-processes in order to maximize productivity and quality and cost reduction through the identification of the input parameters and output target variables. The key process affects the total production performance of the enterprise transformation process at the most. It could be identified by a calculating the products share of the sales or the product contribution margins respectively. A critical sub-process represent space for the improvement. It is possible to determine it through calculating a waste of every sub process while the technologic procedure is respected. Therefore if the failure is recovered in the first phase of the transformation process it is more weighted. The critical sub-process was identified based on the questionnaire research results and analysis in the monitored enterprise. It was a milling process. An optimal values of the input parameters considering output target values were determined by using Artificial Neural Networks. Two types of the tool materials (poly-crystalic diamond and sintered carbide) were used in the experimental part of work. Finally the comprehensive model of the furniture manufacturing sub-processes was created. It follows that the basic approach for the optimization of the furniture manufacturing industry was built. In addition modulus of information system for furniture manufacturing eneterprises in woodworking industry was designed.
Keywords:
Artificial Neural Networks; cutting conditions; key and critical sub process of production; klíčový a kritický subproces výroby; optimalizace; optimization; performance; umělé neuronové sítě; výkonnost; řezné podmínky
guest ::
