Název: Forenzní analýza temných tržišť
Překlad názvu: Darkmarket Forensics
Autoři: Dolejška, Daniel ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Překryvné počítačové sítě (jako například Tor či I2P) vytváří ideální prostředí pro rozmach kriminality na Internetu. Temná tržiště jsou jedním takovým příkladem kriminální činnosti. Jejich cílem je zrpostředkování obchodu s nelegálním zbožím a službami. Tento projekt se zaměřuje na forenzní analýzu těchto webových služeb a na následné získávání netriviálních informací o realizovaných finančních plněních na vybraných tržištích. Hlavním cílem je schopnost určit časový interval ve kterém byl nákup produktu dokončen a tuto skutečnost korelovat s transakcemi v kryptoměnových blockchainech. Vzniklý nástroj umožňuje plně automatizované a nepřerušované sledování vybraných tržišť. To za určitých podmínek dovoluje detekci dokončených nákupů, sběr detailních informací o nabízených produktech a prodejcích či dalších metadat. Orgány činné v trestním řízení mohou pak tyto informace použít jako podpůrný důkazní materiál proti vybraným tržištím a na něm aktivních prodejcům. Získaná data mohou také indikovat trendy v aktuální nabídce a poptávce na temném webu. Overlay networks (like Tor or I2P) create a suitable environment for criminality to thrive on the Internet. Dark marketplaces (a.k.a. cryptomarkets) are one such example of criminal activities. They act as an intermediary in the trade of illegal goods and services. This project focuses on forensic analysis of such web services and subsequent extraction of non-trivial information about the realised orders and payments from selected marketplaces. The main goal is to pinpoint the time interval when an order has been completed on selected marketplaces and its following correlation with cryptocurrency blockchains. The implemented program provides fully automated non-stop monitoring of selected cryptomarkets. That, under certain conditions, allows detection of realised purchases, detailed product and vendor monitoring and collection of various meta-data entries. Law enforcement agencies can use acquired data as support evidence regarding the operation of selected cryptomarkets and their vendors. The obtained information can also indicate current trends in products supply and demand.
Klíčová slova: anonymizace; automatizace; blockchain; captcha; crawling; dark web; forenzní analýza; kryptoměny; monitoring; obchod; proxy; scraping; temné tržiště; temný web; Tor; tržiště monopoly; zpracování webu; anonymisation; automation; blockchain; captcha; crawling; cryptocurrencies; dark marketplace; dark web; darknet; forensic analysis; monitoring; monopoly market; proxy; scraping; Tor; trade; web processing

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/249157

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-620406


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce