Název: Analýza postojů českých a slovenských uživatelů na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí
Překlad názvu: Sentiment Analysis of Czech and Slovak Social Networks and Web Discussions
Autoři: Slúka, Dušan ; Doležal, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
V tejto bakalárskej práci sa rieši problematika extrakcie a analýzy dát získaných zo sociálnych sietí s cieľom porozumenia verejnej mienky k rôznym sociálnym témam. Cieľom je systematické kategorizovanie a interpretovanie obsahov. Problém je vyriešený prostredníctvom platformy pre extrakciu názorov a automatickej klasifikácie dát, čo umožňuje tvorbu tematických podkategórií a triedenia do nich. Výsledkom práce je systém, ktorý analyzuje sociálne siete a poskytuje hlbší náhľad do verejnej mienky o sociálnych témach. Systém umožňuje organizáciám lepšie pochopiť dynamiku online diskurzu. Prínosom tejto práce je poskytnutie nového nástroja pre analýzu sociálnych otázok, ktorý môže slúžiť akademickej sfére aj organizáciám z praxe. This bachelor’s thesis deals with the issue of extraction and analysis of data obtained from social networks to understand public opinion on various social topics. The goal is systematic categorization and interpretation of contents. The problem is solved through a platform for opinion extraction and automatic data classification, which allows the creation of thematic subcategories and sorting into them. The result of the work is a system that analyzes social networks and provides deeper insight into public opinion on social topics. The system enables organizations to better understand the dynamics of online discourse. The benefit of this work is the provision of a new tool for the analysis of social issues, which can serve the academic sphere as well as organizations from practice.
Klíčová slova: Analysis of social themes; Artificial intelligence; Automatic data classification; Creating subcategories of themes; Extraction of opinions from social networks; Large language models

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246599

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618438


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce