Název: Zařízení pro vyhodnocení dopravní situace
Překlad názvu: Device for the traffic situation evaluating
Autoři: Gábel, Matej ; Honec, Peter (oponent) ; Janáková, Ilona (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Bakalárska práca sa zaoberá vytvorením zariadenia pre vyhodnotenie dopravnej situácie konkrétne detekciou značiek. V tejto práci sú vyskúšané vybrané metódy rozpoznávania dopravných značiek, kde výsledná implementácia na hardware je vykonaná pomocou konvolučných neurónových sietí. Jedná sa presnejšie o architektúru YOLOv5, ktorá je vhodná pre rozpoznávanie dopravných značiek real time. The bachelor's thesis deals with the implementation of a device for evaluating the traffic situation, specifically by traffic signs detection. In this work, I tried different methods of traffic sign recognition, where the resulting implementation on hardware is done using convolutional neural networks. More precisely, it is the YOLOv5 architecture, which is suitable for recognizing traffic signs in real time.
Klíčová slova: convolutional neural network; detection; image processing; OpenCV; PyTorch; Raspberry Pi; Recognition; traffic signs; YOLO

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/212633

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-614787


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce