Název:
Analýza variability srdečního rytmu v animálních modelech
Překlad názvu:
Analysis of heart rate variability in animal models
Autoři:
Řehořková, Iveta ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2022
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Práce se zabývá analýzou variability srdečního rytmu (HRV) v animálních modelech. Na začátek jsou v práci probrány základní informace týkající se EKG, a to jak u člověka, tak u jednotlivých laboratorních zvířat. Následuje úvod do tématu variabilita srdečního rytmu, popis metod pro její stanovení a vlivy patologií na hodnoty HRV. Před praktickou částí jsou zmíněny způsoby snímání EKG v animálních modelech, je zde také podrobněji popsána funkce perfuzního modelu, jenž byl použit při snímání dat pro tuto práci. Závěr se zabývá analýzou HRV poskytnutých dat provedenou v prostředí Matlab a vyhodnocením zvolených metod.
This paper deals with the analysis of heart rate variability (HRV) in animal models. The first part discusses, the basic information concerning the ECG, both in humans and in individual laboratory animals. This is followed by an introduction to the topic of heart rate variability, a description of methods for its determination and the effects of pathologies on HRV values. Prior to the practical section, the methods of ECG acquisition in animal models are discussed, and the function of the perfusion model used in capturing data for this work is also described in detail. The last part deals with the analysis of HRV provided data, performed in Matlab environment and an evaluation of the chosen methods.
Klíčová slova:
analýza HRV; animální modely; Elektrokardiografie; elektrokardiogram; perfuzní systém; variabilita srdečního rytmu (HRV); animal models. perfusion systém; electrocardiogram; Electrocardiography; heart rate variability (HRV); HRV analysis
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/205751