Original title: Lineární a adaptivní filtry pro signály EKG
Translated title: Linear and Adaptive Filters for ECG Signals
Authors: Kubát, Milan ; Lamoš, Martin (referee) ; Kozumplík, Jiří (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
V této práci se zabývám potlačením síťového rušení EKG signálu pomocí lineárních a adaptivních filtrů. Toto spadá do oblasti předzpracování. Cílem je vhodně filtrovat signál za současného zachování jeho diagnostické hodnoty. Navrhnul jsem filtry využívající nulování spektrálních čar, filtry Lynnova typu a dva typy adaptivního filtru. V další části jsou výsledky při použití různých filtrů porovnány z hlediska úspěšnosti filtrace. In this work, I deal with ECG signal interference suppression using linear and adaptive filters. This falls in field of signal preprocessing. The aim is to properly filter the signal, while maintaining its diagnostic value. I designed filters based on spectral lines resetting, Lynn’s filters and two types of adaptive filters. In the next part, results of different filtering ways are compared.
Keywords: adaptive filtering; digital filters; ECG noise; ECG signal; linear filtering; Lynn filers; MATLAB; spectral lines resetting; adaptivní filtrace; EKG signál; lineární filtrace; Lynnovy filtry; MATLAB; nulování spektrálních čar; rušení EKG; číslicové filtry

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/12399

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-605633


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses