Název: Pokročilé algoritmy analýzy datových sekvencí v Matlabu
Překlad názvu: Advanced algorithms for the analysis of data sequences in Matlab
Autoři: Götthans, Tomáš ; Brančík, Lubomír (oponent) ; Petržela, Jiří (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2010
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Cílem této práce je se seznámení s možnostmi programu Matlab z hlediska detailní analýzy deterministických dynamických systémů. Jedná se především o analýzu časové posloupnosti a o nalezení Lyapunových exponentů. Dalším cílem je navrhnout algoritmus umožňující specifikovat chování systému na základě znalosti příslušných diferenciálních rovnic. To znamená, nalezení chaotických systémů. This work aims to familiarize with the possibilities of Matlab in terms of detailed analysis of deterministic dynamical systems. This is essentially a analysis of time series and finding Lyapunov exponents. Another objective is to design an algorithm allowing to specify the system behavior based on knowledge of the relevant differential equations. That means finding chaotic systems.
Klíčová slova: attractor; Chaos; dynamical systems; fractal; fractal dimension; genetic algorithm; Lyapunov exponents; multicriteria optimization; optimization; particle swarm method; PSO; timing; atraktor; Chaos; dynamické systémy; fraktál; fraktální dimenze; genetický algoritmus; Lyapunovy exponenty; metoda roje částic; multikriteriální optimalizace; optimalizace; PSO; časová posloupnost

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/2320

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-593068


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce