Název: Rozpoznání typů a re-identifikace vozidel s použitím pokročilých metod extrakce příznaků
Překlad názvu: Fine-Grained Recognition and Re-Identification of Vehicles Using Advanced Feature Extraction
Autoři: Doseděl, Ondřej ; Hradiš, Michal (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2019
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Práce se zabývala analýzou a následným vylepšením metod užívaných k rozpoznávání typů vozidel a jejich re-identifikace. Navržená metoda může být využita jak pro rozeznání, tak pro re-identifikaci. Byla založena na používání tzv. 3D bounding boxes. Pomocí těchto boxů docházelo k detekci vozidla na obraze. Vozidlo bylo následně normováno rozbalením do dvojrozměrné interpretace. Tato metoda byla vylepšena určením směru vozidla a rozlišováním mezi čelní a zadní stranou vozidla během rozbalení třírozměrného modelu. Představená metoda vylepšuje stávající metodu pro rozpoznávání a snižuje její chybovost až o 13 % pro jeden vzorek a o 17% pro přesnost trati. Pro re-identifikaci nedošlo k zlepšení při použití LFTD agregovaní. The aim of this theses was to analyze and improve methods used for fine-grained vehicle recognition and vehicle re-identification. The proposed method can be used both for recognition and re-identification. It was based on 3D bounding boxes, which were used to detect the vehicle on the image and then the vehicle was normalized by unpacking into 2D. Improvement of this method was done by determining direction of the vehicle and distinguishing between front and rear while unpacking the vehicle. This proposed method improved the existing method based on 3D bounding boxes for recognition, reducing error up to 13 % in single sample accuracy and up to 17 % track accuracy. However, no improvement was gained for vehicle re-identification using LFTD aggregation.
Klíčová slova: 3D bounding box; convolutional neural network; Fine-grained vehicle recognition; vehicle re-identification; 3D bounding box; konvoluční neuronové sítě; re-identifikace vozidel; rozpoznávání typů vozidel

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180284

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-580584


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce