Název: Rozpoznávání ručně psaného písma pomocí neuronových sítí
Překlad názvu: Handwritten Character Recognition Using Artificial Neural Networks
Autoři: Smejkal, Vojtěch ; Fapšo, Michal (oponent) ; Plchot, Oldřich (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2011
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se zabývá rozpoznáváním velkých písmen a číslic hůlkového písma pomocí neuronových sítí. Rozebírá použité algoritmy pro segmentaci textu, metody extrakce příznaků a problematiku učení sítě pomocí zpětného šíření chyb. Jsou zde také popsány provedené experimenty s různými konfiguracemi nad datovými sadami. Pro trénování nových sítí a testování jejich úspěšnosti byla vytvořena demonstrační aplikace s grafickým rozhraním s možností interaktivního rozpoznávání myší psaného textu. Thesis deals with handwritten block letters and digits recognition using artificial neural networks. Text segmentation algorithms, feature extraction methods and backpropagation learning are explained. There are also described performed experiments with variety of configurations on datasets. Application with graphical user interface and interactive mouse-written text recognition was created to train new neural networks and test their effectivity.
Klíčová slova: extrakce příznaků; FANN; OCR; rozpoznávání vzorů; segmentace textu; umělé neuronové sítě; učení zpětným šířením; zpracování obrazu; artificial neural networks; backpropagation learning; FANN; features extraction; image processing; OCR; pattern recognition; text segmentation

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55878

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-574837


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce