Název:
Agregace a doporučování událostí a míst z Facebooku
Překlad názvu:
Events and Places Agregation and Suggestions from Facebook
Autoři:
Dubeň, Matej ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2015
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Cílem této práce je přiblížit návrh a implementaci Android aplikace "Let's Go Out", která dokáže uživateli doporučit události a místa ze sociální sítě Facebook. Doporučení je vykonáváno za pomoci hybridního doporučujícího systému, který spojuje princip kolaborativního filtrování a obsahového doporučení, sleduje uživatelovi interakce s aplikací a na základě zaznamenaných dat přizpůsobuje proces doporučení. Práce taky pojednává o testování aplikace pomocí porovnávání s doporučujícími systémy konkurenčních aplikací a dosažených výsledcích.
The aim of this bachelor thesis is to explain the design and implementation of an Android application "Let's Go Out", which can recommend Facebook events and places to the user. The recommendation is carried out by using the hybrid recommending system approach that links together the collaborative filtering and a content-based recommendation approach, tracks the user's interaction with the application and, based on recorded data, adapts to the recommendation process. This thesis also describes the testing process that compares the recommender systems of competitive applications and points out achievements.
Klíčová slova:
Agregace míst; Agregace událostí; Android; Kolaborativní filtrování; Kosinová míra podobnosti; Obsahové doporučení; TF-IDF; Android; Collaborative filtering; Content-based recommendation; Cosine similarity Measure; Events aggregation; Places aggregation; TF-IDF
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/64141