Název:
Odhad dechové frekvence ze signálů EKG a PPG
Překlad názvu:
Breathing Rate Estimation from the ECG and PPG Signals
Autoři:
Blaude, Ondřej ; Němcová, Andrea (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2021
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce je zaměřena na odhad dechové frekvence. V práci jsou popisovány a realizovány metody odhadu dechové frekvence ze signálů EKG a PPG. V prvních dvou kapitolách je stručně popsán základ měření signálu EKG a snímání dýchání, potažmo signál PPG. Kapitola třetí se již věnuje metodám pro odhad dechové křivky a v teoretické rovině vysvětluje metody i algoritmy pro odhad respiračního signálu z EKG a PPG, následně pak stanovení dechové frekvence. Ve čtvrté kapitole jsou vybrané metody realizovány a stvořené algoritmy aplikovány na reálná data z BIDMC databáze.
This bachelor’s thesis is focused on breath rate estimation. In this thesis, methods of breath rate estimation from the ECG and PPG signal are described and implemented. In the first two chapters the basics of ECG measurements are described, as well as the measurements of the respiratory system activity and the PPG signal. The third chapter then describes the ECG/PPG-derived respiratory signal estimation methods, later on the breath rate determination. In the fourth chapter, chosen methods are implemented and the created algorithms are applied on real data from the BIDMC database.
Klíčová slova:
amplitudová modulace; BIDMC; dechová frekvence; dechová křivka; detekce QRS komplexu; drift; EKG; frekvenční modulace; fúze; PPG; respirační sinusová arytmie; snímání dýchání; spirometrie; amplitude modulation; BIDMC; breath measurement; breath rate; drift; ECG; frequency modulation; fusion; PPG; QRS-complex detection; respiratory curve; Respiratory sinus arrhytmia; spirometry
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/198112