Název: OCR modul pro rozpoznání písmen a číslic
Překlad názvu: OCR module for recognition of letters and numbers
Autoři: Kapusta, Ján ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2010
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Práca rozoberá základné metódy pri rozpoznávaní znakov v obraze. Popisuje celý proces rozpoznávania od prípravy obrazu, spracovania, extrakcie rysov až po priraďovacie algoritmy. Slúži ako zhodnotenie súčasne používaných metód a algoritmov používaných pri rozpoznávaní znakov graficky účelovo skresleného alebo upraveného obrazu tzv. „captcha“. Porovnáva metódu založenú na invariantných momentoch a neurónovej sieti ako výslednom klasifikátore a metódu založenú na korelácií vzorov a rozpoznávaných znakov. This paper describes basic methods used for optical character recognition. It explains all procedures of recognition from adjustment of picture, processing, feature extracting to matching algorithms. It compares methods and algorithms for character recognition obtained graphically distorted or else modified image so-called „captcha“, used in present. Further it compares method based on invariant moments and neural network as final classifier and method based on correlation between normals and recognized characters.
Klíčová slova: captcha; correlation; feature extracting; Hu moments; matching algorithms; NN; OCR; optical character recognition; segmentation

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/2332

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-564266


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce