Název:
Deep Learning for Object Detection
Překlad názvu:
Deep Learning for Object Detection
Autoři:
Pitoňák, Radoslav ; Dobeš, Petr (oponent) ; Teuer, Lukáš (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2019
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Táto práca sa zaoberá metódami použivanými na detekciu objektov ktoré používajú hlboké neurónové siete. Na začiatku sú popísané konvolučné neurónové siete a porovnané bežne používané metódy na detekciu objektov. V dalšej časti sa venuje návrhu a implementácii vybranej metódy natrénovanej na špecifickom datasete. Na konci tejto práce sú výsledky, ktoré tento model dosiahol diskutované a porovnané s výsledkami iných metód.
This thesis analyzes different object detection methods which are based on deep neural networks. In the beginning, the convolutional neural networks are described and commonly used object detection methods are compared. In the following parts, the proposal and implementation of the object detection model trained on the specific dataset are described. In conclusion, the achieved results of this model are discussed and compared with the results of other methods.
Klíčová slova:
BDD; Detekcia objektov; hlboké neurónové siete; konvolučné neurónové siete; počítačové videnie; YOLO; BDD; computer vision; convolutional neural networks; deep neural networks; Object detection; YOLO
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180085